前沿部署工程師（FDE）的核心職責是結(jié)合專業(yè)知識深入客戶業(yè)務一線，擔任技術和商業(yè)顧問。之前各行各業(yè)的企業(yè)都普遍面臨如何有效使用 AI 技術實現(xiàn)投資回報，F(xiàn)DE 的出現(xiàn)有效解決這一難題。

OpenAI 計劃在 2025 年將其 FDE 團隊規(guī)模擴大至 50 名工程師；Anthropic也表示今年會把包括 FDE 在內(nèi)的團隊規(guī)模擴大五倍。

FDE 為何一夜爆紅？

在 AI 起步之時，模型能力、跑分指標和算法創(chuàng)新曾是行業(yè)關注重點。但隨著產(chǎn)業(yè)化推進，企業(yè)客戶真正的訴求變得愈加現(xiàn)實。大多數(shù)客戶關注的重點變?yōu)椋涸鯓佑貌拍苜嶅X？

客戶往往擁有陳舊系統(tǒng)、數(shù)據(jù)孤島、安全合規(guī)壁壘，在生產(chǎn)環(huán)境中部署整套系統(tǒng)比模型本身更復雜。

根據(jù) Indeed 平臺與行業(yè)分析，2025 年 1-9 月期間，F(xiàn)DE 崗位在招聘帖中的出現(xiàn)量比去年同期上漲超過 800%。

巨頭們發(fā)現(xiàn)，賣模型還不是終局，關鍵在于幫助客戶真正用上、用得好、用得持續(xù)。模型能力固然重要，但量產(chǎn)、部署、整合、運營才是真正從技術熱潮邁向商業(yè)盈利的核心。

把 AI 真正變成工具

FDE 的理念源自軍事領域的“前線部署”，后被數(shù)據(jù)巨頭 Palantir 在科技界推廣，如今 FDE 人數(shù)已占到該公司員工總數(shù)的約一半。

FDE 的工作方式為“Echo-Delta”雙人模式：

• Echo（回聲）：深入挖掘客戶痛點，將其轉(zhuǎn)化為精確的產(chǎn)品需求

• Delta（三角洲）：根據(jù) Echo 傳回的“情報”，在客戶系統(tǒng)的真實環(huán)境中快速構(gòu)建、迭代、部署出切實可用的解決方案

今年，OpenAI 與農(nóng)業(yè)機械巨頭 John Deere 的合作，F(xiàn)DE 基于 OpenAI 的技術為 John Deere 定制開發(fā)出智能噴灑系統(tǒng)，幫助農(nóng)民將化學制劑的使用量降低了 60% 至 70%。

回歸服務

如果把 AI 產(chǎn)業(yè)化分成兩個階段：上半場（模型研發(fā)） 與 下半場（場景落地＋服務化），那么 FDE 正是下半場的核心兵種。

純賣模型／API已難滿足大客戶需求，系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)治理、安全合規(guī)、行業(yè)流程重構(gòu)——這些“服務”才是企業(yè)聚焦的重點領域。

FDE正好填補 AI 模型 + 場景服務 + 持續(xù)運營。 通過標準化模式和可復用部署模式，讓“AI服務”變得更高效、更輕巧，使得原本耗時數(shù)月的部署周期壓縮至數(shù)周。

當一個公司能將 AI 模型實實在在地部署到金融、制造、農(nóng)業(yè)等場景中，就不僅是一個模型提供者，而是客戶運營伙伴。FDE 正是連接這兩方的強力紐帶。

參考資料：

https://openai.com/careers/forward-deployed-engineer-dublin-dublin-ireland/?utm_source=chatgpt.com

https://economictimes.indiatimes.com/magazines/panache/what-are-the-hottest-jobs-within-ai-hiring-up-800-this-year/articleshow/125036908.cms?utm_source=chatgpt.com&from=mdr

https://www.ithome.com/0/894/517.htm