訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

商湯等待轉(zhuǎn)機(jī)

撰文 | 文燁豪

編輯 | 吳先之

北京時(shí)間3月26日,商湯科技發(fā)布2024年全年及第四季度財(cái)報(bào)。

財(cái)報(bào)顯示,2024年,商湯科技全年?duì)I收37.7億元,同比增長10.8%,凈虧損43.07億元。

盡管依舊處于虧損,但至少,連續(xù)滑坡的營收曲線終于出現(xiàn)了一絲拐點(diǎn)——交出了其上市以來,首次營收恢復(fù)增長的年度成績單。

比起這場賬面上的輸贏,更值得深究的是商湯科技押注生成式AI的豪賭——曾經(jīng)扛起商湯估值的傳統(tǒng)視覺AI板塊開始出現(xiàn)增速疲態(tài),大模型業(yè)務(wù)則以超六成的營收占比異軍突起,使其營收結(jié)構(gòu)亦發(fā)生了劇烈變化。

顯然,2024年,對商湯科技來說是充滿轉(zhuǎn)折意義的一年。從依賴To G業(yè)務(wù)的服務(wù)商,到大模型與AI算力玩家,再到深入汽車等垂直領(lǐng)域,商湯正試圖走出了一條商業(yè)化突圍之路。

只是,這條路上光輝與泥濘并存,追逐技術(shù)風(fēng)口固然熱鬧,盈利前景卻依舊模糊未定——故事很美好,結(jié)局還未寫好。

從項(xiàng)目導(dǎo)向,到產(chǎn)品導(dǎo)向

翻開商湯2024年的財(cái)報(bào),其生成式AI業(yè)務(wù)表現(xiàn)可謂相當(dāng)亮眼。

財(cái)報(bào)顯示,2024年,商湯科技生成式AI相關(guān)業(yè)務(wù)營收達(dá)到24億元,同比暴增103%,占總收入的比例由上年的34.8%,上升至63.7%。

也就是說,短短兩年時(shí)間,大模型業(yè)務(wù)已經(jīng)從邊緣嘗試,迅速躍升為商湯當(dāng)之無愧的主業(yè)。只是,這個(gè)驚人轉(zhuǎn)變,更像是傳統(tǒng)AI業(yè)務(wù)收縮之下的不得不為。

以曾經(jīng)風(fēng)光無限的視覺AI業(yè)務(wù)為例,2024年其營收為11.12億元,同比下跌39.5%——智慧城市的風(fēng)口已過,安防監(jiān)控市場趨于飽和,過去支撐商湯估值的傳統(tǒng)視覺AI所扮演的角色正在被弱化,而AI 2.0有望成為新的增長動(dòng)力。

生成式AI,自然成為了出口所在。從“日日新”系列大模型,到自建的臨港智算中心等“AI大裝置”,商湯的轉(zhuǎn)舵之路正徐徐鋪開。

商湯宣稱,其日日新模型在部分指標(biāo)已超越GPT-4 Turbo;自身甚至在IDC報(bào)告中,以13.8%的市場占有率緊隨百度、阿里云之后,躋身前三——盡管大模型行業(yè)里,只要定語足夠精準(zhǔn),誰都能宣布自家模型比肩甚至超越頭部玩家,但至少,商湯與巨頭之間的差距,尚未拉開到無法跨越的地步。

另一方面,對商湯而言,轉(zhuǎn)型生成式AI不僅是業(yè)務(wù)上的突圍,更意味著收入模式的根本性轉(zhuǎn)變。

過去的商湯更像是一個(gè)項(xiàng)目型公司,依賴G端市場提供定制化解決方案,營收規(guī)模雖擴(kuò)張迅速,但收入質(zhì)量并不健康:一次性項(xiàng)目多、定制化程度高、人力投入巨大,現(xiàn)金流周期長且不穩(wěn)定,盈利能力欠缺。

因此,2018-2021年,商湯營收雖快速攀升,但盈利持續(xù)為負(fù),一個(gè)重要原因便在于項(xiàng)目型業(yè)務(wù)擴(kuò)張需要不斷投入人力交付和定制開發(fā),規(guī)模效應(yīng)不明顯。

但生成式AI時(shí)代徹底改變了這一切,企業(yè)通過標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品、大模型平臺、云端API等通用化方式向市場提供服務(wù),從賣人力變成賣訂閱和賣服務(wù)。

在此背景下,AI玩家們可以服務(wù)海量中小客戶而不需要一一定制,不像項(xiàng)目制收入那樣一次性吃完,規(guī);瘡(fù)制成為可能,邊際成本大幅降低,收入可持續(xù)性和可預(yù)測性隨之提升。

商湯日日新,正是在這一趨勢中尋找自身的重塑機(jī)會——從項(xiàng)目導(dǎo)向,轉(zhuǎn)向產(chǎn)品導(dǎo)向,從過去依靠人海戰(zhàn)術(shù)的“工程公司”,向更加穩(wěn)定、規(guī);漠a(chǎn)品型、平臺型公司轉(zhuǎn)型。

但這條路并不容易,畢竟只有產(chǎn)品功能足夠強(qiáng)大、易用,客戶才會買單。而現(xiàn)階段,生成式AI賽道競爭異常慘烈——前有騰訊、阿里等將大模型嵌入自身生態(tài)并形成閉環(huán)優(yōu)勢的巨頭,后又科大訊飛、華為等各具長板的玩家,更有開源大模型生態(tài)快速崛起,商湯的行業(yè)生態(tài)位難免被擠壓。

同巨頭相比,發(fā)家于計(jì)算機(jī)視覺的商湯,雖在多模態(tài)大模型上具備先發(fā)優(yōu)勢,但規(guī)模、生態(tài)布局上的短板依舊明顯。而大模型領(lǐng)域的技術(shù)迭代極快,持續(xù)的大規(guī)模研發(fā)投入是一場長期消耗戰(zhàn)。

因此,盡管轉(zhuǎn)舵收獲了不錯(cuò)的成果,但對仍然陷于虧損漩渦中的商湯而言,遠(yuǎn)未到松口氣的時(shí)候。

燒錢換成長,何時(shí)見曙光?

商湯的虧損之路,仍未走到盡頭。不過,2024年商湯科技的凈虧損已同比大幅收窄33.7%,虧損額為43.07億元。

從財(cái)報(bào)結(jié)構(gòu)看,商湯成本的最大包袱依舊來自于研發(fā)支出。2024年,其研發(fā)費(fèi)用達(dá)到41.32億元,費(fèi)用率超過100%。

對朝著生成式AI高歌猛進(jìn)的商湯而言,這更多屬于戰(zhàn)略性選擇——砍掉研發(fā)投入以求短期盈利,固然能改善賬面,但會極大地犧牲公司長遠(yuǎn)競爭力。因而,只能用虧損來為技術(shù)進(jìn)步買單,從而換取未來的技術(shù)壁壘和市場份額。

但這也意味著,從財(cái)務(wù)角度看,商湯在短期之內(nèi),依然難以實(shí)現(xiàn)盈利。

商湯盈虧平衡的關(guān)鍵杠桿在于兩點(diǎn)。首先,其毛利規(guī)模要上來,也就是高毛利收入的快速增長超過成本增長。

財(cái)報(bào)顯示,2024年,商湯毛利率為42.9%,較2023年的44.1%略有下降。好在,其2024年的趨勢是好的——營收10.8%,虧損收窄33.7%,意味著收入的增量已逐漸開始攤薄固定成本。隨著大模型服務(wù)的用戶規(guī)模擴(kuò)大,每增加一份收入,研發(fā)及算力成本都被更有效地?cái)備N,邊際毛利率有望逐步提升。

其次,則是研發(fā)投入與資本支出增速需適當(dāng)放緩。過去數(shù)年間,商湯在智算中心、大模型技術(shù)上的布局屬于超前投資,導(dǎo)致費(fèi)用居高不下。

而當(dāng)“基礎(chǔ)”打好后,下一階段勢必要從“遍地開花”轉(zhuǎn)向“精準(zhǔn)投入”。畢竟,再強(qiáng)大的通用AI,也需要通過特定場景創(chuàng)造價(jià)值并變現(xiàn)。例如,計(jì)算機(jī)視覺當(dāng)年找到了安防監(jiān)控這一高需求場景,從而得以大規(guī)模部署;大語言模型現(xiàn)在則在客服、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域率先落地。

這意味著,向產(chǎn)品、平臺轉(zhuǎn)型的商湯,一方面仍需加強(qiáng)“通用引擎”,另一方面則要尋“最佳賽道”——既有橫向的平臺,又有縱向的場景,才能確保技術(shù)不懸空。

不過,AI行業(yè)瞬息萬變,新的技術(shù)浪潮可能迫使玩家們延續(xù)高投入軌道。而盡管現(xiàn)階段,手握127.5億元賬上現(xiàn)金及等價(jià)物的商湯,尚能為持續(xù)高投入補(bǔ)足彈藥,但至少從財(cái)報(bào)傳遞的信息看,商湯管理層顯然意識到不能一味燒錢,并逐漸把盈利作為戰(zhàn)略考量的一部分。

面對“燒錢”與“賺錢”的平衡,商湯唯有迎難而上。

2024年,商湯完成“1+X”組織架構(gòu)重組,將非核心業(yè)務(wù)或難盈利業(yè)務(wù)孵化為生態(tài)公司,對外獨(dú)立融資,并與主業(yè)務(wù)形成協(xié)同效應(yīng),自身則進(jìn)一步聚焦生成式AI與傳統(tǒng)AI核心賽道——主動(dòng)瘦身,或多或少帶著自救的意味。

而商湯亦在2024年財(cái)報(bào)中披露,截至2025年初,已有5家生態(tài)公司成功完成獨(dú)立融資。

此番打法,一定程度上幫助商湯“減負(fù)”,疊加主營業(yè)務(wù)營收逐步回升,規(guī)模效應(yīng)逐漸顯現(xiàn),其虧損曲線或?qū)⒃谖磥韼啄瓿掷m(xù)收斂。如果不出現(xiàn)大的意外情況,商湯有望在未來2-3年內(nèi)實(shí)現(xiàn)虧損的大幅縮窄,甚至達(dá)到季度性的盈虧平衡。

在商湯拆分出的眾多“X業(yè)務(wù)”中,智能汽車無疑是其中最重要的業(yè)務(wù)之一。

商湯旗下智能汽車業(yè)務(wù)品牌名為“絕影”,其產(chǎn)品線覆蓋駕駛、座艙、云端三大模塊,形成了“駕-艙-云”一體的完整體系。

值得注意的是,雖然絕影產(chǎn)品體系廣度尚可,但硬件能力相對薄弱,尤其在核心的車規(guī)芯片和激光雷達(dá)方面布局不足,目前更多是軟件、算法層面的提供商。而這,使其更適合那些擁有一定集成能力,且又需要AI外腦的車企——對于更傾向整車整體解決方案的車企來說,絕影的競爭力有待提升。

在激烈的智能汽車市場上,絕影面臨百度、華為、小馬智行等科技玩家的強(qiáng)力競爭,以及新勢力車企們自研智駕所帶來的沖擊。反映在財(cái)報(bào)上——2024年,絕影業(yè)務(wù)營收為2.56億元,同比下降33.2%。

以車企這一客戶面而言,現(xiàn)階段,新勢力車企正刮起自研智駕浪潮——小鵬、蔚來等普遍選擇更進(jìn)一步下場,以塑造品牌差異化競爭優(yōu)勢,這意味著依靠車企整包方案訂單的難度增加。

類似小鵬與大眾的跨界技術(shù)合作,意味著車企間正從單純的客戶轉(zhuǎn)向供應(yīng)商的角色——未來商湯不僅要爭奪車企的訂單,還可能面臨車企技術(shù)輸出所帶來的新競爭。

值得關(guān)注的是,2024年絕影推出了名為“A New Member For U”(你的家庭成員)的車載大模型,主打情感互動(dòng)和主動(dòng)關(guān)懷,開始押注新賽道,寄希望于此舉能夠改變局面。

因此,“1+X”架構(gòu)從某種意義上使商湯聚焦主業(yè),并為潛力業(yè)務(wù)解綁,但挑戰(zhàn)依然存在——大模型領(lǐng)域看起來充滿想象,但也一樣面臨競爭,這位AI時(shí)代“看門人”如何在商業(yè)化大道上行穩(wěn)致遠(yuǎn),目前還沒人能給出確切答案。

       原文標(biāo)題 : 商湯等待轉(zhuǎn)機(jī)

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個(gè)字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無評論

暫無評論

    掃碼關(guān)注公眾號
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯(cuò)
    x
    *文字標(biāo)題:
    *糾錯(cuò)內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗(yàn) 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號