DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人:GPT-5正在訓練中 比當前模型大100倍
DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Suleyman近日在采訪中表示,GPT-5仍在秘密訓練中,未來將會比現在的GPT-4大100倍。
其實,Open AI CEO Sam Altman此前曾否認訓練GPT-5的這一說法。有消息人士表示,OpenAI可能給它起了一個新名字,所以他們才說沒有訓練GPT-5。
Suleyman目前是Inflection AI的CEO,Inflection AI正在建造世界上最大的超級計算機之一,并且他認為在接下來的18個月內,他們可能會進行一次比制造GPT-4的語言模型訓練運行大10倍或100倍的訓練運行。
今年3月份GPT-4正式發(fā)布,和ChatGPT最初使用的GPT-3.5模型相比,GPT-4實現了幾個方面的飛躍式提升:強大的識圖能力;文字輸入限制提升至2.5萬字;回答準確性顯著提高;能夠生成歌詞、創(chuàng)意文本,實現風格變化。
GPT-3.5有1750億參數規(guī)模,OpenAI沒有公布過GPT-4的具體規(guī)格,但之后的分析認為它擁有16個專家模型,每個MLP專家大約有1110億個參數,總計1.8萬億參數,是GPT-4的10倍規(guī)模。
GPT-5如果按照這個比例來提升,那要突破10萬億參數了,有可能成為最大規(guī)模的AI大模型,遠超其他所有對手。
GPT-5何時來?
GPT-5早有蛛絲馬跡。近期,有報道稱 OpenAI 已經在 2022 年 7 月提前向美國專利商標局申請注冊了“GPT-5”的商標。
盡管 GPT-5 的發(fā)布時間還未確定,但業(yè)內專家預測,OpenAI 可能會在 2023 年底或 2024 年期間發(fā)布 GPT-5。OpenAI CEO Sam Altman 也表示,GPT-5 的研發(fā)還需要一段時間。
為訓練這些模型,OpenAI最近新增了數萬塊GPU的集群,充分體現了其對GPU算力的重視。
專家又預測,OpenAI可能會在2023年10月發(fā)布GPT-4.5,作為GPT-4和GPT-5之間的過渡版本。
近期,OpenAI 還推出了 GPTBot 網絡爬蟲,用于自動爬取互聯(lián)網上的數據,這些數據將用于訓練未來的 GPT-4、GPT-5 等 AI 模型。GPTBot 會過濾掉侵犯隱私及付費內容的網站。這表明 OpenAI 正在全力以赴,收集數據以培訓更強大的語言模型。
GPT-5能力預測
此前,有一名外國博主AI Explained認為GPT-5比GPT-4更加強大的數據理解能力,可以在多模態(tài)理解方面表現更出色。
它將延續(xù)GPT-4的文本和圖像處理功能,同時加入音頻和視頻的處理服務,從而能夠準確地分析各種材料,生成連貫的上下文,翻譯多種文本以及總結摘要。這將改變我們與內容的交互和消費方式,并且能夠橫跨各種媒體格式。
多模態(tài)模型在圖像方面和類似Stable Diffusion等的圖像模型間最大的區(qū)別就是其可以理解圖像的內容而不是將圖像變成一個個簡單的標簽。
GPT-5也可以將AI技術引入影視創(chuàng)作領域,這將徹底顛覆影視制作的方式,并開啟全新的交互式媒體時代。
GPT-5作為AI技術的重要代表,可以理解用戶拍攝的影像,感知用戶需要表達的情緒,構圖并提供拍攝建議,甚至自行創(chuàng)造特效,從而使視頻內容更加真實,人機交互更為自然。
通過GPT-5的技術,觀眾不再是單純的內容接收者,而是故事的共同創(chuàng)造者。ChatGPT將記錄觀眾的實時反應,以此為基礎不斷演繹新的故事情節(jié)。
GPT-5的第三種能力將為我們的日常生活帶來更大的變革。GPT-5的智能化處理能力使得機器人可以更好地理解和處理人類的語言、情感和行為,為機器人的大規(guī)模應用提供了智慧大腦。
GPT-5的多模態(tài)處理能力將不僅僅是娛樂和媒體消費領域的革命,還將帶來機器人領域的變革。未來,我們將迎來更加智能化、智慧化、個性化的機器人服務,讓人們的生活變得更加便捷和舒適。
GPT-5還可以創(chuàng)建自己的人工智能模型來學習和完成新任務,從而擴展其應用范圍。此外,GPT-5還可以將多個人工智能模型結合在一起,激發(fā)出更強大的智能。這種能力將為人工智能領域的發(fā)展帶來前所未有的突破,并可能開啟一個全新的智能互聯(lián)網時代。
在人機交互方面,GPT-5可以作為入口,下級則可以接入眾多新的專業(yè)化、小型化、高效化的“小”模型,以提高效率并加強質量。

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