11月的硅谷，一場被海外社交媒體稱為“千問恐慌”的情緒正從科技圈向更大范圍蔓延。

日前，英國《金融時報》報道稱，華盛頓在一份備忘錄中指控阿里巴巴“為中國軍方提供針對美國的技術(shù)支持”。盡管全文未提供任何具體證據(jù)，阿里巴巴也立即進行了嚴正反駁并指出這是一場“惡意公關(guān)行動”。

但這場莫須有的攻擊值得深思，因為這背后是中國大模型技術(shù)對美國科技霸權(quán)的實質(zhì)性沖擊。

當(dāng)阿里旗下千問Qwen開源模型下載量反超Meta的Llama成為最受全球開發(fā)者歡迎的寵兒，當(dāng)可全面對標ChatGPT的千問APP全力進軍AI to C市場難以低調(diào)，中美AI競逐的劇本，已悄然從北美定義、中國跟隨轉(zhuǎn)向體系對體系的平等對話。

恐慌之下，閉源高負債VS開源搶生態(tài)

這不是中國AI第一次引發(fā)海外高度重視。

年初DeepSeek以低算力高產(chǎn)出模式打破大模型“燒錢競賽”定式時，硅谷或許已感受到些許威脅性；如今溫水煮青蛙式成長到了勢不可擋地步的千問，則直擊美國AI產(chǎn)業(yè)的底層焦慮，這一焦慮甚至直接燒到了白宮。

深入剖析可知，這種焦慮源于兩種技術(shù)路線的碰撞：

一直以來，美國AI產(chǎn)業(yè)的主流是依托閉源生態(tài)構(gòu)建“高算力→高成本→高定價”的垂直壁壘：OpenAI以GPT-4為旗艦收取高昂API費用，谷歌Gemini、Anthropic的Claude均走閉源收費路線。這一模式曾被視為理所當(dāng)然，核心玩家都試圖通過壟斷模型能力掌控AI話語權(quán)。

可走到現(xiàn)在，這種閉源生態(tài)模式的壓力愈發(fā)厚重。一邊是商業(yè)規(guī)模有限增長以及可盈利商業(yè)路徑的持續(xù)摸索，另一邊則是融資投入的迅速膨脹。

要知道今年以來，AI相關(guān)債券發(fā)行量占美國企業(yè)債務(wù)凈供應(yīng)總量的四分之一以上，僅Meta單次再融資即達300億美元。這種將AI未來押注于債務(wù)杠桿的模式，使得整個生態(tài)面臨極高的流動性風(fēng)險，而且這已經(jīng)不是能輕易說停的事。

反觀中國AI產(chǎn)業(yè)，一條“降本算力→開源擴散→場景深耕”的水平路徑正顯現(xiàn)實效。眼下，阿里Qwen系列的崛起，將這一路徑推向高潮：

至今千問Qwen全球下載量、衍生模型數(shù)量均超過美國Meta Llama系列，位居全球第一開源模型；全新版Qwen3性能已達GPT-5、Gemini 2.5-Pro同級水平，支持119種語言。

在場景落地層面，作為C端新抓手，阿里基于Qwen3模型開發(fā)的千問APP在前幾日已上線公測版，初步反饋良好；國際版也將上線，屆時將借助Qwen模型的海外影響力與ChatGPT直接爭奪用戶。依照阿里強大的生態(tài)體系，可以預(yù)見該產(chǎn)品在電商客服、旅行規(guī)劃、辦公提效等場景的真實商業(yè)價值兌現(xiàn)非�？捎^。

更致命的是，這種開源模式將頂級模型能力免費開放，直接沖擊北美閉源收費體系。前谷歌CEO施密特直接預(yù)警，在成本和技術(shù)可行性雙重壓力下，全球多數(shù)國家可能轉(zhuǎn)向中國開源技術(shù)。這意味著美國失去對AI生態(tài)的唯一主導(dǎo)權(quán)可能性極高。

歸根結(jié)底，硅谷的恐慌實則是以中國AI企業(yè)為主導(dǎo)的開源擴散威脅到了美國精心構(gòu)筑的技術(shù)領(lǐng)先+價格壟斷根基，后者引以為傲的定價權(quán)未來極可能面臨崩塌風(fēng)險。

千問搶位初成功，北美AI單極夢碎

更深層次來說，白宮的無端指控還隱含著北美根深蒂固的科技霸權(quán)思維。從微軟定義PC操作系統(tǒng)、谷歌重塑信息分發(fā)、蘋果開創(chuàng)移動生態(tài)……美國多年來主導(dǎo)了一輪又一輪科技范式，早已形成“押注定義者而非追隨者”的產(chǎn)業(yè)信仰。

這種歷史慣性曾讓北美科技巨頭篤信：全球科技范式的定義權(quán)屬于美國，這一輪AI革命也理應(yīng)如此。

為此，美國核心資本正以空前共識投入這場變革，試圖鎖定未來二十年的技術(shù)范式與定義權(quán)。

然而，“千問恐慌”情緒的浮現(xiàn)與蔓延說明這個新劇本注定不會再由單一勢力譜寫。這一次，在AI這一重塑生產(chǎn)關(guān)系的顛覆性技術(shù)面前，中國科技產(chǎn)業(yè)首次站到了“能力齊平、生態(tài)對壘”的新起點。

首先是能力層面，按照斯坦福大學(xué)《2025年人工智能指數(shù)報告》，到去年底中美頂尖模型性能差距已收斂到0.3%。

其次，這種突破還源于中國AI產(chǎn)業(yè)鏈的全棧覺醒。阿里巴巴的全棧布局就是這種覺醒的核心代表。

歷經(jīng)十六年的沉淀，阿里形成覆蓋底層算力、模型系統(tǒng)、應(yīng)用生態(tài)的全棧能力體系，是全球極少數(shù)具備大模型—云計算—芯片—應(yīng)用一體化能力的科技巨頭。到了今年，阿里又進一步宣布未來三年將投入超3800億元建設(shè)云與AI基建。

在這一體系下，AI已全面支撐阿里生態(tài)：在淘寶和天貓，AI助力商家經(jīng)營、內(nèi)容制作、用戶服務(wù)；在飛豬，“問一問”結(jié)合AI與旅行場景，提供專業(yè)化、可執(zhí)行的行程規(guī)劃；在釘釘，AI表格支持單表千萬行操作，顯著提升辦公效率……這些場景不是簡單的“模型測試”，而是真實商業(yè)價值的驗證。

有了這些先天優(yōu)勢托底，作為阿里直面“AI時代未來之戰(zhàn)”的核心切入產(chǎn)品-千問APP的上線也就在情理之中。阿里率先撕開了這場全球科技巨頭都覬覦已久的AI超級入口爭奪賽。

未戰(zhàn)而慌。阿里AI強勢的生態(tài)輸出，直接加劇了美國AI產(chǎn)業(yè)對其閉源生態(tài)應(yīng)用的落地焦慮，也間接代表著中國AI產(chǎn)業(yè)與北美科技巨頭進入“平視時刻”的現(xiàn)實性。

平視非終點：全球AI競合深解

這份“科技平視”來之不易，但自信崛起的同時也要清醒認知到，“平視”并不意味著中國AI在更多單點技術(shù)上完全追平北美科技。在算力、芯片和科研基礎(chǔ)方面，北美科技勢力仍保持明顯優(yōu)勢，且閉源模型在企業(yè)級市場仍有較強吸引力。

但中國AI產(chǎn)業(yè)在路徑正確性與生態(tài)完整度上獲得了對等競爭的位置。其構(gòu)建的開源生態(tài)+場景縱深+成本優(yōu)勢平行體系，在某種程度早已能與OpenAI+微軟+英偉達的北美聯(lián)盟形成對抗。

這種對抗沒有贏家通吃，卻重塑了全球創(chuàng)新邏輯。

對美國而言，負債驅(qū)動的閉源模式面臨“創(chuàng)新悖論”：越是追求技術(shù)領(lǐng)先，越需天量投入；越是高定價，越阻礙生態(tài)擴張。高盛報告警示，當(dāng)投資高度依賴對未來收益的貼現(xiàn)，而現(xiàn)實回報不及預(yù)期時，債務(wù)鏈條的崩塌將引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險。目前為了支撐持續(xù)的AI投入，北美科技巨頭債務(wù)一直在上升中。

而中國開源路徑雖具成本優(yōu)勢，卻需警惕場景碎片化與基礎(chǔ)創(chuàng)新不足，譬如國產(chǎn)AI大模型在復(fù)雜推理任務(wù)上仍普遍落后于GPT-4，芯片制程、高算力芯片自主設(shè)計能力差距短期難消等。

“平視時刻”的真正價值，應(yīng)該在于打破科技霸權(quán)的單一敘事。過去，新能源讓中國完成半次定義；未來，AI正為其提供完整定義權(quán)的契機。

在這種背景下，作為主要力量之一和重要參與者，千問APP肩負的真實野心實則是阿里意圖爭奪人類與AI交互方式的規(guī)則制定權(quán)。一如阿里CEO吳泳銘強調(diào)的“自然語言才是AI時代的源代碼”，暗示未來智能體將如APP般普及，而入口歸屬決定生態(tài)主導(dǎo)權(quán)。

歷史證明，定義者往往誕生于范式遷移的裂縫中。微軟崛起于IBM忽視的PC軟件，谷歌勝出在雅虎輕視的搜索算法�，F(xiàn)今千問的勢不可擋，未必意味著中國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已實現(xiàn)領(lǐng)先，卻清晰傳遞一個信號：AI的未來不再由硅谷單方面書寫。

在AI這個足以重塑人類文明的底層技術(shù)領(lǐng)域，“平視”本身已經(jīng)是國產(chǎn)AI鏈質(zhì)的—場突破。

來源：港股研究社

       原文標題 : “千問恐慌”席卷硅谷，誰在顫抖？