AI落地真的很難么？

一方面，除了語(yǔ)音／語(yǔ)義識(shí)別、圖像識(shí)別等有限的幾個(gè)場(chǎng)景，AI其實(shí)并沒(méi)有兌現(xiàn)當(dāng)初描繪的美好愿景。以技術(shù)公司為主體落地AI，打造的是AI產(chǎn)業(yè)，而AI并不像工業(yè)、制造業(yè)等適合獨(dú)立存在，這也就導(dǎo)致了AI落地的困境。

另一方面，AI落地或許沒(méi)有想象的那般困難，少了些技術(shù)理想主義不切實(shí)際的虛幻，以產(chǎn)業(yè)公司為主體落地AI，打造的是產(chǎn)業(yè)AI，先行者收獲頗豐，后來(lái)者循著腳印也逐步將AI落到實(shí)處。

AI落地的困難與否，在于是否找對(duì)了主體和思路。近兩三年來(lái)，AI落地比以往要踏實(shí)地多，行業(yè)已經(jīng)達(dá)成一致認(rèn)知，在尊重行業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上，找尋與AI結(jié)合的方法，摸索實(shí)操手段，AI才能深入到千行百業(yè)。

9月24日，華為全聯(lián)接2020的第二天，華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示，知識(shí)計(jì)算是實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)與AI結(jié)合的一條全新且高效的路徑。

華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表演講

知識(shí)、計(jì)算與AI，這是一條通往何處的路徑？

AI落地為什么需要知識(shí)計(jì)算？

AI落地是一場(chǎng)持久戰(zhàn)，技術(shù)創(chuàng)新日益活躍，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷拓展，是人工智能繁榮的外在，要實(shí)現(xiàn)源源不絕的正向循環(huán)推動(dòng)力，人工智能必須與行業(yè)應(yīng)用深度融合，各領(lǐng)域＋人工智能的新技術(shù)新模式是AI堅(jiān)實(shí)的未來(lái)。

舉個(gè)例子，通用的AI基礎(chǔ)能力如語(yǔ)音識(shí)別，在進(jìn)入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的過(guò)程中并不是開(kāi)箱即用，實(shí)際業(yè)務(wù)復(fù)雜度和未知性要大大超過(guò)實(shí)驗(yàn)水平，因地制宜、按需改造才能實(shí)現(xiàn)AI落地。

在看待AI落地的視角上，華為云一開(kāi)始就與眾不同。2018年，華為云提出AI落地的三種典型場(chǎng)景：海量重復(fù)場(chǎng)景、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)場(chǎng)景、多域協(xié)同場(chǎng)景。

2019年，華為云提出跨越行業(yè)AI商用裂谷的四個(gè)關(guān)鍵要素：明確定義商業(yè)場(chǎng)景、觸手可及的充沛算力、持續(xù)進(jìn)化的AI服務(wù)、組織與人才的適配。

2020年，華為云提出，AI如果要?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值必須要進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

三年都是在HUAWEI CONNECT場(chǎng)合，從中可以看出，華為云對(duì)行業(yè)AI落地的思考一脈相承，首先判斷AI落地要圍繞數(shù)據(jù)與價(jià)值驅(qū)動(dòng)的確定性場(chǎng)景展開(kāi)，隨之華為云通過(guò)大量項(xiàng)目實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，行業(yè)不缺數(shù)據(jù)但是缺少充足的AI算力、AI落地過(guò)程中需要持續(xù)迭代和演進(jìn)、落地過(guò)程涉及組織和人才的匹配，因此進(jìn)一步提出了關(guān)鍵要素，繼而在AI深入企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的過(guò)程中，華為云關(guān)注到行業(yè)知識(shí)如何與AI結(jié)合，成為當(dāng)前最大的掣肘。

具體來(lái)看，如何讓行業(yè)專(zhuān)家和AI專(zhuān)家，雙方能夠相互聽(tīng)得懂，圍繞一個(gè)共同的目標(biāo)相互促進(jìn)，這是行業(yè)專(zhuān)家如何與AI專(zhuān)家合作的難點(diǎn)。

不同行業(yè)都有自己數(shù)十年甚至上百年的專(zhuān)業(yè)積累，形成了大量成熟的物理、化學(xué)、生物等知識(shí)表達(dá)的機(jī)理模型，這些模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI模型如何有效結(jié)合，這是行業(yè)機(jī)理與AI模型的結(jié)合難點(diǎn)。

行業(yè)自身多年積累的應(yīng)用系統(tǒng)、控制系統(tǒng)，和AI系統(tǒng)的關(guān)系重塑，行業(yè)應(yīng)用平滑有序的升級(jí)成智慧系統(tǒng)，這是行業(yè)應(yīng)用與AI系統(tǒng)的結(jié)合難點(diǎn)。

不隨大流地癡迷于刷榜跑分，華為云開(kāi)始深入各類(lèi)工廠車(chē)間實(shí)驗(yàn)室，當(dāng)行業(yè)開(kāi)始認(rèn)知到行業(yè)知識(shí)與技術(shù)本身缺一不可，華為云已經(jīng)初步探索出行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與AI結(jié)合的可行方法——知識(shí)計(jì)算。

AI落地要再攀新高地，傳統(tǒng)方式不足以發(fā)揮知識(shí)最大效用，運(yùn)用AI的思維解決知識(shí)使用的問(wèn)題，放大知識(shí)本身的價(jià)值，這也是華為云帶來(lái)行業(yè)知識(shí)方法論與技術(shù)應(yīng)用的變革啟示。

企業(yè)如何”知之“？

華為云在其實(shí)踐的600多個(gè)AI項(xiàng)目后察覺(jué)，超過(guò)30％的項(xiàng)目AI都進(jìn)入了核心生產(chǎn)系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)測(cè)算，一旦進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)，平均帶來(lái)18％以上盈利和效率的提升，這對(duì)企業(yè)無(wú)疑是一個(gè)有吸引力的數(shù)字。

《論語(yǔ)十則》中有這樣一句耳熟能詳?shù)脑?huà)語(yǔ)，“知之為知之，不知為不知，是知（通智）也”，用來(lái)形容當(dāng)前AI落地的情況毫不違和——企業(yè)知道自己的行業(yè)知識(shí)，但是不知道如何應(yīng)用人工智能，人工智能企業(yè)則反之，只有兩者結(jié)合將知識(shí)、計(jì)算與AI融會(huì)貫通，才能打造企業(yè)自己的智能。

AI介入到行業(yè)之前，行業(yè)知識(shí)本身也存在瓶頸，企業(yè)無(wú)法考慮到現(xiàn)實(shí)情況下所有的場(chǎng)景，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)往往意味著簡(jiǎn)化和模糊操作，難以實(shí)現(xiàn)流程控制或者質(zhì)量控制最佳的狀態(tài)，這就是為什么當(dāng)控制精準(zhǔn)度達(dá)到了一定水平以后，哪怕再提升一個(gè)百分點(diǎn)都要投入非常大的人力、物力，甚至產(chǎn)出還比不上投入。

知識(shí)計(jì)算恰恰可以幫助一定程度上解決這個(gè)問(wèn)題，通過(guò)AI系統(tǒng)和理論幫助企業(yè)改進(jìn)原來(lái)傳統(tǒng)的控制方法，AI的參與實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)化調(diào)優(yōu)，再加上行業(yè)知識(shí)和算法能力，就可以達(dá)到更好的控制精度，更優(yōu)的成本的配置，更優(yōu)的策略，知識(shí)計(jì)算的價(jià)值得到最大化發(fā)揮。

在由“不知”向“知之”的旅程中，華為云為企業(yè)提供了模塊化、全生命周期知識(shí)計(jì)算解決方案，覆蓋從知識(shí)獲取到知識(shí)應(yīng)用在企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的全生命周期。

知識(shí)計(jì)算幫助AI落入現(xiàn)實(shí)

煙臺(tái)華新不銹鋼有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“華新不銹鋼”）主營(yíng)不銹鋼、合金鋼生產(chǎn)，合金鋼生產(chǎn)過(guò)程中，合金配件是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的合金配料是由人工完成，配料過(guò)程主要依賴(lài)于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，配比結(jié)果會(huì)出現(xiàn)較大波動(dòng)。同時(shí)，由于原料價(jià)格隨市場(chǎng)波動(dòng)，不同批次成分含量不同，為人工配料增加了難度，往往需要重復(fù)多次調(diào)整配比。

華新不銹鋼與華為云合作后，將合金配料的元素守恒機(jī)理模型、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)等隱性知識(shí)注入到AI中，與AI深度融合；基于多模態(tài)的數(shù)據(jù)感知驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建成分軟測(cè)量AI模型，賦能合金配料工程師進(jìn)行優(yōu)化決策，找到符合鋼水質(zhì)量的最優(yōu)合金配料比例，同時(shí)保證合金成本最低。

華新不銹鋼基于AI輔助可實(shí)現(xiàn)10秒內(nèi)完成最優(yōu)合金配比計(jì)算，實(shí)現(xiàn)合金成本最優(yōu)；并可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)終點(diǎn)鋼水成分，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到95％以上，生產(chǎn)中一次添加并能完成配料合成。平均每噸可降低成本100元，按20萬(wàn)噸的年產(chǎn)能計(jì)算，每年可為企業(yè)節(jié)省成本2000萬(wàn)元。

在汽車(chē)行業(yè)，中國(guó)一汽應(yīng)用華為云知識(shí)計(jì)算解決方案構(gòu)建的一汽知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，將知識(shí)便捷地、以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)在眼前，快速提升員工能力。通過(guò)使用一汽知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，一汽紅旗某4S店的一次性修復(fù)率提升了4％，客戶(hù)維修等待時(shí)間下降了23％，廠家支持介入率下降了30％，維修技師的培養(yǎng)時(shí)間縮短了30％。

類(lèi)似的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐還有華為與中科院北京基因組所韓大力教授的合作，基于華為云知識(shí)計(jì)算解決方案，將DNA羥甲基數(shù)據(jù)和經(jīng)過(guò)大量研究實(shí)驗(yàn)積累的基因知識(shí)圖譜進(jìn)行整合計(jì)算，更加準(zhǔn)確地識(shí)別出血液中的關(guān)鍵生物標(biāo)記物，將早期診斷的準(zhǔn)確性提升了9個(gè)百分點(diǎn)，有助于對(duì)食道癌患者的早期發(fā)現(xiàn)。

華為云還與交通管理部門(mén)合作，把知識(shí)計(jì)算解決方案應(yīng)用于交通治理，綜合運(yùn)用各類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，通過(guò)道路實(shí)時(shí)信息反饋、整合專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過(guò)AI運(yùn)算形成一套系統(tǒng)化的控制方案，將其用于城市路口和區(qū)域的通行優(yōu)化，目前已在深圳300多個(gè)路口進(jìn)行驗(yàn)證，未來(lái)有望更進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)道路、機(jī)場(chǎng)、地鐵等立體化的交通治理。

“通過(guò)華為云知識(shí)計(jì)算解決方案，企業(yè)可以打造自己的知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，推動(dòng)AI進(jìn)入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，加速智能化升級(jí)；知識(shí)計(jì)算平臺(tái)也將成為企業(yè)的核心平臺(tái)，極大增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力�！比A為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示。

融合知識(shí)、計(jì)算與AI，華為云助力千行百業(yè)開(kāi)啟智能化征程。