文／當下君

圖片／來源網(wǎng)絡

剛剛過去的元宵節(jié)，收到了好幾個朋友發(fā)來的賀卡，雖然畫風奇特且中西合璧，但仍然讓筆者反復把玩，原因是這些精美的畫面，完全是由AI自動生成的。

現(xiàn)在，對于這類現(xiàn)象，一個新名詞出現(xiàn)了——那就是AIGC（AI Generated Content）。

有人覺得這只是AI廠商的節(jié)日營銷，但筆者卻認為，一個巨大的風口其實已經(jīng)隱隱出現(xiàn)，它實際上是由日漸嚴重的原創(chuàng)內(nèi)容荒和網(wǎng)民們?nèi)找嬖鲩L的內(nèi)容需求共同催生的。

如果你感覺到無論是短視頻，還是公眾號里的圖文內(nèi)容，甚至是內(nèi)容型社區(qū)里的原生內(nèi)容的新意在不斷的下降，抑或是根本就是在彼此復制創(chuàng)意以至于大量低水平重復內(nèi)容反復出現(xiàn)，你的感覺可能是對的。

從web2．0開啟至今的UGC模式可能已經(jīng)出現(xiàn)瓶頸，創(chuàng)作者日益難以滿足十億量級的網(wǎng)民并發(fā)的內(nèi)容需求。

而AIGC雖然在如今提供的內(nèi)容仍然比較初級和幼稚，然而一旦你明白其內(nèi)容生成的機理和成長空間，你或許也會認同，由AI大量生產(chǎn)消費級原創(chuàng)內(nèi)容的這一天是遲早會到來的。

1、AIGC時代終將到來

當?shù)谝慌_電子計算機出現(xiàn)在世界上，并以bytes為單位來存儲信息，當?shù)谝粋�互聯(lián)網(wǎng)絡（阿帕網(wǎng)）開始實現(xiàn)信息的實時交互后，我們就開始了用數(shù)字方式消費信息的時代。

這個階段的早期，人類在數(shù)字世界的主要建設工作，其實就是在開始創(chuàng)造一個現(xiàn)實世界中知識系統(tǒng)的數(shù)字鏡像，進而實現(xiàn)從數(shù)字孿生到數(shù)字伴生，再到數(shù)字原生的躍遷。而內(nèi)容或者說信息，始終是人類最核心的數(shù)字消費內(nèi)容。

例如，谷歌、百度為代表的第三代搜索引擎，其實就是在用數(shù)字化的手段去完成從UGC到PGC再到AIGC的演進。

我們曾經(jīng)以為內(nèi)容是永遠消費不完的。

最初的互聯(lián)網(wǎng)上，數(shù)以千萬頁計的新增數(shù)字內(nèi)容，其實是以掃描書籍并形成圖片的形式提供的，它實現(xiàn)了初步的知識在線化，可以迅速訪問，但交互性很差。

此后的若干年，互聯(lián)網(wǎng)上主要的內(nèi)容生產(chǎn)變成了可以直接編輯、修改、創(chuàng)造的文本，互聯(lián)網(wǎng)民開始生產(chǎn)大量的圖文原生內(nèi)容；特別是所謂的web2．0時代以后，UGC（用戶原創(chuàng)內(nèi)容） 迎來了一波又一波的井噴——在bbs里、在百度貼吧、知道這樣的知識社區(qū)里，在博客、微博、短視頻打開的一個個內(nèi)容賽道里，為用戶創(chuàng)作內(nèi)容所提供的工具層出不窮，不斷降低創(chuàng)作成本和增加創(chuàng)作收益，一個由UGC推動的時代終于開始了。

而今，人們能夠用多模態(tài)（語音、圖片、視頻）去搜索并攜手創(chuàng)造各種新互動內(nèi)容，也能夠依靠搜索引擎、信息流去分發(fā)這些內(nèi)容，一個UGC內(nèi)容消費的閉環(huán)已經(jīng)形成并產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟效益。

如今，因為每個人都從理論上擁有UGC的權(quán)利，所以，我們可以假設10億中國網(wǎng)民都是UGC作者，但事實上并非如此。

其實也不難感覺到，天涯這樣的老牌論壇上新的內(nèi)容越來越少，知乎、B站上因為高水平新內(nèi)容促成爆款的頻次也在降低，快手、抖音這樣平臺的日活數(shù)據(jù)也基本上停留在2年前的水平……而且，很多人都覺得，內(nèi)容社區(qū)質(zhì)量最好的往往在開創(chuàng)的頭幾年，此后內(nèi)容的質(zhì)量下降、創(chuàng)意抄襲的現(xiàn)象，會嚴重到肉眼可見、可感的程度。

這種現(xiàn)象的形成，除了和人口紅利的增長已經(jīng)徹底消失等結(jié)構(gòu)性因素有關以外，其實也提出了一個新的命題——當互聯(lián)網(wǎng)把10億級的消費者連在一起后，他們并發(fā)的內(nèi)容消費需求，已經(jīng)遠遠超過了內(nèi)容的供給能力，UGC只是減緩了“內(nèi)容荒”時代的到來，但沒法阻止這一天的到來。

你可以設想，如果你每天看到的文章都在重復，短視頻平臺上刷不到新鮮有趣的視頻，電影院里沒有高質(zhì)量的電影，甚至你和身邊人的話題也都了無新意……這是一種什么樣的感覺？

只有明白了這個道理，我們才能認識到，其實人類在內(nèi)容創(chuàng)造上的能力或許是弱于對內(nèi)容需求的增長的，而一個經(jīng)濟體越發(fā)達，其顯而易見的特征就是對精神內(nèi)容消費的提升越明顯，甚至在對物質(zhì)的消費上也要附著更多的精神特質(zhì)。

但一個解不開的結(jié)就是——優(yōu)質(zhì)且受歡迎的內(nèi)容生產(chǎn)速度會更慢、數(shù)量也會更少，內(nèi)容的生產(chǎn)無法滿足消費的需求的時代其實已經(jīng)到來了。

只有站在這個高度，再去注視AIGC的出現(xiàn)，我們才意識到，在我們營建未來虛實融合的元宇宙世界的時候，我們也必然需要一個更為強勁的內(nèi)容生產(chǎn)體系，而AI似乎是目前少見的可靠路徑。

顯而易見的是，只要AIGC的內(nèi)容原創(chuàng)，或在已有內(nèi)容的基礎上添加出新的元素，而不是無效復制已有內(nèi)容，這個商業(yè)閉環(huán)就可能形成，而成本和價值將成為兩個重要的支點。

終有一天，我們要依賴AIGC來彌補數(shù)字世界對內(nèi)容的瘋狂消耗與有限供給的缺口。

但這一天還遠么？

2、熟讀唐詩三百首——大模型的支撐

雖然我們在暢想AIGC的到來，但實話實說，目前AI的原創(chuàng)能力還是相當貧弱和有限的，但一些新的技術的加持，如大模型的應用，正在加速提升這一領域的競爭力。

比如，百度文心大模型，一個很重要的特質(zhì)，就是知識增強，而這對于AIGC有很重要的意義。

我們都熟悉一句話——“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟”，意思說，如果你對已有的著名詩詞已經(jīng)都能爛熟于胸，那么，你離自己創(chuàng)作就已經(jīng)很近了，就到了快要破繭成蝶的地步。

而人的學習能力是有限的，《全唐詩》有接近5萬首，通讀都很難，背誦就更不要說了。而這對于大模型來說，并不是什么難事。

而且，以往的模型，要么是在一個知識體系內(nèi)、要么是在一個模態(tài)范疇內(nèi)，而文心最大的特點就是“跨越”了這些固有的體系，它可以跨語言學習、跨模態(tài)學習（語音、圖像、視頻），這樣的好處除了效率高、學習能力更強之外，最重要的是通過對現(xiàn)在已有的大量的信息，可以做更深層次的整合、加工、對比，最重要的是可以在極短的時間內(nèi)嘗試無數(shù)的信息組合，而這可能是產(chǎn)生新的內(nèi)容的一個最重要的前提。

這就好比一個人從《詩經(jīng)》到《全唐詩》再到宋詞元曲無不爛熟于胸，而且每天能夠嘗試用這些內(nèi)容進行千萬次新的組合的嘗試，這種“知識增強”很可能就是AIGC的前夜。

事實上，隨著 AI 技術的發(fā)展與完善，其豐富的知識圖譜、自主創(chuàng)作的能力和跨模態(tài)學習的能力，注定會在內(nèi)容的創(chuàng)作為人類帶來前所未有的幫助。而這也可能分成幾個階段：

早期和中期，AI主要是以創(chuàng)作助手的角色出現(xiàn)，它的賦能更多的表現(xiàn)在能夠幫助人類提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率和降低生產(chǎn)成本，幫助人們豐富內(nèi)容生產(chǎn)的多樣性，以及提供更加動態(tài)且可交互的內(nèi)容。

比如，還以作詩為例。面對一個創(chuàng)作主題，人類肯定會優(yōu)先從自己大腦所構(gòu)建好的知識圖譜中選擇一個最熟悉的方向來構(gòu)建內(nèi)容，我們稱之為靈感或文風。但AI大模型可能從其更龐大、更多維度的知識體系，進行幾十種不同角度的嘗試，這些嘗試可以給詩人巨大的靈感觸發(fā)，提供更多的創(chuàng)作思路，幫助作者提升創(chuàng)作效率的同時進一步豐富內(nèi)容的多樣性。

有時候，AI的幫助也不止于靈感觸發(fā)，它還可以協(xié)助人類省略創(chuàng)作中的純技術、低水平重復的過程。比如筆者就拜訪過一位衛(wèi)星圖片分析部門的工程師，他告訴筆者，衛(wèi)星每天至少產(chǎn)生40TB的數(shù)據(jù)，但其中80％因為人力有限而無法識讀利用，白白放棄。但當使用了AI自動裁切、AI對特定目標（如飛機、車輛）的自動識讀后，不僅釋放了以往被浪費掉的大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)能，而且產(chǎn)生了新的應用模式——例如，AI可以日復一日的通過識別超市外停車場的車輛數(shù)量，來判斷消費景氣指數(shù)。

所以，無論是依靠靈感的藝術創(chuàng)作，還是高度依賴技術的視音頻創(chuàng)作，甚至是搞學術研究和商業(yè)內(nèi)容開發(fā)，AI都可以幫助人類探索新的方向，節(jié)省大量的時間。

30年前，最先學會用電腦代替鋼筆的創(chuàng)作者在生產(chǎn)效率上顯然得到巨大的提升，那我們也完全可以假設，今天在生產(chǎn)消費級內(nèi)容時，率先掌握了AI輔助能力的創(chuàng)作者大有希望在效率上超過其他人。

例如，數(shù)字人、虛擬人是今天的大熱門，市場上已經(jīng)有挺多的虛擬形象。表面上看，它們都是機器生成的。但實際上它們的背后，大都是人在操控，沒有太多“智能”。而如果是擁有大模型的企業(yè)來做，它們會把類似于文心大模型在跨模態(tài)綜合技術方面的優(yōu)勢結(jié)合進去，讓虛擬人能夠跟用戶進行自主的對話，這才是有智能的虛擬數(shù)字人。

現(xiàn)在，央視甚至已經(jīng)成立了人工智能編輯部。

而且，大模型的進一步發(fā)展還可能帶來新一代“通才”式創(chuàng)作者的出現(xiàn)。

過去，像金庸這種在作品里結(jié)合了歷史、詩詞、佛學、棋道、書畫的作者被稱為“奇才”，像馮唐這樣跨越文學、醫(yī)學和商學的作家被稱為百年不遇的“異數(shù)”。

但是，通過百度文心大模型的知識增強，知識圖譜中包括了人類智慧對世界上各種事物及其關系的總結(jié)與抽象，完全有可能在某個時點上產(chǎn)生比人類智能和學習規(guī)律跨度更大、包容更多的“創(chuàng)新型的AIGC”，它可能在靈性上和人類仍有差距，但對于輸出消費級的內(nèi)容已經(jīng)足夠甚至能做到比人更穩(wěn)定、更高產(chǎn)。

3、AIGC是未來虛擬混合世界的重基石

無論我們是否把未來的虛擬混合現(xiàn)實的數(shù)字平行空間稱為元宇宙，我們都將迎來這個世代——一個數(shù)字化沉浸的世代，而構(gòu)建這個世界需要的內(nèi)容工作，比人類已經(jīng)進行了數(shù)十年的數(shù)字化建設而言，容量要深廣宏闊的多，這其中大量的創(chuàng)作工作量已經(jīng)不是人力可以企及，筆者認為，這才是AIGC的終極階段——參與到數(shù)字平行世界無窮無盡的內(nèi)容創(chuàng)作中來。

雖然人們對元宇宙有不同的理解，但基本共識是——構(gòu)造虛擬場景并能在其中實時協(xié)作，就是做元宇宙的基礎，這話是英偉達的黃仁勛說的。

從這個角度來看，人類發(fā)展數(shù)字技術的幾十年其實就是一個用數(shù)字把真實世界在線孿生的過程，孿生一定是第一階段的主流方式——學會走才能學會跑，此后則是伴生和原生，每個階段都需要大量的內(nèi)容創(chuàng)作。比如，僅僅是把我們現(xiàn)有的二維數(shù)字地圖變成帶有時空信息的三維高精度地圖，就需要對整個地球表面進行計算機圖形學意義上的重建和渲染，而能夠擔當這樣工作的有且只有AI。

在未來的世界里，我們將不只有“看”這一種方式來獲取信息，而在獲取、傳遞與接收信息的過程中，為了提高信息獲取的效率，同時達到虛擬和真實混同難分的效果，人類在內(nèi)容創(chuàng)作上會更依賴各種數(shù)字載體，如果沒有載體，信息就無法傳播，而當信息擁有了載體，信息形態(tài)就發(fā)生了改變，比如它可以是一個小體量高密度的載體，比如文字；也可能是一個大體量但更有趣的載體，比如腦機接口或增強現(xiàn)實，而所有的這些載體的生成和傳遞，離開AI也是不可想象的。

也就是說，AIGC對我們現(xiàn)在“以真實世界為主，逐步融入虛擬世界”的節(jié)奏來說，將是一個逐漸替代性發(fā)揮作用的形式，而對于未來虛擬與真實混合的元宇宙世界，將是一個絕對主流的內(nèi)容創(chuàng)作方式，你能看到和感受到的日月星辰、飲食男女，背后是一個個強大的AI大模型，以3D打印般的輸出能力帶給你與別人截然不同而實時更新的體驗。

當然，即使這些聽起來很“深“很“遠”，但筆者相信，它的發(fā)展是循序漸進的，是在共享的基礎設施、標準及協(xié)議的支撐下，由眾多工具、平臺不斷融合、進化而最終成形的，沒有一個公司、一個體系可以包打元宇宙的天下，但元宇宙的建設仍然遵循市場經(jīng)濟的規(guī)律——在同等內(nèi)容體驗下，誰能提供更低成本和更高效率的經(jīng)濟模型和成本效益，誰就有可能獲取未來某個數(shù)字世界賽道的支配權(quán)。

       原文標題 : 這個元宵節(jié)，我看到了AI的野望