今年的春晚您看完整了么？因為種種原因，沒看全的小伙伴，最后有沒有二刷呢？

在《牛起來》這個節(jié)目中，劉德華再次演唱曾火爆2005年春晚的《恭喜發(fā)財》，他和王一博、關(guān)曉彤三位演員都屬牛。更“�！钡氖窃谖枧_上與王一博、關(guān)曉彤、默契互動的劉德華其實并不在現(xiàn)場，他是通過XR技術(shù)“云錄制”出現(xiàn)在舞臺上的，網(wǎng)友紛紛驚呼：這是什么“黑科技”？效果太真實了！

節(jié)目還請來了一些特別的搭檔——四足牛機器人、機械牛、卡通牛

這些“牛搭檔”寫得了毛筆字，做得了俯臥撐，跳得了舞，賣得了萌，夠牛！

看過了這些扭來扭去呆萌可愛的機器牛，又有一段春晚后臺的花絮視頻，引發(fā)網(wǎng)友爆笑。

有網(wǎng)友上傳了一段后臺送盒飯的小視頻，并配文給大家看看春晚后臺是怎么送盒飯的

視頻中拉著拖車的和節(jié)目中表演的機器牛外形近似，只是沒穿表演服裝↓↓↓

這下網(wǎng)友們可找到調(diào)侃對象了

“這可能是第一個讓我笑了的春晚消息了”

“上臺表演前還要送盒飯”

“就穿了件衣服，待遇怎么如此不一樣”

《牛起來》這個節(jié)目是全球首次高性能“四足機器人”集群舞蹈表演。

場上賣力表演，場下“卸妝”后送盒飯 ，這群犇犇被戲稱為春晚最強“打工�！�。

對于中國智能制造領(lǐng)域來說，此次牛年春晚不僅對多足機器人這個單一方面，也是一次整個行業(yè)亮劍的機會——中國全行業(yè)的機器人大軍，已經(jīng)有了向海外對手亮劍的實力和勇氣。

相比傳統(tǒng)的輪式、履帶式機器人，此次亮相牛年春晚的多足機器人最顯著的優(yōu)勢是其運動的靈活性和環(huán)境的適應性，足式形態(tài)使其能夠適應復雜路面的行走，實現(xiàn)爬樓梯等動作，這些都是輪式、履帶式機器人不具備的特性。具體來說，多足機器人可以在人類身邊工作，執(zhí)行巡邏、安防等任務；也可以代替人類在各種極限或者危險有害的環(huán)境中工作，比如抗震救災時在人員或者飛機無法抵達的情況下，可以用多足機器人探尋生命跡象．．．．．．“打工�！薄翱萍寂！绷料嗯Ｄ甏和砜芍^是賺足了眼球，在當前科技實力高速發(fā)展的中國并非是一枝獨秀，實際上，中國在智能制造領(lǐng)域已經(jīng)是百花齊放，成為發(fā)展實體經(jīng)濟的橋頭堡。

一、中國制造·敢于“亮劍”

近期，重磅文件密集出臺，實體經(jīng)濟被提到前所未有的戰(zhàn)略高度。

第十九屆五中全會提出，堅持把發(fā)展經(jīng)濟著力點放在實體經(jīng)濟上，堅定不移建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國、網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國，推進產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，提高經(jīng)濟質(zhì)量效益和核心競爭力。

隨著阿里醞釀了三年的“犀牛智造”走上臺前并投入生產(chǎn)，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國制造2025等制造業(yè)升級話題也一并成為行業(yè)的熱門話題。除了中國，德國的工業(yè)4．0戰(zhàn)略，美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計劃，日本的超智能社會5．0藍圖，都在試圖向智能制造邁進。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、5G等先進技術(shù)正在以“工業(yè)4．0”之名，掀起對傳統(tǒng)工業(yè)的智能革命。

可以看出，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級勢在必行，智能制造已然成為新的時代風口。但是，制造業(yè)天然的復雜性，注定了這條路將極其漫長。

為什么智能制造如此重要？

前哈佛大學教授，著名經(jīng)濟學家、 世界銀行經(jīng)濟顧問霍利斯·錢納里曾在《工業(yè)化和經(jīng)濟增長比較研究》一書中指出：“以制造業(yè)增長為代表的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，會加速經(jīng)濟增長進程；制成品出口導向國家，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化速度較快，國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)聯(lián)系程度更高，制造業(yè)對增長貢獻也更大�！�

以我國為例，改革開放之后，中國從貧窮落后一躍成為世界第二大經(jīng)濟體。經(jīng)濟高速發(fā)展的根本原因在于成功利用了人口帶來的勞動力優(yōu)勢。各行各業(yè)都融入了全球產(chǎn)業(yè)鏈、參與到國際分工中去，最終成為了“世界工廠”。

據(jù)工信部最新數(shù)據(jù)，2019年我國制造業(yè)增加值達26．9萬億元，占全球比重28．1％，連續(xù)十年保持世界第一制造大國地位。

但經(jīng)過40年發(fā)展，這樣的模式正逐漸面臨著來自內(nèi)外兩方面的挑戰(zhàn)。

一方面來自內(nèi)部，國內(nèi)制造業(yè)“用工荒”逐年加劇，疫情之后一度成為社會熱點。這背后是人口紅利使低端產(chǎn)業(yè)造成了對低成本勞動力的依賴，而年輕群體則不再滿足于傳統(tǒng)制造業(yè)工人微薄的收入。在移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展下，轉(zhuǎn)而尋求快遞員、騎手、網(wǎng)約車等新的社會需求職業(yè)。為了招到更多的工人，工廠不得不提高薪資待遇。而勞動力成本的水漲船高，進一步導致了制造業(yè)開始出現(xiàn)新一輪向勞動力成本更低的東南亞國家遷移的現(xiàn)象。另一方面則在外部，以德國提出“第四次工業(yè)革命”、美國“智能制造領(lǐng)導聯(lián)盟”、英國《英國工業(yè)2050戰(zhàn)略》等等為首。在國際范圍內(nèi)，多個政府或組織正在大力推動新型高自動化制造形式，下一代工業(yè)制造已逐漸成為新的趨勢。

在這樣的背景下，2015年李克強總理提出“制造強國”戰(zhàn)略。在第一個“十年綱領(lǐng)”《中國制造2025》中，將“中國智能制造”作為發(fā)展的主要方向。推動傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，以“機器換人”的方式，緩解中國制造業(yè)面臨的用工問題。

2020年4月則更進一步，中共中央對“新基建”的定義進行了解釋，并在“信息基礎(chǔ)設(shè)施”的建設(shè)中明確將“物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等列為了主要的發(fā)展推動方向。

緊接著的第十九屆五中全會中又提出：“堅持把發(fā)展經(jīng)濟著力點放在實體經(jīng)濟上，堅定不移建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國、網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國，推進產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，提高經(jīng)濟質(zhì)量效益和核心競爭力。”

在十四五“2035年基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化”的目標下，“基本實現(xiàn)新型工業(yè)化”也成了中堅的推動力量。

對于還在猶豫的工廠來說，在用工的壓力與“新基建”等政策的指導下，前進的方向逐漸清晰起來：在IoT與大數(shù)據(jù)等技術(shù)的加持之下，通過對傳統(tǒng)產(chǎn)線數(shù)字化的改造與建設(shè)，將達到生產(chǎn)效率與成本的進一步優(yōu)化。

這不僅是局部工廠的解決方案，更是推動我國制造業(yè)發(fā)展的過程中，所采取的必要的生產(chǎn)方式的變革。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：智能制造的“神經(jīng)”

事實上，智能制造的普及并非一帆風順。對企業(yè)來說，采用低端勞動力不僅可以節(jié)省成本，更是可以讓生產(chǎn)線更加“靈活”。

舉例來說，在一些企業(yè)管理者的眼中，傳統(tǒng)自動化工業(yè)流程往往是將機器以事先擬定的腳本進行運作。在一個生產(chǎn)線中，每一臺機器、每一個節(jié)點都是“死”的。需要技術(shù)人員提前提供好運行腳本，并按照腳本來運作。

這正是很多制造業(yè)不愿放棄人工制造的原因：相比機器，人具有更強的適應能力，人工的生產(chǎn)線更具有“柔性”�？梢宰龅诫S機應變，并實時地根據(jù)產(chǎn)線的狀態(tài)調(diào)整自己的工作。

而這也恰好是外界對智能制造控制的普遍誤區(qū)：簡單來說，智能制造會使用機器來替代人類的操作。但它并非為了單純解決“能源、體力”等問題，只依靠機器將生產(chǎn)流程自動化。

而是進一步地，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對工業(yè)數(shù)據(jù)進行更深度的檢測，并在各節(jié)點之間進行實時的數(shù)據(jù)交換、處理。將每個節(jié)點、每臺機器狀態(tài)與效率的最優(yōu)化，并最終促成整個系統(tǒng)的高效運行。

在這個過程中，作為幾乎所有數(shù)據(jù)源頭的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（IoT），成為了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進化過程中重要的一環(huán)。

“智能制造20字真言”，分別是：狀態(tài)識別，實時分析，精準執(zhí)行，自主決策和學習提升。

這就要依托智能設(shè)備核心平臺解決狀態(tài)識別、實時分析、精準執(zhí)行這三方面的技術(shù)問題。

在智能制造中，智能設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)借助傳感器收集到的數(shù)據(jù)，不僅可以在低延時下實現(xiàn)更準確地操作，還可以如同“神經(jīng)”一樣，收集記錄生產(chǎn)過程中每個節(jié)點的狀態(tài)數(shù)據(jù)。借助5G等更加先進的通訊技術(shù)，讓數(shù)據(jù)在節(jié)點之間交換流動起來，就像“血液”通過了“血管”。

當整個系統(tǒng)運作起來，生產(chǎn)的過程就“活了”：通過記錄和數(shù)據(jù)交換，系統(tǒng)實時判斷自己的工作內(nèi)容，提醒潛在的危機；為維修人員提前預測潛在的故障，減少維修成本；并在理想情況下，自我優(yōu)化生產(chǎn)流程（時間敏感網(wǎng)絡），體現(xiàn)的則是相比人工流水線更強的“柔性”。

與普通用戶經(jīng)常接觸到的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有著兩個獨特需求：實時性：隨著制造產(chǎn)品的精細程度越來越高，在制造過程中需要更加快速、實時、精準地控制機械設(shè)備；時效性：設(shè)備之間需要做到更加及時、同步的配合，將工作流程效率最大化。

隨著數(shù)據(jù)的流動，物聯(lián)網(wǎng)大大推動了工業(yè)生產(chǎn)過程中的實時反饋和閉環(huán)控制。

二、智能制造·勢不可擋

近年來，一種主流的觀點是中國的人口紅利在消失，加之老齡化問題加劇，導致勞動密集型的傳統(tǒng)制造業(yè)面臨生存難題。

以自動化為代表的“機器替人”首先解決了人類在物質(zhì)和能源方面的困擾，幫人工作；其次，以智能制造為代表的數(shù)字化、智能化的引入，解決了人類決策的困難，幫人決策。于是，人類可以解放出來，做更多創(chuàng)造性工作。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，在傳統(tǒng)加工組裝企業(yè)中，平均每開展一百萬個人工操作就會出現(xiàn)500次失誤，而機器人的這一出錯概率僅為每百萬次11．5次失誤。

機器既能工作又能學習，這又引起了另一種恐慌，未來人類是否會被機器取代。麻省理工學院計算機科學和AI實驗室主任丹妮拉·魯斯認為，當下科學探索的主題應該是人與機器合作的方法，而不是機器取代人工的恐慌。

如果把簡單的、機械的、重復性的工作交給機器完成，讓每個員工都從事探索性的工作，這將大大提升企業(yè)的整體競爭力。

其實，企業(yè)最具戰(zhàn)略意義的終極決策終究不可能由機器來完成，而必須由人來進行。機器自動化的依歸還是服務于人，滿足人的需求。

其次，結(jié)合國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀來看�；ヂ�(lián)網(wǎng)技術(shù)在改造消費服務業(yè)的同時，正迅速而堅定地來到工業(yè)領(lǐng)域。每一個中國人都享受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的便利，從淘寶、微信、外賣到在線教育。未來，制造業(yè)也將從中獲得巨大收益。

智能制造帶給企業(yè)的不僅僅是新的技術(shù)，更是新的生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式，其最終目的是提高企業(yè)積極適應市場變化的能力。

理想的智能制造的實現(xiàn)，需要全產(chǎn)業(yè)鏈的共同投入，基礎(chǔ)設(shè)施的支撐和上下游的共同配合才能完成。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶需求日趨多樣化、定制化，企業(yè)訂單呈現(xiàn)出小型化、碎片化的發(fā)展趨勢，引進與應用智能制造系統(tǒng)解決方案已經(jīng)成為企業(yè)滿足新時代發(fā)展需要的重要著力點。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展還給我們帶來了一個巨大的紅利，那就是高性能計算芯片的成本和與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈包括互聯(lián)網(wǎng)通訊系統(tǒng)、人工智能技術(shù)的建設(shè)和使用成本都在快速下降。

伴隨著芯片技術(shù)的成熟，國產(chǎn)化平臺綜合水平的提高，國內(nèi)智能設(shè)備核心部（嵌入式核心板卡類）產(chǎn)品技術(shù)能力也在穩(wěn)步提升。這些因素為制造業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型奠定了堅實的基礎(chǔ)。

三、智能設(shè)備·研發(fā)保障

制造業(yè)需要轉(zhuǎn)型升級已是不爭的事實。但是關(guān)鍵的一步應該如何邁出？

不同品類的工業(yè)特點，造成了國內(nèi)制造業(yè)發(fā)展的不均衡：領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)開始建設(shè)黑燈工廠了，而還有更加廣大的小型制造業(yè)工廠，離真正的數(shù)字化改造還有很遠的路要走。

要解決這些問題，需要的是一個更加一體化低成本的平臺化產(chǎn)品——嵌入式核心板卡應運而生，以滿足終端智能設(shè)備的多場景開發(fā)需求和在指定場景內(nèi)的功能擴展需求。

從硬件層面來說，飛凌嵌入式已將主芯片處理器具備的通用功能統(tǒng)統(tǒng)集成到了底層的硬件——核心板中，上層工廠構(gòu)建自己的智能制造設(shè)備平臺時，直接二次開發(fā)即可使用。

從軟件上來說，為了更好地支持上述硬件功能，飛凌嵌入式核心板卡提供開發(fā)手冊，并通過多種網(wǎng)絡協(xié)議棧、文件系統(tǒng)、連云通道，可以實現(xiàn)最快捷的二次開發(fā)，提升終端產(chǎn)品研發(fā)效率，在云計算的手段輔助下讓研發(fā)流程真正實現(xiàn)“智”變。在工業(yè)邊緣控制平臺的加持下，智能制造的應用實現(xiàn)將更加簡單。

這樣的工作看起來并不復雜，但從前期調(diào)研、開發(fā)人員程序編寫、最后將功能燒到核心板卡里，前后需要一到兩年才能實現(xiàn)。對于之前普通的企業(yè)來說，尋找一套穩(wěn)定的解決方案所需要付出的成本依然高昂。而像這樣成熟、通用、一體的嵌入式核心板卡類的產(chǎn)品解決方案，可以加速企業(yè)智能設(shè)備產(chǎn)品開發(fā)上市，成為智能制造的有力推動。在工廠實際生產(chǎn)流程中，這套技術(shù)的優(yōu)勢也體現(xiàn)得淋漓盡致，通過機器視覺、人工智能、邊緣計算等技術(shù)，達到節(jié)約成本、提高效能的目的，進而大幅度優(yōu)化生產(chǎn)流程。

尾聲

制造企業(yè)管理者對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型應有正確的觀念。往往是管理者先有了正確的觀念和堅定的信念，認為數(shù)字化是企業(yè)轉(zhuǎn)型必經(jīng)之路，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是有效手段，然后通過整體規(guī)劃和分步實施計劃來提升整體生產(chǎn)效率。當然，智能制造不能只依靠企業(yè)的自發(fā)和自覺，而是要在技術(shù)的指引下形成涵蓋研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、流通、交付和售后服務全流程的產(chǎn)業(yè)鏈。

底層軟硬件技術(shù)正在逐漸完善，對制造業(yè)進行基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的改造，已逐步讓更多企業(yè)邁入了智能制造的領(lǐng)域，更多的數(shù)據(jù)將推動各種產(chǎn)業(yè)應用的發(fā)展，生產(chǎn)效率得到進一步提升。另外，中國在硬件制造和供應鏈方面的成本優(yōu)勢，讓國內(nèi)公司在降低智能設(shè)備整機成本、根據(jù)市場反饋快速產(chǎn)品迭代等方面，具有得天獨厚的便利。

相信隨著時間的積淀，制造業(yè)正迎來高質(zhì)量發(fā)展的春天，國內(nèi)的企業(yè)也能迎風趕上這波東風。

2021，牛年，中國智能智造牛起來！

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