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馬化騰說，移動互聯(lián)網(wǎng)下半場的發(fā)展方向是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，汽車產(chǎn)業(yè)是騰訊進行產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)探索最重要的領域之一。他認為，未來汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要傳統(tǒng)汽車企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)科技公司一起攜手，沉下心來打磨三項基本功：一是網(wǎng)絡連接能力，二是數(shù)據(jù)處理能力，三是安全能力。

綜合布線 | 2018-10-20 09:14 評論

用港版“支付寶”也能坐小巴了：600輛綠色小巴將首發(fā)掃碼乘車

無需帶零錢，“滴”一聲掃碼上車，實際不到0．3秒！10月18日，早已在內(nèi)地120多個城市普及的“智慧公交”模式，首次在香港露臉。

其它 | 2018-10-19 08:53 評論

在自動駕駛的商業(yè)化道路上能站著把錢掙了嗎？

算法、傳感器、配套的基礎設施、高精度地圖以及法律法規(guī)等等都是擺在自動駕駛商業(yè)化面前的難題。更關鍵的是，自動駕駛本身是個很燒錢、戰(zhàn)線又長的技術，融資可以活得很滋潤，但是自動駕駛技術公司如果能在早期就主動鍛煉自己的商業(yè)化落地能力，才是真正的突圍之道。

傳感器 | 2018-10-18 15:06 評論

Momenta新一輪戰(zhàn)略融資，進一步推動自動駕駛技術安全落地

據(jù)了解，Momenta的核心技術包括基于深度學習的環(huán)境感知、高精地圖與路徑規(guī)劃算法等，以更好地理解和預判人體／物體的運動軌跡。

綜合布線 | 2018-10-18 09:08 評論

不開玩笑皮皮蝦為人類自動駕駛的危險檢測做出了巨大貢獻

與當前汽車中普遍使用的彩色攝像機相比，這款生物靈感相機能夠輕松地令行駛中的汽車檢測到其他汽車、人員，而且是原有彩色相機觸及范圍三倍、甚至更遠的危險信號。還有一點很重要，就是這樣的相機可以批量生產(chǎn)，成本低至每件10美元。

傳感器 | 2018-10-17 14:50 評論

集合三大“黑科技” 高德地圖聯(lián)手達摩院推出車載AR導航

今日，高德地圖宣布與阿里巴巴達摩院達成合作，共同推出車載AR導航。該產(chǎn)品借助高德地圖專交通大數(shù)據(jù)和車道級導航引擎，以及雙方合作共建的圖像識別AI技術能力，將真實的道路場景與虛擬的導航指引有機結合，給駕駛員帶來更直觀的實景導航體驗。

視頻處理/顯示 | 2018-10-17 14:35 評論

四維圖新與奧特貝睿開展自動駕駛合作，高精地圖年內(nèi)覆蓋全國高速

10月12日，四維圖新與奧特貝睿舉行戰(zhàn)略合作框架協(xié)議書簽約儀式，根據(jù)協(xié)議，未來雙方將基于四維圖新在高精地圖領域的技術積累和奧特貝睿在自動駕駛方面的解決方案，共同開發(fā)自動駕駛、出行服務、地圖等相關產(chǎn)品及衍生服務。

平臺軟件 | 2018-10-13 08:53 評論

智慧眼敲開智能汽車市場或憑指靜脈躋身生物識別行業(yè)“獨角獸”

隨著零跑汽車S01的上市，由“指靜脈進入”與“人臉識別”技術組成的“Leap In生物鑰匙系統(tǒng)”，讓駕駛員完全不需要鑰匙就能實現(xiàn)從進入車輛到啟動的全程操作，讓汽車真正進入“無鑰匙時代”。

生物識別 | 2018-10-12 11:31 評論

無人駕駛商戰(zhàn)前夜，速騰聚創(chuàng)拿下國內(nèi)激光雷達領域超3億元單筆最大融資

據(jù)此前報道過的激光雷達環(huán)境感知解決方案提供商速騰聚創(chuàng)RoboSense宣布獲得超過3億元戰(zhàn)略投資，投資方包括阿里巴巴旗下的智慧物流平臺菜鳥網(wǎng)絡、上汽集團旗下的投資平臺尚頎資本及北汽集團等。

激光/光學 | 2018-10-11 09:34 評論

無人駕駛多方混戰(zhàn) 安防企業(yè)機遇幾何？

英國、德國、韓國、加拿大、阿聯(lián)酋等國家無人駕駛項目也正在研發(fā)當中。世界科技巨頭開啟了無人駕駛汽車探索之旅。谷歌、蘋果、Facebook、英特爾以及百度，以新設公司、開展合作、開發(fā)軟件系統(tǒng)等不同方式加入混戰(zhàn)。

傳感器 | 2018-10-10 16:22 評論

量產(chǎn)L3自動駕駛真的來了，如何成為一名合格的 “安全把關人”？

自動駕駛汽車包含了環(huán)境感知、決策規(guī)劃、執(zhí)行控制一整個功能鏈，是一個非常復雜的電子產(chǎn)品。在廣泛應用之前，每個環(huán)節(jié)都要經(jīng)過嚴苛的測試驗證。當前行業(yè)標準尚未形成，傳統(tǒng)測試驗證也無法滿足需求，因此急需一套全新的方法來檢驗自動駕駛的技術實力。

傳感器 | 2018-10-08 16:35 評論