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集合三大“黑科技” 高德地圖聯(lián)手達摩院推出車載AR導航

今日,高德地圖宣布與阿里巴巴達摩院達成合作,共同推出車載AR導航。該產(chǎn)品借助高德地圖專交通大數(shù)據(jù)和車道級導航引擎,以及雙方合作共建的圖像識別AI技術能力,將真實的道路場景與虛擬的導航指引有機結合,給駕駛員帶來更直觀的實景導航體驗。

車載AR導航可以在多種駕車場景下指引用戶做關鍵性動作。舉例來說,它可在道路上直觀地提示用戶何處該轉彎,何處需要提前變道并線,以及在岔路口等復雜路況下做更清晰地方向指引,避免用戶在高速行駛中因決策延誤而導致錯過路口。

高德地圖車載AR導航可在復雜路口處進行清晰的方向指引,避免用戶錯過關鍵路口

此外,高德地圖車載AR導航還能夠對過往車輛、行人、車道線、紅綠燈位置以及顏色、限速牌等周邊環(huán)境,進行智能的圖像識別,從而為駕駛員提供跟車距離預警、壓線預警、紅綠燈監(jiān)測與提醒、前車啟動提醒、提前變道提醒等一系列駕駛安全輔助,給用戶帶來比傳統(tǒng)地圖導航更加精細、更加安全的服務體驗。

作為能力驗證,高德地圖車載AR導航首批已應用在智能后視鏡上,后續(xù)重點將拓展至儀表盤、車機中控屏以及HUD平視系統(tǒng)等更多使用場景。

沉浸式實景導航

地圖導航雖然現(xiàn)在普及率很高,但人們在使用時仍然需要一定的理解成本,尤其一些復雜的岔路口,理解起來需要更長時間,但哪怕只是幾秒,在高速行駛過程中就有可能錯過關鍵路口。

AR(Augmented Reality,增強現(xiàn)實技術)是一種創(chuàng)新的交互方式,也給地圖導航帶來新的思路。與傳統(tǒng)地圖導航不同的是,車載AR導航首先利用攝像頭將前方道路的真實場景實時捕捉下來,再結合汽車當前定位、地圖導航信息以及場景AI識別,進行融合計算,然后生成虛擬的導航指引模型,并疊加到真實道路上,從而創(chuàng)建出更貼近駕駛者真實視野的導航畫面,大幅降低了用戶對傳統(tǒng)2D或3D電子地圖的讀圖成本。

高德地圖車載AR導航提供更直觀、更及時的轉彎指示和紅綠燈提醒

此外,高德的車載AR導航可以在多種駕車場景下指引用戶做關鍵性動作。舉例來說,它可在道路上直觀地提示用戶何處該轉彎,何處需要提前變道并線,以及在岔路口等復雜路況下做更清晰地方向指引,避免用戶在高速行駛中因決策延誤而導致錯過路口。

同時,高德地圖車載AR導航還能夠對過往車輛、行人、車道線、紅綠燈位置以及顏色、限速牌等周邊環(huán)境,進行智能的圖像識別,從而為駕駛員提供跟車距離預警、壓線預警、紅綠燈監(jiān)測與提醒、前車啟動提醒、提前變道提醒等一系列駕駛安全輔助,給用戶帶來比傳統(tǒng)地圖導航更加精細、更加安全的服務體驗。

AR導航三大黑科技

1、專業(yè)的車道級導航能力。準確的道路大數(shù)據(jù)與專業(yè)的導航引擎,使得高德地圖能為用戶提供非常精細化的導航服務,也是實現(xiàn)AR導航的基礎能力。

2、圖像智能檢測與識別能力優(yōu)勢。圖像識別是實現(xiàn)AR導航非常核心的技術,高德地圖的圖像團隊已經(jīng)成立多年,一直深耕于地圖數(shù)據(jù)領域,積累了上百萬公里的實際道路場景數(shù)據(jù)。而達摩院視覺實驗室在國際最大的自動駕駛計算機視覺算法集KITTI上,也曾囊括過三項道路場景分割任務的第一名。

在復雜的駕車場景與較快的行駛速度下要實現(xiàn)快速、準確的圖像識別,往往需要極大的計算資源,而后視鏡產(chǎn)品和當前大多數(shù)車載設備的硬件性能普遍不高。為了能保證產(chǎn)品體驗,高德地圖與達摩院視覺實驗室共同研發(fā)和采用了多任務學習、模型量化、遷移學習等深度學習的技術手段,提高模型運算速度和優(yōu)化效果,從而實現(xiàn)了眾多不同場景的實時檢測和識別。這也意味著,擁有了這些技術能力,高德地圖的車載AR導航方案可以兼容眾多低成本設備,適用于更多載體。

高德地圖車載AR導航可智能識別前方車輛,并提供跟車距離預警

3、積累深厚的AR融合算法。在圖像識別的基礎上,高德地圖的車載AR導航解決方案,還能夠對定位、地圖導航、道路交通大數(shù)據(jù)進行融合運算,并把導航信息在實景圖像上實時渲染呈現(xiàn),提供精準的沉浸式的導航體驗。

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