AI+短。翰煌昝朗乔楦械牡讓舆壿
2025 年,可能是短劇脫胎換骨的一年。一方面是,短劇行業(yè)遇到一定瓶頸,急需新變量。據(jù)巨量引擎的數(shù)據(jù),2025年1月,短劇的完播率同比下降了18%,用戶日均觀看時(shí)長的增速也從2024年的99%急劇下滑至11.3%。
另一方面,伴隨AI大模型的持續(xù)迭代,文生視頻和圖生視頻等技術(shù)讓AI影視創(chuàng)作實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。當(dāng)從曾經(jīng)前途無限的“藍(lán)海”迅速演變?yōu)閺P殺不止的戰(zhàn)場,短劇即將面臨一場變革,而這場變革中的關(guān)鍵變量是當(dāng)下爆火的AI。
01. AI重塑短劇生產(chǎn):從劇本生成到智能剪輯的技術(shù)狂飆
短劇賽道在卷著“美學(xué)”的同時(shí),技術(shù)也沒有停歇,AI短劇正在批量化進(jìn)入市場。
例如抖音九五二七劇場在春節(jié)檔上線了首部AI動(dòng)畫短劇《無名特工隊(duì)》;隨后,快手星芒短劇拿出了首部AI單元?jiǎng)〖缎率澜缂虞d中》先導(dǎo)片;緊接著,紅果也拿出了首部工業(yè)級(jí)AI短劇《玄幻:從拉二胡開始》;風(fēng)芒也不甘示弱地在近期推出了中國首部AI東北奇幻短劇《興安嶺詭事》。
這背后自然是過去一年多來AI大模型所帶來的文生視頻技術(shù)跨越式發(fā)展。從OpenAI的Sora展現(xiàn)出的驚人畫面生成能力,到快手可靈AI和抖音即夢AI等國內(nèi)大模型在視頻生成領(lǐng)域的持續(xù)突破,AI技術(shù)正以前所未有的速度重塑著內(nèi)容創(chuàng)作的邊界。
分環(huán)節(jié)看,AI更是滲透到了短劇制作的多個(gè)環(huán)節(jié)。
例如在策劃與編劇上,AI寫作工具能夠快速生成劇本大綱和情節(jié),甚至可以根據(jù)市場反饋進(jìn)行優(yōu)化。例如,Deepseek的劇本生成功能能夠根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞和情節(jié)框架,自動(dòng)生成完整的劇本初稿,這不僅大大縮短了創(chuàng)作時(shí)間,還通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化了劇本結(jié)構(gòu),使其更符合觀眾的口味。
在美術(shù)與特效上,AI技術(shù)在場景搭建和特效制作中的應(yīng)用,使得傳統(tǒng)美術(shù)和特效崗位的工作量大幅減少。例如,AI可以生成逼真的虛擬場景和特效,減少了實(shí)景搭建和后期特效制作的需求。
在導(dǎo)演與剪輯上,AI技術(shù)在拍攝和后期制作中的應(yīng)用,使得導(dǎo)演和剪輯師的工作更加高效。例如,AI可以自動(dòng)識(shí)別視頻中的關(guān)鍵情節(jié)和情感氛圍,進(jìn)行智能剪輯,選擇合適的鏡頭節(jié)奏和過渡效果。
02. AI與短劇天生契合:要的就是爽點(diǎn)“短平快”
可以看到,AI迅速的滲透到了短劇制作的各種環(huán)節(jié)。這背后固然有技術(shù)的突破,隨著深度學(xué)習(xí)、自然語言處理及計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的突破,AI視頻生成大模型已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展。以“即夢”、“可靈”為代表的大模型,其獨(dú)特的算法和豐富的數(shù)據(jù)素材庫,為AI短劇創(chuàng)作提供了無限可能。
但更重要的是AI技術(shù)其實(shí)天生契合短劇的制作需求。例如AI大模型處理視頻時(shí)長技術(shù)與微短劇時(shí)長的匹配。微短劇的商業(yè)性得益于其短小精悍、敘事節(jié)奏快的特征,單集1~5分鐘的時(shí)長,填補(bǔ)了長視頻、短視頻中間的劇情地帶空缺。微短劇剪輯節(jié)奏快、單鏡頭時(shí)長短,非常適合多鏡頭+短鏡頭的制作方案。
并且在制片層面,AI短劇在壓縮周期、降低成本上優(yōu)勢明顯。在當(dāng)前短劇市場競爭中,時(shí)間就是生命,為了搶占題材熱度、快速響應(yīng)市場變化,制作方需要不斷壓縮制作周期、提高生產(chǎn)效率。而AI大模型的引入,正好契合了生產(chǎn)者的這一需求。
因此當(dāng)大模型將視頻生成成本壓至不斷壓縮,幾天內(nèi)完成全流程制作,影視行業(yè)突然意識(shí)到:數(shù)字時(shí)代的富士康,已經(jīng)舉著算力扳手叩響制片廠大門。這些搭載著千億參數(shù)的AI引擎,正以每周迭代的速度吞噬著從劇本生成到智能剪輯的完整工作流。
03. AI與短劇的最后一個(gè)公里:如何讓AI味更低
但正如每一個(gè)新生事物但不是完美的那般,AI短劇也有著自己的問題和短板。如果多看幾部當(dāng)下流行的AI短劇,拋開所謂的“AI制作”真正關(guān)注到內(nèi)容本身時(shí),就不難發(fā)現(xiàn)當(dāng)下的AI短劇存在的短板實(shí)在過于明顯。
首先是在視頻質(zhì)量和真實(shí)感方面,AI生成的內(nèi)容仍普遍存在“恐怖谷效應(yīng)”,特別是在人物表情、動(dòng)作連貫性等細(xì)節(jié)表現(xiàn)上,常常會(huì)出現(xiàn)不自然的違和感。
其次,即便是采用“人機(jī)協(xié)同”的創(chuàng)作模式,AI短劇還是需要大量快速剪輯來規(guī)避其無法實(shí)現(xiàn)線性動(dòng)作的問題,導(dǎo)致在情感共鳴和敘事張力的營造上,AI短劇與傳統(tǒng)作品相比仍有明顯差距。
而MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的神經(jīng)影像研究揭示了更深層危機(jī):觀眾觀看AI短劇時(shí),前額葉皮層激活度比觀看人工創(chuàng)作低37%。這意味著算法生成的沖突轉(zhuǎn)折雖然符合戲劇理論,卻未能觸發(fā)真正的情緒共振。這暴露了當(dāng)前AI創(chuàng)作的致命傷:算法在精準(zhǔn)復(fù)刻數(shù)據(jù)模板時(shí),形成了"工業(yè)流水線審美"。
04. 結(jié)語:不完美或許是人類情感的底層邏輯
因此或許只有當(dāng)AI學(xué)會(huì)在劇本里留下不完美的淚痕,才是機(jī)器真正理解人性的時(shí)刻。
當(dāng)前的人工智能創(chuàng)作建立在完美主義的數(shù)學(xué)模型之上。ChatGPT生成的劇本總能保持嚴(yán)密的邏輯閉環(huán),Stable Diffusion繪制的畫面永遠(yuǎn)符合黃金分割比例。這種精確性恰恰暴露了機(jī)器的本質(zhì):它們將人類情感解構(gòu)為可計(jì)算的參數(shù),用概率分布模擬喜怒哀樂,如同用圓規(guī)繪制蒙娜麗莎的微笑。
而人性的光輝恰恰綻放在不完美的裂縫中。莎士比亞讓哈姆雷特在"生存還是毀滅"的獨(dú)白中出現(xiàn)語法錯(cuò)誤,契訶夫在《櫻桃園》里安排不合時(shí)宜的笑聲,這些創(chuàng)作中的"瑕疵"實(shí)則是人性真實(shí)的凸面鏡。當(dāng)AI開始理解眼淚不該均勻分布在第二幕第三場,當(dāng)算法意識(shí)到主角的猶豫需要打破三一律的桎梏,意味著機(jī)器真正讀懂了情感的非線性本質(zhì)。這種突破不是代碼的勝利,而是人類教會(huì)了硅基生命如何擁抱存在的矛盾性。
因此這場行業(yè)變革的最大啟示,或許在于重新定義了“創(chuàng)造”的邊界。當(dāng)AI可以生成完美結(jié)構(gòu)時(shí),那些不完美的情感顫動(dòng)反而成為稀缺品;當(dāng)算法能預(yù)測所有熱點(diǎn)時(shí),偏離數(shù)據(jù)曲線的創(chuàng)新才真正珍貴。短劇產(chǎn)業(yè)的未來,不屬于技術(shù)萬能論者,也不屬于懷舊原教旨主義者,而是屬于那些在數(shù)字洪流中堅(jiān)守?cái)⑹鲁跣牡?ldquo;兩棲物種”。他們正在書寫的,不僅是娛樂產(chǎn)業(yè)的進(jìn)化史,更是一個(gè)關(guān)于人如何與技術(shù)共處的元敘事。
- End -
原文標(biāo)題 : AI+短。翰煌昝朗乔楦械牡讓舆壿

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