企業(yè)會(huì)考慮利用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分嗎？自動(dòng)化、回歸基礎(chǔ)的方法，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化可能是關(guān)鍵因素。

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)不斷變化的領(lǐng)域。隨著企業(yè)繼續(xù)大量投資于分析以支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，掌握最新趨勢(shì)對(duì)于確保企業(yè)在未來(lái)數(shù)月和數(shù)年內(nèi)采用成功所需的分析策略至關(guān)重要。

今年2月，研究機(jī)構(gòu)Market Research Future公司預(yù)測(cè)，從今年到2023年，全球數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到30.8%，2023年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到776.4億美元。德勤公司中央創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)趨勢(shì)感知項(xiàng)目的總經(jīng)理、德勤最近發(fā)布的“轉(zhuǎn)向數(shù)字成熟度報(bào)告”的合著者David Schatsky表示，數(shù)據(jù)分析投資不斷增加的核心是成為數(shù)字化企業(yè)的動(dòng)力。

Schatsky說(shuō)，“數(shù)字化企業(yè)是一個(gè)不斷發(fā)展的企業(yè)，總是尋求應(yīng)用和最大化數(shù)字技術(shù)的價(jià)值，以重塑自己，重塑提供給市場(chǎng)的產(chǎn)品，如何將這些產(chǎn)品交付給市場(chǎng)，以及如何運(yùn)營(yíng)。數(shù)字化企業(yè)是我們認(rèn)為通過(guò)有效利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)而不斷發(fā)展的企業(yè)�！�

對(duì)于希望通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)的組織而言，在未來(lái)幾個(gè)月需要關(guān)注以下四種分析趨勢(shì)。

1.數(shù)據(jù)公民的崛起

隨著組織向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變，大多數(shù)專家和行業(yè)觀察者都認(rèn)為，采用這項(xiàng)技術(shù)雖然不容易，但卻是最簡(jiǎn)單的元素。圍繞數(shù)據(jù)改變文化和組織思維方式及其有效使用通常最具挑戰(zhàn)性。

“數(shù)據(jù)中最重要的部分是人。”咨詢機(jī)構(gòu)Carruthers and Jackson公司的主管Caroline Carruthers說(shuō)。他曾擔(dān)任Network Rail公司首席數(shù)據(jù)官，也是《如何顛覆、創(chuàng)新并領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手》這篇闡述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的文章的共同作者。他說(shuō)，“組織需要了解對(duì)數(shù)據(jù)和信息做些什么，并且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)成一致意見�！�

Gartner公司業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)的研究副總裁Rita Sallam對(duì)此表示贊同。

Sallam說(shuō)，“文化對(duì)任何企業(yè)來(lái)說(shuō)都是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)：變革管理、文化素養(yǎng)。企業(yè)是否有足夠擁有文化的勞動(dòng)力，能夠通過(guò)這些新技術(shù)獲得現(xiàn)在提供給他們的見解，并能夠采取行動(dòng)。”

德勤公司的Schatsky補(bǔ)充說(shuō)，為了掌握數(shù)據(jù)，組織必須在業(yè)務(wù)線中灌輸一種思維模式，無(wú)論何時(shí)企業(yè)面臨決策或采取行動(dòng)，負(fù)責(zé)人都應(yīng)考慮是否有數(shù)據(jù)可以幫助業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)更智能或更好的目標(biāo)。

Schatsky說(shuō)，“這需要改變思維方式。為了使其普及，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層必須集中精力，并在整個(gè)組織中發(fā)揮作用。”

因此，他們認(rèn)為，企業(yè)將越來(lái)越關(guān)注于推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維方式，以及在整個(gè)組織中對(duì)基本數(shù)據(jù)概念的流暢性。

然而，商業(yè)分析咨詢機(jī)構(gòu)A4A Brown公司的總裁、Meta S. Brow警告說(shuō)，企業(yè)的做法不要過(guò)猶不及。

Brown說(shuō)：“我認(rèn)為，在期望執(zhí)行經(jīng)理成為分析專家的程度有很大的限制。而他們熟悉術(shù)語(yǔ)可能是合理的。”

Brown以律師行業(yè)為例。預(yù)計(jì)律師管理團(tuán)隊(duì)將了解他們必須遵守的最重要的法律，并且應(yīng)該能夠了解合同，但他們不會(huì)就復(fù)雜的法律問題提供建議。她說(shuō)，同樣的想法在分析方面也適用。

她說(shuō)，“我認(rèn)為在數(shù)據(jù)分析中增加高管的等級(jí)，或者為自己進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是不合理的。我認(rèn)為，人們?cè)趯W(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方面對(duì)他們的期望非常低。作為分析專家，我們的工作就是通過(guò)整個(gè)流程更好地與他們合作，我們的責(zé)任是將他們所說(shuō)的業(yè)務(wù)信息轉(zhuǎn)化為分析術(shù)語(yǔ)�！�

2.回到分析的基礎(chǔ)

在過(guò)去幾年中，圍繞分析的對(duì)話越來(lái)越多地集中在尖端技術(shù)上，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及其他人工智能元素。專家表示，雖然這些領(lǐng)域?qū)⒃谖磥?lái)幾年繼續(xù)引起很多關(guān)注，但許多組織將重新回歸基礎(chǔ)，并從不太先進(jìn)的分析中獲得更多的實(shí)用性。

Brown說(shuō)：“我參加過(guò)很多行業(yè)大會(huì)，也閱讀了大量文章，發(fā)現(xiàn)人們談?wù)摰氖撬麄兛赡芟胂蟮玫降淖顝?fù)雜的數(shù)學(xué)，但他們卻還沒有真正充分利用簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)，這讓我非常震驚。如果美國(guó)的每一家企業(yè)都能徹底利用統(tǒng)計(jì)數(shù)字的數(shù)據(jù)，那么我們的經(jīng)濟(jì)將會(huì)蓬勃發(fā)展。”

Carruthers對(duì)此表示認(rèn)同。她說(shuō)，“很多人對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用感到興奮，認(rèn)為必須做所有這些事情，卻忘記了組織實(shí)際上從分析中獲得了大量?jī)r(jià)值。”

Carruthers認(rèn)為，隨著組織將分析投入生產(chǎn)，并尋求真正從他們的分析工作中獲取價(jià)值，他們將再次更加重視通過(guò)更基本的分析和報(bào)告功能可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。