從理論到實踐，“數(shù)字視網(wǎng)膜”為城市大腦賦予真正的“智慧”

針對城市大腦的視覺系統(tǒng)架構中存在的數(shù)據(jù)儲存及數(shù)據(jù)分析方面的瓶頸，博云視覺基于數(shù)字視網(wǎng)膜技術，賦予端側一定的AI處理能力。讓端側對視頻流中的內容主動進行特征提取，使上傳到云端的視頻數(shù)據(jù)，一方面通過高效編碼作為數(shù)據(jù)存儲，另一方面經(jīng)過特征提取直接作為智能大腦的“可讀物”。

在此過程中，數(shù)字視網(wǎng)膜終端進行實時特征匯聚、按需調取視頻，視頻圖像增強、目標檢測跟蹤、目標結構化、融合特征提取以及特征壓縮與傳輸?shù)忍幚砉ぷ鲃t利用邊緣計算完成。在云端，可以繼續(xù)利用搜索引擎及識別和推理等智能計算對特征信息進行更深入的處理。

整個過程很好地平衡了端、云兩側的成本與效率關系，形成了“端－邊－云－用”標準化城市智能視覺特征聯(lián)網(wǎng)。通過特征化處理信息不僅能夠降低傳輸帶寬壓力、減小數(shù)據(jù)總量，還可以有效提高檢索速度，讓攝像頭終端真正與“城市大腦”實現(xiàn)即時聯(lián)動。

此前，陳杰在接受媒體采訪時表示，在前端完成運算更適用于城市場景，帶有一定算力的攝像機會成為主流趨勢。

在“用”這一環(huán)節(jié)，目前，博云視覺將重點放在了安防智能化的應用落地上。在公共安全方面，博云視覺提供了平安城市解決方案，采用人工智能、大數(shù)據(jù)、視頻融合與分析等技術，整合多維感知信息數(shù)據(jù)，為各級公安機關治安防控、偵察破案、情報研判等提供服務。

馮棟表示：“整個解決方案是對公安場景下的事前、事中和事后而言的，尤其是事后案件的偵破研判方面，我們通過精準追蹤，提供嫌疑目標的行動軌跡等線索信息，這是公安判案的重要信息依據(jù)。”目前，該方案已在青島城陽區(qū)天網(wǎng)項目中成功落地。

在城市交通方面，博云視覺聯(lián)合交通行業(yè)單位海信網(wǎng)科，打造了全景感知攝像機、精確廢片預審引擎等一系列軟硬件產品，通過全網(wǎng)絡感知來提升通行效率，賦能交通行業(yè)。其中，全景感知攝像機結合路網(wǎng)信息的360°交通狀態(tài)進行感知，打造“會思考”的視頻巡檢機器人，實現(xiàn)城市道路交通事故、人員異常聚集等6類警情的實時自動沿路掃查，達到城市路網(wǎng)全覆蓋的警情自動巡檢；精確廢片預審引擎則基于深度學習及AI圖像識別技術，對違法圖片進行預審與篩除，旨在解決大量廢片導致的信息審不完、行政復議多、作弊難發(fā)現(xiàn)等問題，有效提升交警的工作效率。

從理論到實踐，博云視覺正在把“數(shù)字視網(wǎng)膜”向產業(yè)化落地的方向推進。

場景化能力始終是AI企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)

提及在實現(xiàn)技術落地過程中遇到的困難，馮棟表示，“場景化”是一個巨大的挑戰(zhàn)�！捌鋵嵲诩夹g實力上，各家的算法已不具備太大的差距，核心就是產品在項目里真正的交付，因此在行業(yè)競爭中，拼的是交付力，這和場景化是離不開的。”他解釋道。

從技術深耕到行業(yè)、產業(yè)，是人工智能必然要走的路，同樣也是博云視覺三年來的發(fā)展脈絡。2015年13月，博云視覺在北京成立。2018年6月，博云青島人工智能產業(yè)基地落地。馮棟告訴億歐：“以前我們在北京的時候只顧蒙頭做技術、做產品，到了青島后，我們扎根到行業(yè)里做產品，優(yōu)化技術。可以說，青島是博云的破冰之旅。”

實際上，醉心于技術本身，缺乏產品化和場景化的能力是目前大多數(shù)AI企業(yè)存在的問題。對用戶來講，AlphaGo大勝世界圍棋冠軍之類的技術“榮耀”太過遙遠，也無法為之買單。AI企業(yè)應該盡可能地向技術落地的場景化產品轉移，為用戶、產業(yè)賦能。

在2019全球智博會上，阿里巴巴副總裁華先勝便指出，在AI繁榮的背后，超過90％的AI公司在虧損，實驗室與真實世界之間也存在巨大的差異，并且很多成熟的技術與用戶的實際需求并不匹配。

人工智能的現(xiàn)實意義，是一種落于腳下的全新思維，一種真實便捷的解決方案，并非是那種無法觸手可及的技術展示，產生變現(xiàn)價值的無疑在于前者。

博云視覺的定位是一家提供標準化的視覺人工智能技術的科技公司，談到解決方案，馮棟表示：“目前我們的解決方案是定制化比較多，不過，未來肯定是標準化更多。由于行業(yè)跨度較大，博云視覺成立三年，還不足以應對那么大范疇的行業(yè)應用需求導入。”解決方案標準化實際上是技術產業(yè)化落地趨于成熟的一種體現(xiàn)，博云視覺正在逐步推進這種標準化進程�！拔覀円呀�(jīng)把公安的產品標準化，目前已形成標品買賣，其實對公司來講，在產品投入上也會相應減少很多。今年，我們會實現(xiàn)交通產品的標準化�！�

馮棟進一步解釋道：“我們之所以強調標準化，是因為只有標準化才能解決城市的問題�，F(xiàn)在AI企業(yè)有很多家，到最后肯定要統(tǒng)一起來�！�

實現(xiàn)技術的產業(yè)化落地，其實為AI企業(yè)提供了巨大的市場空間，但缺乏場景化能力卻成了AI企業(yè)普遍遇到的問題。在未來，當人工智能技術成熟落地，與行業(yè)、產業(yè)深度融合后，眾多AI企業(yè)的市場又在哪里？又如何脫穎而出？對此，馮棟表示：“技術在迭代，場景也在迭代，后續(xù)的新技術迭代特征如何去兼容歷史抽離出來的特征，其實是一直沒有被解決的問題，在未來也會繼續(xù)，因為技術的發(fā)展不會停滯。”的確如此，技術在快速迭代，技術差距也會周期性地縮小，唯一不變的主題便是技術落地，這也將成為AI企業(yè)不變的競爭方向。