人工智能會對員工的工作構成威脅嗎？

去年，世界銀行行長Jim Yong Kim警告說，取代數(shù)百萬個工作崗位的自動化技術正在影響人們對未來的希望和抱負。確實，越來越多的以任務為導向的平凡工作正在實現(xiàn)數(shù)字化。

例如，零售業(yè)巨頭Ocado公司采用了更多機器人操作的倉庫，其中人為因素被部分消除。

這種趨勢將變得更加普遍，并且是可以創(chuàng)造更多就業(yè)機會的工業(yè)革命的重要組成部分。 “自動化將改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞�。為避免被淘汰，員工需要改變和適應，專注于可能需要進行培訓的高價值任務�！盤alermo說。

調研機構德勤公司對英國自動化應用的研究表明，雖然取消了80萬個低技術工作崗位，但自動化技術也創(chuàng)造了350萬個新工作崗位。這些工作崗位的每年薪酬平均比失去的工作崗位要高出近13，000美元。

然而，重新培訓和提供新崗位的想法是好的，但如果是一位運輸行業(yè)的司機，那么其工作是否隨著自動駕駛的出現(xiàn)而變得過時呢？是否會有數(shù)百萬人在軟件工程中重新培訓，然后與那些已經(jīng)接受過培訓的人競爭呢？這是一個不切實際的主張嗎？因此，雖然一些工作崗位肯定受到威脅，而無論這是否正確都屬于道德規(guī)范的人工智能討論，但勞動力的人力因素在很大程度上并未受到威脅。人工智能和自動化等技術需要進行監(jiān)督、編程和分析。

為人工智能做好準備

當更多企業(yè)最終采用人工智能時，他們?nèi)绾未_保為人工智能做好準備？組織需要做些什么才能確保他們的系統(tǒng)不落后？

首先，企業(yè)必須確保他們的數(shù)據(jù)對采用人工智能已準備就緒。這需要一個能夠從多個來源提取和分析數(shù)據(jù)的中央數(shù)據(jù)中心，人工智能解決方案可以有效地利用數(shù)據(jù)提供客戶參與戰(zhàn)略，或者需要獲得的洞察力。

將人工智能打造成企業(yè)的基礎是關鍵。為了采用人工智能已經(jīng)提供并將在未來提供的可能性，企業(yè)需要在人工智能基礎上進行重建和重新構想，這需要人類與機器之間的協(xié)作。

如果在適當?shù)那闆r下采用這種新的人工智能主導的業(yè)務戰(zhàn)略來解決正確的問題，它將幫助企業(yè)變得比以往更好、更快、更靈活，并允許他們克服自然局限。

每個人的優(yōu)先事項

這完全取決于業(yè)務類型以及需要解決的問題。人工智能不應該也不能用于解決組織中的每個問題。

然而，在正確的情況下，人工智能的保護傘可以緩解企業(yè)管理者的壓力，同時幫助為客戶提供難以置信的價值�！斑@項技術可以讓企業(yè)節(jié)省成本，獲利并管理風險，這是任何企業(yè)最重要的激勵因素之一�！盉lue Prism公司技術戰(zhàn)略負責人Colin Redbond說。

最終，越來越多的企業(yè)將會掌握人工智能的力量，以滿足消費者和利益相關者不斷升級的期望。

除了私營部門之外，強調人工智能是各國政府部門的首要任務。英國數(shù)字、文化、媒體和體育部（DCMS）日前宣布，英國50家領先的科技公司和組織為開展價值近10億英鎊的人工智能交易做出了貢獻，其中包括近3億英鎊的私營部門的投資。

該公告是在英國政府推出的工業(yè)戰(zhàn)略之后發(fā)布的，其中人工智能被強調為英國四大“重大挑戰(zhàn)”之一。英國國會議員還發(fā)布了一份分析政府人工智能戰(zhàn)略的報告，指出需要重新考慮資金、采購和基礎設施。

英國政府部門采取的其他措施包括設立人工智能政府辦公室、人工智能理事會和數(shù)據(jù)倫理與創(chuàng)新中心。

英國數(shù)字、文化、媒體和體育部長Matt Hancock說：“英國必須站在新興技術的最前沿，推動邊界和利用創(chuàng)新來改善人們的生活。人工智能是我們計劃使英國是全球啟動和發(fā)展數(shù)字業(yè)務的理想之地。我們有著良好的記錄，并且擁有和應用一些領先技術，如Deepmind、Swiftkey和Babylon，但我們還有更多的事情可做。通過提高人工智能技能和數(shù)據(jù)驅動技術，我們將確保繼續(xù)建設一個正在塑造未來的英國�！�

實施人工智能和自動化所創(chuàng)造的有意義和轉型價值意味著其整合現(xiàn)在成為各個企業(yè)和政府部門的首要任務。然而，Segal解釋說，他們能夠在越來越多的流程變得自動化的情況下保持工作崗位，并重新培訓員工是至關重要的。

Redbond總結說，“商業(yè)領袖的主要優(yōu)先事項是必須使整個組織的自動化戰(zhàn)略實現(xiàn)民主化。為用戶提供控制新數(shù)字操作系統(tǒng)的機會將是充分發(fā)揮其潛力的關鍵技術�！�