嚴(yán)格監(jiān)管才是AI醫(yī)生發(fā)展的根基。

前段時(shí)間，彭博社爆料蘋(píng)果將對(duì)其健康A(chǔ)pp進(jìn)行修改，加強(qiáng)健康A(chǔ)pp與智能硬件、AI的聯(lián)動(dòng)。重做的健康A(chǔ)pp將包含「AI健康教練」「食物追蹤」「鍛煉追蹤」「健康教育」四個(gè)板塊，以蘋(píng)果硬件為媒介采集用戶數(shù)據(jù)，基于AI醫(yī)生的綜合研判，向用戶給出具體健康建議。

有趣的是，當(dāng)蘋(píng)果還在「網(wǎng)傳」推出AI醫(yī)生時(shí)，大洋彼岸的中國(guó)網(wǎng)民早已開(kāi)啟了AI「問(wèn)診」時(shí)代：

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在小紅書(shū)上，我們能輕松找「ChatGPT解讀化驗(yàn)單」「用DeepSeek和醫(yī)生對(duì)線」的分享。要知道這些對(duì)話大模型的職責(zé)從來(lái)都不是判斷病情，而是把對(duì)話聊下去；用這種大模型「看病」，耽誤病情的可能性極高。大多數(shù)網(wǎng)友還是有判斷力的，知道通用模型在醫(yī)療方面的短板。

飛速發(fā)展的AI技術(shù)已改變了各行各業(yè)，為什么在醫(yī)療領(lǐng)域，真正的「AI醫(yī)生」仍未出現(xiàn)呢？

和大多數(shù)人想象的不同，AI與醫(yī)療并不是近幾年才被湊成一對(duì)的概念：早在機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代，就有企業(yè)推出了輔助醫(yī)療影像診斷（X光、CT、MRI）或疾病篩查的軟件；如果將視線擴(kuò)大至非臨床醫(yī)療，AI技術(shù)更是被廣泛用于藥物開(kāi)發(fā)流程。

從功能上看，這些軟件都不能被當(dāng)作是真正的AI醫(yī)生——因極高的開(kāi)發(fā)成本，這類軟件通常只有大型醫(yī)院、疾病研究中心、醫(yī)學(xué)院等醫(yī)療「行業(yè)用戶」才能消費(fèi)得起。而面向行業(yè)用戶開(kāi)發(fā)也意味著這些軟件的技術(shù)門(mén)檻極高，沒(méi)讀五年醫(yī)學(xué)一般看不明白。

此外，醫(yī)療是一個(gè)高度依賴數(shù)據(jù)（經(jīng)驗(yàn)）的特殊行業(yè)：醫(yī)生不僅需要從患者模糊的自述中找到有用的信息，還要根據(jù)自己過(guò)去的治療經(jīng)驗(yàn)，給出最終的治療方案。但對(duì)醫(yī)療AI來(lái)說(shuō)，經(jīng)驗(yàn)累積的過(guò)程「道阻且長(zhǎng)」。

保護(hù)患者隱私與AI+醫(yī)療的矛盾

無(wú)論在哪個(gè)國(guó)家，患者病歷都是高度敏感的隱私數(shù)據(jù)，除合作項(xiàng)目外，AI開(kāi)發(fā)企業(yè)幾乎無(wú)法獲得任何可以訓(xùn)練AI的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，醫(yī)療AI也可以像如今車企訓(xùn)練自動(dòng)駕駛一樣，用AI生成的數(shù)據(jù)訓(xùn)練醫(yī)療AI，但醫(yī)療行業(yè)的特殊性導(dǎo)致開(kāi)發(fā)者給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽的難度極大。

這也導(dǎo)致這些醫(yī)療行業(yè)的AI應(yīng)用更像是醫(yī)生的「新工具」——他們的出現(xiàn)能幫助醫(yī)生作出更準(zhǔn)確的診斷和治療，但不能取代醫(yī)生。

幸運(yùn)的是，語(yǔ)言類AI的飛速發(fā)展補(bǔ)上了AI在交互上的短板，讓AI擁有直接面對(duì)患者的能力；混合式模型（Hybrid-AI）技術(shù)也在保護(hù)患者隱私的前提下，讓AI可控地接觸真實(shí)病例，像真正的醫(yī)生那樣不斷學(xué)習(xí)、進(jìn)步。

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目前，AI醫(yī)生已經(jīng)成為了不少海外國(guó)家醫(yī)療發(fā)展的下一個(gè)階段，比如以內(nèi)分泌科享譽(yù)全球的梅奧診所，目前就有超過(guò)200個(gè)AI醫(yī)療項(xiàng)目；Google的醫(yī)療大模型Med-PaLM也在疾病初篩（邏輯判斷）和知識(shí)問(wèn)答、健康科普（對(duì)話）方面有著巨大的潛力。

國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療的挑戰(zhàn)只多不少

從目前海外對(duì)AI醫(yī)療的應(yīng)用來(lái)看，AI醫(yī)生更像一種提高效率的輔助工具。但在中國(guó)，情況就有些不一樣了。

和海外情況類似，我國(guó)同樣面臨醫(yī)療資源不均的問(wèn)題。但不同于輕公立，重私立的商業(yè)化醫(yī)療體系，中國(guó)醫(yī)院的社會(huì)責(zé)任心要強(qiáng)得多，三甲醫(yī)院爆滿、基層醫(yī)療服務(wù)力不足、醫(yī)生資源在一線城市集中的現(xiàn)象也更為普遍。

在這種大環(huán)境下，中國(guó)AI醫(yī)療肩上的責(zé)任也更沉重：除了發(fā)揮AI對(duì)海量信息處理的能力，輔助醫(yī)生分析檢查結(jié)果，加速診斷外，AI醫(yī)療在國(guó)內(nèi)還要承擔(dān)分診職責(zé)。

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這里的導(dǎo)診說(shuō)的不是在掛號(hào)臺(tái)指導(dǎo)病患「哪里不舒服應(yīng)該掛什么科室？」，而是更復(fù)雜的「層級(jí)分診」——將常見(jiàn)病、輕癥患者分流至社區(qū)等基層醫(yī)院，緩解三甲醫(yī)院的接診壓力。

但如果我們想用AI去實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療（小病在社區(qū)、大病到醫(yī)院、康復(fù)回社區(qū)），AI醫(yī)療不僅要能準(zhǔn)確判斷病情的嚴(yán)重性，更需要為患者帶來(lái)對(duì)基層醫(yī)療的信心。畢竟三甲名醫(yī)一號(hào)難求，說(shuō)到底還是因?yàn)榛颊呖粗厝�甲名醫(yī)，看重他們有著基層醫(yī)療望塵莫及的罕見(jiàn)病治療經(jīng)驗(yàn)。

而這額外的任務(wù)，也是國(guó)產(chǎn)AI醫(yī)療大模型與海外AI醫(yī)療模型最大的不同。

「雙醫(yī)模式」能克服醫(yī)療資源短缺嗎？

以剛度過(guò)兩歲「生日」的百川智能為例，4月10日，百川智能CEO王小川提出了「造醫(yī)生-改路徑-促醫(yī)學(xué)」的路徑，從醫(yī)療資源、分層就診、加速AI醫(yī)療進(jìn)化的三個(gè)方向，加速醫(yī)療轉(zhuǎn)型。

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其中「造醫(yī)生」非常好理解：根據(jù)2022年召開(kāi)的第十屆中國(guó)醫(yī)院院長(zhǎng)年會(huì)發(fā)布的《中國(guó)兒科資源現(xiàn)狀白皮書(shū)》中的數(shù)據(jù)，目前國(guó)內(nèi)兒科醫(yī)生缺口達(dá)86042名，「逼近10萬(wàn)大關(guān)」。而百川表示將在全科、兒科領(lǐng)域發(fā)力，用醫(yī)療大模型（AI醫(yī)生）填補(bǔ)醫(yī)療缺口。

「改路徑」則是以AI醫(yī)生增強(qiáng)基層醫(yī)療的能力，緩解基層分流帶來(lái)的額外壓力，最終將AI醫(yī)生的邊界擴(kuò)大至家庭醫(yī)生，打造「家庭/全科醫(yī)生-專科/社區(qū)醫(yī)生-醫(yī)院/急救」的三級(jí)分層診療體系，緩解醫(yī)療資源緊缺的問(wèn)題。

最后的「促醫(yī)學(xué)」，則是以AI醫(yī)生積累的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)，回過(guò)頭來(lái)推動(dòng)臨床醫(yī)學(xué)、流行病學(xué)的發(fā)展。對(duì)于這種「患者有AI醫(yī)生、醫(yī)生有AI醫(yī)療輔助」的模式，百川智能稱之為「雙醫(yī)模式」。

嚴(yán)格監(jiān)管是AI醫(yī)療進(jìn)步的階梯

盡管AI醫(yī)療的進(jìn)步「肉眼可見(jiàn)」，但在真正全面推廣之前，AI醫(yī)療行業(yè)還有很多問(wèn)題需要解決：

醫(yī)療承載著極高的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性，誤診或延誤的后果極為嚴(yán)重，患者的生命也無(wú)法「重試」。如何提高診斷準(zhǔn)確度、消除用戶對(duì)AI醫(yī)生的疑慮，讓用戶相信AI醫(yī)生不是簡(jiǎn)單的「AI聊天」？這是擺在AI醫(yī)療面前的第一個(gè)問(wèn)題。

雷科技認(rèn)為，AI醫(yī)療的發(fā)展需要一套嚴(yán)苛的監(jiān)管、認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)。這種標(biāo)準(zhǔn)不能是車企常用的「L3級(jí)」文字游戲，而是真正非黑即白的、能阻止擦邊球的審核體系。從責(zé)任邊界到數(shù)據(jù)安全，新的監(jiān)管體系不能留下任何鉆空子的可能性，那些「網(wǎng)上就醫(yī)導(dǎo)致病情惡化」的案例絕對(duì)不能重演。

展望未來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)醫(yī)療大模型能力的提升和分級(jí)診療制度的推進(jìn)，雷科技認(rèn)為，AI醫(yī)生未來(lái)必將成為基層醫(yī)療的重要組成。而未來(lái)的醫(yī)療系統(tǒng)，也必將在AI的推動(dòng)下重新定義。

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本文圖片來(lái)自：123RF 正版圖庫(kù)       來(lái)源：雷科技

       原文標(biāo)題 : 蘋(píng)果入局！「AI醫(yī)生」成全球熱點(diǎn)，患者隱私保護(hù)成最大障礙？