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智慧城市、自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)是邊緣計(jì)算的AI處理器

地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱在演講中強(qiáng)調(diào):人類正從大數(shù)據(jù)時(shí)代走向大計(jì)算時(shí)代,邊緣計(jì)算的趨勢(shì)是全球互聯(lián)網(wǎng)科技趨勢(shì)“分久必合  合久必分”的結(jié)果。

同時(shí)他還預(yù)測(cè),到 2025 年,每一千美金能夠買到的算力相當(dāng)于 1000 個(gè)T,足以支撐五級(jí)無人駕駛所需要的計(jì)算需求。如果基于此繼續(xù)開發(fā)與之匹配的軟件系統(tǒng),預(yù)計(jì)到 2030 年,真正的五級(jí)的無人駕駛將成為可能。而技術(shù)趨勢(shì)有趣的地方在于—— 1000 個(gè)T的算力正好和人類大腦的算力相當(dāng),這也是摩爾定律一個(gè)值得玩味的發(fā)展結(jié)果。

以下是余凱演講全文,分享地平線在邊緣計(jì)算方面的工作和思考:

智慧城市、自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)是邊緣計(jì)算的AI處理器

城市是人工智能非常重要的場(chǎng)景,在這個(gè)場(chǎng)景中有交通、有駕駛、有大量的人機(jī)交互,計(jì)算一定是發(fā)生在數(shù)據(jù)爆發(fā)的場(chǎng)景里,而現(xiàn)在數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生和爆發(fā)的地方就是在城市。

邊緣計(jì)算之所以這么重要,是因?yàn)樗_實(shí)會(huì)讓城市的生活變得更加安全,更加美好。

更多的計(jì)算正從中央往邊緣遷移

AI未來的發(fā)展,必然會(huì)促進(jìn)智慧城市的建設(shè)。邊緣計(jì)算,會(huì)覆蓋生活的每一天——從家里出發(fā),在路上,在工作的場(chǎng)景里。毫無疑問,這里會(huì)產(chǎn)生大量場(chǎng)景和數(shù)據(jù)。

分享一個(gè)報(bào)告數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)到 2025 年,全球數(shù)據(jù)量將以 10 倍速劇增至163ZB,這個(gè)數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超過任何互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在所儲(chǔ)備的數(shù)據(jù)量。

分久必合,合久必分,這在計(jì)算上也在發(fā)生。

在PC時(shí)代,所有的計(jì)算都是在電腦上,是本地邊緣計(jì)算。后來隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,數(shù)據(jù)越來越往云端、中央上轉(zhuǎn),計(jì)算慢慢轉(zhuǎn)移到了云端,轉(zhuǎn)移到了云端計(jì)算。而從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開始到現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng),我們看到另外一個(gè)趨勢(shì),更多的計(jì)算從中央往邊緣遷移。這帶來的好處就是實(shí)時(shí)性、可靠性,設(shè)備在離線的情況下還可以正常運(yùn)作。

比如,自動(dòng)駕駛汽車在路上跑的時(shí)候,過隧道的時(shí)候沒有信號(hào),車如何自動(dòng)駕駛?一定要靠不依賴網(wǎng)絡(luò)和云端的邊緣計(jì)算。很多安防類的企業(yè),他們有一些現(xiàn)在是靠WIFI聯(lián)網(wǎng)處理,但是受信號(hào)和帶寬影響很大,也需要邊緣計(jì)算。

邊緣計(jì)算的AI處理器,可以說是今天我們整個(gè)智慧城市,自動(dòng)駕駛的核心的技術(shù)基石。

邊緣計(jì)算的五大優(yōu)勢(shì)

我們強(qiáng)調(diào)邊緣計(jì)算,是不是意味著我們的算力要打折扣?其實(shí)不是。

拿自動(dòng)駕駛來說,自動(dòng)駕駛分為 Level 到 Level 5 共 5 級(jí),5 級(jí)就是全天全路況,全工況的無人駕駛。在這里有一個(gè)很有趣的趨勢(shì),自動(dòng)駕駛每往上升一級(jí),它的計(jì)算量就增加了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

這是什么概念?我們稍微回顧一下摩爾定律,過去一百年,平均來講每一千美金大概能買到的算力是這樣的增長(zhǎng)的曲線.

今天一千美金相當(dāng)于一個(gè)iPhone可以買到的算力。從 2017 年開始,實(shí)際上摩爾定律也發(fā)生了新的變化,因?yàn)槲覀兊奈锢碇瞥桃呀?jīng)開始變化,最近行業(yè)在攻克五納米這樣的制程。但是繼續(xù)往上的話,會(huì)越來越難,因?yàn)樵邮?. 1 納米,人類在芯片制造工藝上已經(jīng)逼近原子的極限,物理制程就不能繼續(xù)推進(jìn)摩爾定律往前發(fā)展。

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