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英特爾出手,RISC-V能否乘上AI大模型的快車?

2023-09-08 16:50
雷科技
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RISC-V,能搭上AI大模型的快車嗎?

去年3月份,英特爾在更換了新的CEO后,除了加大力度推進各個現(xiàn)有領域的研究計劃外,還將投資的目光看向了固有市場之外的領域,比如正在悄然崛起的RISC-V。 

RISC-V對于多數(shù)人而言或許都是一個陌生的名詞,但是在半導體領域,這個架構正在吸引越來越多的投資和關注,在國內(nèi),RISC-V被認為將會是我們彎道超車的機會,如阿里、華為等國內(nèi)科技巨頭都在押注該架構。 

實際上,RISC-V已經(jīng)成為繼x86和ARM之后的第三大架構,在全球市場占有一定的份額,當然,如果計算具體的份額占比,那么RISC-V距離x86和ARM還有一段相當遙遠的距離。RISC-V的前身RISC,是曾經(jīng)一度與CISC(x86)并駕齊驅,甚至在服務器等領域的占比還超過了CISC。

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圖源:wiki 

后來的故事大家都已經(jīng)知道了,在與CISC的戰(zhàn)爭中,RISC最后成為落敗的一方,市場被x86完全占領,隨后整個RISC陣營近乎土崩瓦解,不少公司都開始轉投其他市場和架構。但是,仍然有人沒能忘記RISC,經(jīng)過多年的整合與調(diào)整,被命名為RISC-V的第五代RISC架構正式發(fā)布,以此為基礎,一個全新的RISC聯(lián)盟成立,華為等企業(yè)目前都是該行業(yè)聯(lián)盟的高級會員。 

在RISC聯(lián)盟的高級會員名單中,英特爾的名字顯然是最顯眼的,作為曾經(jīng)以一己之力擊敗RISC陣營的公司,英特爾主動加入這個聯(lián)盟總有一種“黃鼠狼給雞拜年”的感覺。不過,現(xiàn)在看來英特爾并非來攪局的,他們對于RISC-V架構有著自己的獨特認知,并且正在將這個架構應用到自己的新產(chǎn)品線中。

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圖源:RISC-V

“最了解你的,往往是你的敵人”,作為RISC架構曾經(jīng)以及未來的最大對手,英特爾對RISC架構的研究其實一直沒有暫停,所以也讓他們有著更多的資本來融入這個新的聯(lián)盟。在去年3月宣布投資10億美元進行RISC-V架構的處理器研發(fā)后,經(jīng)過一年半的時間,英特爾正式向外界公布了自己的成果——Piuma。

 一核六十六線程 

Piuma是一顆特殊的芯片,特殊在于它雖然只有8個核心,但是卻有528個線程,單核擁有66個線程,可以說在Piuma面前,單論多線程性能所有的x86芯片都要自愧不如。令人驚訝的線程數(shù)背后,還有更恐怖的互聯(lián)性能,基于特殊設計打造的光學互聯(lián)芯片,可以讓最多131072個Piuma芯片互連,組成一個擁有1680萬個核心,1.384億個線程和512PB共享內(nèi)存的龐然大物。

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圖源:intel

在這個規(guī)模的處理器陣列面前,傳統(tǒng)的x86架構服務器多少有點不夠看,在英特爾設計人員的計劃里,Piuma能夠以傳統(tǒng)處理器百倍的速度處理圖形分析工作。 

不過,Piuma并非一個很新穎的概念,類似的產(chǎn)品此前也誕生過,那么Piuma的特殊之處在哪里呢?特殊在英特爾聯(lián)合另一家公司,為其打造了一個特殊的光纖互聯(lián)系統(tǒng)。

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圖源:intel 

在光纖的幫助下,Piuma的互聯(lián)帶寬高達1TB/s,使其能夠快速傳輸數(shù)據(jù),而且相較于傳統(tǒng)的銅線連接,光纖的延遲要低很多,使得大規(guī)模處理器陣列的搭建變得更加輕松。 

或許大家都會好奇,傳統(tǒng)的x86處理器往往只能做到單核雙線程,Piuma是如何做到一核六十六線程的?又是如何在獲得充足的多線程性能同時保持一定單線程處理能力的? 

據(jù)英特爾介紹,Piuma芯片內(nèi)設計有六個數(shù)據(jù)管道,其中四個中內(nèi)置了16個線程,用于處理零散且多的數(shù)據(jù),此外還有兩條管道則是單線程設計,線程性能是多線程管道中單條線程的八倍。

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圖源:intel

 

有點類似于如今主流x86處理器所采用的大小核設計,只不過兩者的順序有所調(diào)換,多線程管道低主頻但是多并發(fā),主要負責處理零散任務,當遇到需要更多性能去處理,或是任務集群執(zhí)行到最后一個任務線程時,處理器會將任務轉交給單線程管道,騰出多線程管道空間運行下一個任務。 

如此一來就能最大限度地利用各個線程,同時處理大量的零散數(shù)據(jù),在遇到偶然的大體量任務時,則可以由高性能的單線程管道進行處理,避免其長時間占用多線程管道。 

同時,Piuma的八個內(nèi)核都有獨立的定制DDR5內(nèi)存控制器,加上精簡指令集的幫助,可以讓單個最低訪問粒度為8字節(jié),遠小于普通x86處理器的72字節(jié),意味著Piuma可以更精準的調(diào)整內(nèi)存占用,使得單核超線程的性能不會受制于內(nèi)存調(diào)用。 

超大AI集群來了? 

傳統(tǒng)的x86架構處理器面對這些低負荷卻繁多的任務需求,往往難以發(fā)揮出單個線程全部的性能,100%的性能卻只發(fā)揮出10%甚至更少,而且還無法同時對多個任務進行處理,導致性能大幅度空置。 

x86架構的優(yōu)劣勢就是如此,雖然該架構可以打造出目前半導體市場中單線程性能最強的處理器,但是面對多而小的任務時,疲弱的多線程設計往往讓x86架構處理器無所適從。在這個方面,ARM的表現(xiàn)都遠優(yōu)于x86,隨著圖形分析等小體量卻多次數(shù)的任務需求增加,x86架構已經(jīng)難以應對這些繁復的工作。

但是,x86所不擅長的工作,卻恰好是RISC-V的強項,作為一個更精簡、高效且開放的架構,RISC-V的設計師可以輕松進行針對性修改,只需要遵循基礎的指令集,就可以在此基礎上打造出專屬的處理器。 

簡單打個比喻,如果你想打造一輛車,要求是在直線跑道里跑得足夠快,x86卻依然要求你留下諸如剎車、方向盤、轉向裝置等各種普通汽車該有的結構。而在RISC-V里,你可以將兩個輪子裝在一個火箭發(fā)動機上,然后宣布這就是你的新車,它或許無法處理多樣化的任務,但是卻能夠跑出最高的直線速度。 

RISC-V的優(yōu)勢在于其不同于x86的指令集邏輯,RISC-V可以更高效地處理小體量但多次數(shù)的重復任務,通過更精確的任務分配,讓每個線程都發(fā)揮出最大的性能,同時利用指令集特性快速分配任務線程,提高整個系統(tǒng)的運行效率。

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圖源:intel

 

正是基于這個特性,Piuma才能夠做到八核五百二十八線程的超級多線程設計,雖然單線程的處理性能遠低于x86架構處理器,但是卻可以滿足多并發(fā)的任務需求。隨著人工智能等市場需求的增長,阿里的平頭哥等企業(yè)都在基于RISC-V架構打造對應的多并發(fā)處理器,如今已經(jīng)活躍于各個領域。 

隨著ChatGPT等AI大模型成為主流趨勢,以RISC-V架構打造的處理器更符合AI大模型的實際運行場景,大量的短字節(jié)文字信息在常規(guī)的數(shù)據(jù)中心里處理會浪費大量的算力,而在以RISC-V處理器為核心搭建的數(shù)據(jù)中心里,短字節(jié)數(shù)據(jù)可以被精準分配到各個線程中處理,顯著提升處理效率。 

不過,想要打造出英特爾計劃中的超大處理器集群,還有許多問題需要解決,目前英特爾的Piuma芯片在實際使用時,光纖的帶寬只有理論帶寬的一半,而且因為光纖發(fā)熱問題,導致在實際使用中故障頻發(fā),需要經(jīng)常檢查和更換光纖連接線,以至于英特爾目前最多也只是將兩顆Piuma芯片進行連接而已。

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圖源:intel 

可以說,在光纖材料的難題解決之前,英特爾設想的超大處理器集群都還只停留在PPT上,但是,如果可以解決材料問題,我們將可以創(chuàng)造出更契合AI大模型的服務器集群。

    來源:雷科技

           原文標題 : 英特爾出手,RISC-V能否乘上AI大模型的快車?

    聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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