智能交通龍頭企業(yè)如何布局“交通+AI”
DSM司機(jī)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)
司機(jī)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)(DriverStatusMonitor):利用DSM攝像頭獲取的圖像,對(duì)駕駛員的駕駛行為及生理狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)駕駛員發(fā)生疲勞、分心、打電話、抽煙等危險(xiǎn)情況時(shí)在響應(yīng)時(shí)間內(nèi)報(bào)警以避免事故發(fā)生。DSM系統(tǒng)主要分為疲勞駕駛檢測(cè)和分心駕駛檢測(cè)這兩大功能,有效規(guī)范駕駛員的駕駛行為、大大降低交通事故發(fā)生的幾率。
1.疲勞駕駛檢測(cè):
通過分析駕駛員的生理疲勞特征(如打哈欠、閉眼等),發(fā)出駕駛疲勞預(yù)警。高精準(zhǔn)度的算法甚至能做到不受時(shí)間段、光照情況、是否戴墨鏡等外界條件影響,仍然對(duì)駕駛員的疲勞狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。
2.分心駕駛檢測(cè):
通過視覺跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)、動(dòng)作識(shí)別等技術(shù),DSM系統(tǒng)能主動(dòng)識(shí)別以下幾種駕駛過程中最常見的分心行為:駕駛員視線離開路面、在車輛行駛過程中抽煙、吃東西、打電話等。及時(shí)報(bào)警,有效預(yù)防交通事故的發(fā)生。
BSD盲區(qū)檢測(cè)技術(shù)
近些年來,大型商用車車輛由于盲區(qū)死角導(dǎo)致惡性交通事故頻發(fā)的事例層出不窮,已經(jīng)對(duì)我國(guó)路面公共交通造成了極大地安全隱患。BSD盲區(qū)檢測(cè)系統(tǒng)(BlindSpotDetection)通過監(jiān)視駕駛者盲區(qū),利用深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法、跟蹤算法,準(zhǔn)確識(shí)別車輛行駛過程中與行人、自行車、電瓶車等目標(biāo)物有碰撞風(fēng)險(xiǎn)的行為,對(duì)司機(jī)和行人分別送出報(bào)警語音信號(hào),減少因?yàn)槊^(qū)死角碾軋而釀成的慘劇。
(盲區(qū)示意圖)
該BSD照明檢測(cè)技術(shù)不僅在光照環(huán)境良好的時(shí)段可以發(fā)揮作用,在光線較差的傍晚、深夜也表現(xiàn)優(yōu)秀。BSD作為一套已經(jīng)十分成熟的解決方案,目前已經(jīng)在全國(guó)各地進(jìn)入裝車階段,精準(zhǔn)的事故預(yù)測(cè)報(bào)警,減少了因盲區(qū)引起的各類交通事故,提升社會(huì)公共安全環(huán)境,引來了各地媒體的密切關(guān)注。
(效果圖像)
人臉識(shí)別技術(shù)
人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛運(yùn)用在各個(gè)領(lǐng)域,包括車載監(jiān)控行業(yè)。該行業(yè)的人臉識(shí)別應(yīng)用存在姿態(tài)變化大、亮度變化劇烈、人臉尺度差距大、部分遮擋嚴(yán)重以及表情變化豐富等挑戰(zhàn),而人臉識(shí)別技可充分應(yīng)對(duì)上述具有高難度挑戰(zhàn)的實(shí)用場(chǎng)景。
人臉檢測(cè)技術(shù)在多尺度、多姿態(tài)、部分遮擋、表情變化等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下表現(xiàn)穩(wěn)定出色;人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)則可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)別的眼、口、鼻、耳等68個(gè)人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位,該技術(shù)可適應(yīng)大角度側(cè)臉、大表情變化、遮擋、模糊、亮度變化等各種車載環(huán)境,提供可能條件內(nèi)最高精度的檢測(cè)結(jié)果。
同時(shí)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)通過在底庫先用證件照進(jìn)行注冊(cè),并填寫駕駛員身份信息,然后在終端智能扣取人臉,自動(dòng)篩選最佳圖片,并與底庫注冊(cè)的照片進(jìn)行本地人臉識(shí)別,智能判別當(dāng)班駕駛員身份,無需上傳后臺(tái),在節(jié)約流量的基礎(chǔ)上,仍可對(duì)司機(jī)合法性進(jìn)行精準(zhǔn)檢測(cè)。

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