中國不可能永遠(yuǎn)跟隨！

　　文 | 華商韜略 張靜波

　　2024年冬天，杭州。

　　當(dāng)西方還沉浸在圣誕節(jié)的狂歡中時，一位中國碼農(nóng)，站在巨大的落地窗前，遠(yuǎn)眺著窗外的京杭大運河。

　　幾分鐘后，他做了一件令硅谷震驚的事。

　　【來自東方的神秘力量】

　　“一種新的模式，讓整個山谷都嗡嗡作響！”

　　美國CNBC電視臺在報道這件事對硅谷的影響時，這樣評價道。

　　12月26日，杭州一家名為“深度求索”的中國初創(chuàng)公司，發(fā)布了全新一代大模型：

　　DeepSeek-V3。

　　在多個基準(zhǔn)測試中，DeepSeek-V3的性能均超越了其他開源模型，甚至與頂尖的閉源大模型GPT-4o不相上下。

　　尤其在數(shù)學(xué)推理上，DeepSeek-V3更是遙遙領(lǐng)先。

　　令人驚訝的是，DeepSeek-V3在性能比肩GPT-4o的同時，研發(fā)卻只花了558萬美元，訓(xùn)練成本不到后者的二十分之一。

　　這讓美國人徹底坐不住了。

　　在此之前，谷歌和Open AI花了幾年時間，耗資數(shù)億甚至數(shù)十億美元，調(diào)用了幾萬塊最先進(jìn)的GPU，才干成同樣的事情。

　　強(qiáng)烈的對比，讓美國人反思：大模型和算力，是否還值得投資？

　　很多硅谷大佬在紛紛點贊的同時，也體驗到中國科技帶來的苦澀：當(dāng)美國人休息時，他們在奮力追上我們！

　　有意思的是，這件事與中國空軍六代機(jī)現(xiàn)身，幾乎前后腳發(fā)生。

　　不少美國人認(rèn)為，這比六代機(jī)更像上世紀(jì)50年代，蘇聯(lián)搶先發(fā)射第一顆人造衛(wèi)星的斯普特尼克時刻。

　　然而，真正讓美國硅谷感到震撼的，還不是DeepSeek-V3的高性能、低成本，而是中國人展現(xiàn)出的首創(chuàng)精神。

　　中國AI公司過去幾乎都在照搬硅谷，以致人們普遍認(rèn)為：美國擅長從0到1的技術(shù)突破，而中國只擅長從1到100的應(yīng)用落地。

　　DeepSeek-V3打破了這種成見，它以MLA、DeepSeekMoE等多項開創(chuàng)性技術(shù)，大幅提升了模型的性能和訓(xùn)練效率。

　　美國人驚訝地發(fā)現(xiàn)，原來中國公司也可以作為創(chuàng)新貢獻(xiàn)者，在他們的游戲之外，自定游戲規(guī)則。這在過去是極其罕見的。

　　因為表現(xiàn)太過優(yōu)越，DeepSeek在硅谷被譽為來自東方的神秘力量。

　　這股神秘的東方力量，令人稱奇的地方在于，它幕后的資方并不是騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，而是一家低調(diào)的私募基金——幻方量化。

　　目前，國內(nèi)擁有萬卡GPU的企業(yè)不超過5家，幻方就是其中之一。

　　它在2023年成立子公司“深度求索”，開始DeepSeek大模型的研發(fā)，整個團(tuán)隊只有139名成員，遠(yuǎn)少于OpenAI的1200人。

　　執(zhí)掌這支戰(zhàn)隊的，是一個叫梁文峰的80后，也是幻方量化的創(chuàng)始人。

　　【當(dāng)好奇心驅(qū)動了瘋狂】

　　梁文峰和幻方的故事，始于2008年。

　　那一年，從浙大畢業(yè)、主修軟件工程的他，沒有像同齡人一樣，進(jìn)入大廠當(dāng)碼農(nóng)，而是一個人跑到成都，蝸居在出租屋里。

　　在那里，梁文峰開始研究用計算機(jī)賺錢的各種路子。

　　幾番折騰下來，他決定下場做量化投資。但這個決定并不容易，畢竟當(dāng)時量化在國內(nèi)還是個新事物。

　　很多人并不相信，量化可以賺錢。

　　每當(dāng)困難時，梁文峰總會想起量化投資之父西蒙斯的一句話：一定有辦法對價格建模。

　　在這個信念支撐下，梁文峰苦苦熬了兩年，終于柳暗花明。2010年，滬深300股指期貨推出，量化投資迎來了春天。

　　乘著這股東風(fēng)，梁文峰和他的團(tuán)隊大賺一筆，自營資金超過5億元。

　　也就是同一時期，隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，人工智能大爆發(fā)。早年在浙大就研究人工智能的梁文峰，燃起雄雄斗志。

　　2015年，他和浙大校友，共同創(chuàng)立了幻方量化。

　　幾個意氣風(fēng)發(fā)的年輕人，試圖用數(shù)學(xué)和人工智能，在中國打造一個像文藝復(fù)興那樣世界頂級的量化對沖基金。

　　僅僅一年后，他們就上線了第一筆由AI驅(qū)動的實盤交易，并在隨后，將所有交易策略都AI化。

　　新技術(shù)的加持，讓幻方量化旗下基金回報率，遠(yuǎn)超同期滬深300指數(shù)。

　　這推動幻方量化基金規(guī)模持續(xù)攀升，2021年一度超千億元大關(guān)，位列國內(nèi)量化四大天王之一。

　　然而，基金規(guī)模膨脹的同時，梁文峰卻面臨一個棘手問題。

　　AI交易策略需要算力支持，尤其是，隨著模型參數(shù)的激增，對GPU算力的需求也在不斷增長。

　　如何破解這一難題？梁文峰的選擇是：堆算力！

　　從2019年開始，幻方量化大規(guī)模布局AI算力。

　　當(dāng)年就投資2億元，建成“螢火一號”AI算力集群，搭載1100塊GPU算卡。而彼時的特斯拉，才剛剛提出Dojo超算概念。

　　幾個月后，當(dāng)英偉達(dá)發(fā)布最新A100芯片時，梁文峰再次搶跑，成為亞太地區(qū)第一批拿到此卡的人。

　　緊接著2021年，他又投資10億元，建成“螢火二號”，搭載1萬A100算卡，算力相當(dāng)于76萬臺個人電腦。

　　其占地面積，比10個籃球場還要大。

　　在AI大模型還沒有爆發(fā)的年代，梁文峰的舉動，讓很多人感到瘋狂。

　　一家私募基金囤這么多算力，究竟意欲何為？甚至有媒體抱怨：幻方量化把A股散戶嚇壞了。

　　外界對幻方量化的想象，還停留在資本市場上。

　　但梁文峰的目光，早已望向星辰大海。

　　2017年，谷歌研究團(tuán)隊在一篇開創(chuàng)性的論文中，首次提出Transformer架構(gòu)。這是一種完全基于注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它顛覆了過去的傳統(tǒng)算法。

　　一家叫OpenAI的美國初創(chuàng)公司，基于新架構(gòu)不斷訓(xùn)練自己的大模型。最終在2022年以ChatGPT引爆AI大模型時代。

　　此后，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭，沿著OpenAI的路線推進(jìn)，很少有人質(zhì)疑。

　　但一群初生牛犢的年輕人，在梁文峰的帶領(lǐng)下，干了一件極其瘋狂的事：他們試圖改進(jìn)Transformer架構(gòu)。

　　事實上，從2023年創(chuàng)立深度求索，進(jìn)軍大模型的第一天起，梁文峰及其團(tuán)隊對算法框架的反思就開始了。

　　當(dāng)別人陷入簡單模仿OpenAI的慣性中時，這群年輕人不走尋常路。

　　他們冒著失敗的風(fēng)險，大膽嘗試了MLA（多頭潛在注意力機(jī)制）、DeepSeekMoE（混合專家模型）等多種開創(chuàng)性技術(shù)。

　　幾年前囤下的海量算力芯片，為他們的夢想，插上了翅膀。

　　最終，這群年輕人創(chuàng)造了歷史：DeepSeek-V3橫空出世，一夜震驚了硅谷。

　　【“中國不可能永遠(yuǎn)跟隨!”】

　　對比中美科技產(chǎn)業(yè)，我們常常感嘆：

　　中國為什么出不了像喬布斯、馬斯克、黃仁勛一樣偉大的企業(yè)家？

　　喬布斯生前只有一個目標(biāo)：活著，就是為了改變世界。

　　黃仁勛早在青年時，就立下雄心壯志：要做不一樣的事，要徹底改變計算。

　　馬斯克更是瘋狂地喊出：要殖民火星，為人類尋找第二家園。

　　相比之下，中國企業(yè)家似乎把更多的目光，放在了賺錢和生存上，很少抬頭仰望星空，對創(chuàng)新的重視也不夠。

　　事實上，過去30年，我們已經(jīng)習(xí)慣摩爾定律從天而降，躺在家里18個月就會出來更好的硬件和軟件。

　　這使得我們在一輪又一輪的IT浪潮中，基本沒有參與到真正的技術(shù)創(chuàng)新里。

　　但這種局面，在近幾年悄然改變，中國新生代企業(yè)家正以突破性創(chuàng)新，在西方的游戲之外另起爐灶。

　　“中國也要逐步成為創(chuàng)新貢獻(xiàn)者，而不是一直搭便車�！�梁文峰表示。

　　早在上大學(xué)時，梁文峰就篤定：AI一定會改變世界。畢業(yè)后，他在量化投資上，賺了足夠多的錢。

　　這使得他，有足夠的資本，聽從內(nèi)心的聲音，去做自己喜歡的事情，而不是首先權(quán)衡利弊得失。

　　DeepSeek創(chuàng)立之初，就確立了核心使命：探索通用人工智能的本質(zhì)！

　　在中國AI界，還很少有企業(yè)敢提出如此瘋狂的目標(biāo)。

　　于是，過去幾年，當(dāng)很多大模型廠商忙著搶用戶，做商業(yè)化變現(xiàn)時，梁文峰卻苦哈哈搞起了看似不賺錢的基礎(chǔ)研究。

　　“創(chuàng)新不完全是商業(yè)驅(qū)動的，還需要好奇心和創(chuàng)造欲�！�他說。

　　在梁文峰看來，中國企業(yè)在過去被商業(yè)驅(qū)動的慣性束縛了。他希望DeepSeek能擺脫這種束縛。

　　這樣的經(jīng)營理念，在當(dāng)下的中國企業(yè)界，顯得有點離經(jīng)叛道。

　　曾經(jīng)有不止一位業(yè)內(nèi)人士表示：

　　梁文峰是中國AI界非常罕見的人，他擁有恐怖的學(xué)習(xí)能力，兼具強(qiáng)大的infra工程和模型研究能力，又能調(diào)動資源。

　　在內(nèi)部員工看來，梁文峰則完全不像老板，更像一個極客。

　　時至今日，他依舊延續(xù)著低調(diào)的作風(fēng)，和公司其他研究員一樣，每天看論文，寫代碼，參與小組討論。

　　這個低調(diào)的大佬，就連選人、用人的方式也跟主流格格不入。

　　當(dāng)很多大模型公司熱衷于去海外挖人時，梁文峰卻反其道而行之，堅持從本土招人，并放出豪言：

　　“世界前50名頂尖人才可能不在中國，但也許我們能自己打造這樣的人�！�

　　不僅沒有海外人才，也沒有行業(yè)大佬。梁文峰更喜歡沒有經(jīng)驗的年輕人，因為他們不受條條框框的束縛。

　　在DeepSeek，選人的標(biāo)準(zhǔn)一直都是熱愛和好奇心。

　　事實上，這家初創(chuàng)公司并非外界傳言的，有一批高深莫測的奇才，而都是一些畢業(yè)才幾年的年輕人。

　　甚至，很多是北大、清華等Top高校還沒畢業(yè)的博四、博五實習(xí)生。

　　因為工作太前沿，這些年輕人在開展工作時，幾乎沒有參考資料。但也正是這種空白，讓他們敢于突破傳統(tǒng)。

　　比如，DeepSeek-V3最重要的創(chuàng)新之一MLA架構(gòu)，就來自一個年輕人的突發(fā)奇想。

　　DeepSeek內(nèi)部，也沒有上下級分工。

　　研究過程中，如果有想法，每個人都可以拉人討論，并隨時調(diào)用公司訓(xùn)練集群的卡，無需審批，不設(shè)上限。

　　這種看似松散的管理方式，極大地調(diào)動了所有人的好奇心和創(chuàng)造欲，讓DeepSeek-V3得以橫空出世。

　　在梁文峰身上，我們依稀看到了喬布斯、馬斯克、黃仁勛的影子。

　　“中國AI不可能永遠(yuǎn)處在跟隨的位置！”

　　“真正的差距不是一年或兩年，而是原創(chuàng)與模仿之差。”

　　這兩句從梁文峰口中喊出的話，不僅事關(guān)AI產(chǎn)業(yè)，也是中國企業(yè)在跟隨、模仿了西方幾十年后，不得不面對的突破方向。

　　低垂的果子都被摘完了，只有敢于突破，才能找到新的出路。

　　梁文峰并不孤單。

　　今天，從大疆無人機(jī)汪滔，到宇樹機(jī)器人王興興……一大批新生代企業(yè)家，正將中國科技產(chǎn)業(yè)帶向無人區(qū)。

　　【參考資料】

　　[1]《揭秘DeepSeek:一個更極致的中國技術(shù)理想主義故事》暗涌Waves

　　[2]《瘋狂的幻方：一家隱形AI巨頭的大模型之路》暗涌Waves

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