在防控新冠肺炎疫情的過程中，AI的應(yīng)用非常廣泛，從居民自省自查工具，到輔助醫(yī)療影像篩查，再到疾病預(yù)防中心的大數(shù)據(jù)監(jiān)控，AI的身影無處不在。AI企業(yè)及其技術(shù)和產(chǎn)品也在疫情得到了淬煉。

疫情的背后，AI領(lǐng)域出現(xiàn)了哪些新的發(fā)展方向？目前，海外疫情嚴峻，國內(nèi)AI企業(yè)能否抓住機遇打開海外市場？ 反之，海外疫情又會對企業(yè)產(chǎn)生什么影響呢？

基于此，動脈網(wǎng)于近日開展了 2020科技賦能疫情防控空中論壇影像專題節(jié)目，圍繞戰(zhàn)“疫”后的影像趨勢及AI價值，高特佳投資執(zhí)行合伙人王海蛟（主持人），聯(lián)影智能首席運營官詹翊強、明峰醫(yī)療臨床應(yīng)用中心主任袁建華和推想科技創(chuàng)始人兼CEO陳寬各抒己見，為觀眾呈現(xiàn)了一場視聽盛宴。動脈網(wǎng)對其精彩觀點進行了整編。

盈利模式難題：AI企業(yè)如何“活下去”？

盡管醫(yī)療AI在我國發(fā)展的較快，但是真正走進商業(yè)模式的企業(yè)仍舊占極少部分。尤其對于近幾年呈井噴式出現(xiàn)的初創(chuàng)企業(yè)來說，商業(yè)模式的具體落地前景仍舊模糊。

對于初創(chuàng)企業(yè)來說，“活下去”才是當(dāng)務(wù)之急。如何實現(xiàn)商業(yè)化是一個普遍的難題。企業(yè)要想繼續(xù)在此領(lǐng)域分羹，必須做出突破和創(chuàng)新。

目前，聯(lián)影智能通過提供軟件或者軟硬一體的解決方案等方式已實現(xiàn)了營收。詹翊強將聯(lián)影智能的商業(yè)模式比作兩棲動物，對醫(yī)生和設(shè)備賦能，用 “兩條腿走路”。他說道，市場對AI落地存在一個誤區(qū)，即：賦能設(shè)備就必須附著于硬件，賦能醫(yī)生就一定是以軟件的形態(tài)出現(xiàn)�！捌鋵嵅蝗弧Ｆ髽I(yè)真正將產(chǎn)品推向市場時，只有“軟硬結(jié)合”，才能做到 ‘1＋1＞2’�！�

在推想科技CEO陳寬看來，作為一項創(chuàng)新型的醫(yī)療技術(shù)，醫(yī)療AI的落地需要經(jīng)歷一個高壁壘的驗證周期，來驗證其有效性和安全性。一旦產(chǎn)品在臨床試驗中顯現(xiàn)出了不可替代的作用，該產(chǎn)品的商業(yè)價值便會出現(xiàn)，商業(yè)模式便會應(yīng)運而生。

目前，AI輔助影像醫(yī)生尚無法被定價。這是一個醫(yī)療AI公司未來不得不面臨的問題。那么在收費模式不清晰的情況下，人工智能企業(yè)如何“活下去”？

高特佳投資執(zhí)行合伙人王海蛟表示，影像AI獨立收費，對AI行業(yè)的長期發(fā)展有推動作用，但需要經(jīng)歷一段較長周期的過渡。目前，醫(yī)療機構(gòu)通過采購AI設(shè)備來提高機構(gòu)工作效率，降低成本，是影像AI的付費方�！凹幢鉇I不獨立收費，AI存在的價值也不可磨滅。長期看來，影像AI能否獨立成為一項收費項目，關(guān)鍵在于做到價值可量化�！�

影像AI的起點在三甲，終點在廣大基層

三甲醫(yī)院是醫(yī)學(xué)影像AI的主要陣地。大型醫(yī)院人滿為患，醫(yī)生分身乏術(shù)。AI的出現(xiàn)能夠緩解醫(yī)生工作壓力，讓醫(yī)生能夠騰出時間思考更高技術(shù)水平的問題，讓醫(yī)生回歸醫(yī)療本身。

以新冠肺炎疫情為例。大型醫(yī)院對AI的需求集中表現(xiàn)在于：醫(yī)生需要在短時間內(nèi)處理大量患者的數(shù)據(jù)、信息，若處理不及時的話，可能造成10－20％的新冠肺炎患者在等待結(jié)果的過程中會傳染給其他患者。AI產(chǎn)品能夠快速找到潛在的新冠肺炎患者，降低醫(yī)生工作壓力，縮短報告解讀周期。AI的價值也在疫情期間得到了放大。事實上，在疫情發(fā)生之前，這個需求便很強烈。

明峰醫(yī)療臨床應(yīng)用中心主任袁建華認為，AI現(xiàn)階段的角色主要是輔助工具，在少數(shù)醫(yī)療診斷過程中有明顯作用�！罢嬲龑崿F(xiàn)替代人類醫(yī)生，還需要走很長的一段路�！贝送猓珹I不應(yīng)停留在大型醫(yī)院，基層醫(yī)院也需要AI的助力。

王海蛟對這一觀點表示了認同。無論是AI軟件或系統(tǒng)設(shè)備，在基層都大有可為。

對于基層醫(yī)療機構(gòu)來說，醫(yī)療資源不足，基層醫(yī)生因為沒有機會接觸、學(xué)習(xí)大量的不同病例，所以缺乏相應(yīng)的閱片經(jīng)驗。AI便能輔助基層醫(yī)生做出診斷。

“大醫(yī)院和基層醫(yī)院都需要AI，只是需求不同。隨著技術(shù)的發(fā)展，AI在基層會呈現(xiàn)出更大的社會價值和商業(yè)價值�！标悓挶硎尽�

詹翊強對大醫(yī)院和基層醫(yī)院皆有AI剛需這一觀點表示贊同。他補充說到，一項新的醫(yī)療技術(shù)往往是從高級往低級傳遞。AI技術(shù)在大醫(yī)院進行打磨、試點、成熟，被認可后下沉到基層醫(yī)院。這一發(fā)展路徑與其他行業(yè)的AI技術(shù)有所不同。

“隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我們在和國內(nèi)外客戶的交流中發(fā)現(xiàn)， 越來越多的高端醫(yī)療設(shè)備都在往基層下沉。這讓基層醫(yī)生的閱片量越來越大，對他們的閱片能力要求也越來越高。這是醫(yī)療AI的一個非常好的發(fā)展機會�！�

敏感的數(shù)據(jù)，如何獲得安全感？

截止2018年底的公開統(tǒng)計， 2018年共出具檢驗檢測報告4．28億份，每天出具報告117萬份。在算法模型的訓(xùn)練中，需要大量高質(zhì)量的、多樣性的醫(yī)學(xué)圖像和精確無誤的專家標(biāo)注數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)三甲醫(yī)院里最多、最完整、最權(quán)威。

如何把數(shù)據(jù)有效地用起來？這涉及到了患者的隱私保護和數(shù)據(jù)不互通的問題。

詹翊強說到，數(shù)據(jù)是一個敏感詞。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，我國對數(shù)據(jù)安全性的重視程度也越來越強。數(shù)據(jù)安全需要得到兩方面的保障：制度保障和技術(shù)保障。

一方面，制定相應(yīng)的法律法規(guī)能夠更合理地解決醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用問題。另一方面，AI企業(yè)可以與醫(yī)院合作開發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，確保醫(yī)生上傳數(shù)據(jù)到AI服務(wù)器時，數(shù)據(jù)能夠得到保護。同時在算法層面，“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”這樣的技術(shù)，也給訓(xùn)練數(shù)據(jù)的物理隔絕提供了可能。

相比海外，我國的數(shù)據(jù)保護措施更加規(guī)范和嚴格。在數(shù)據(jù)安全管理上，陳寬對中西方管理的風(fēng)格做了詳細的闡述。

兩者的區(qū)別在于：西方國家更注重過程的合規(guī)性，而我國則以結(jié)果為導(dǎo)向�！皬募兇獾男袨樯蟻碇v，企業(yè)需要的不是數(shù)據(jù)本身，而是數(shù)據(jù)背后的一般性規(guī)律。最終產(chǎn)出的AI產(chǎn)品也與數(shù)據(jù)信息無關(guān)�！标悓捳f，“在這種情況下，我國的管理模式更適合AI領(lǐng)域的發(fā)展，隨著這類體系的不斷完善，依托強大的人口基數(shù)，我國有望做出一個更適合AI領(lǐng)域發(fā)展的數(shù)據(jù)保護模式�！�

對此，王海蛟進行了補充，在數(shù)據(jù)管理上，海外國家更多考慮的是過程的合規(guī)性，如使用數(shù)據(jù)時，相關(guān)人員是否知情和授權(quán)？王海蛟認為，在未來，我國的數(shù)據(jù)管理部門可能會結(jié)合中西雙方的管理方式，成立大數(shù)據(jù)管理部門，讓企業(yè)從數(shù)據(jù)采集到使用都有法可依。

此次疫情來襲，對醫(yī)療行業(yè)來說既是挑戰(zhàn)也是機遇。不僅是數(shù)據(jù)的監(jiān)管，整個醫(yī)療AI產(chǎn)品進入市場的審批也是非常嚴格的。論壇中，三位嘉賓對AI產(chǎn)品審批審評又有什么看法呢？

審批是醫(yī)療技術(shù)進入市場的重要環(huán)節(jié)，甚至決定了整個行業(yè)的形態(tài)。而對于一項創(chuàng)新型的技術(shù)，尤其是有對行業(yè)有潛在的巨大影響力的技術(shù)，一個高標(biāo)準(zhǔn)的要求是必須的。陳寬緊接著說到，雖然這在短期內(nèi)會對AI企業(yè)造成很大的壓力，但對從業(yè)者、患者、醫(yī)院和醫(yī)生的角度來講都是值得的。

對于監(jiān)管部門對產(chǎn)品注冊方面的變化，詹翊強表達了他的見解。

2020年3月5日，國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術(shù)審評中心發(fā)布《肺炎CT影像輔助分診與評估軟件審評要點（試行）》，“監(jiān)管部門推出專門針對新冠肺炎的審評要點，這個速度是非�？斓��！�

在內(nèi)容上，詹翊強關(guān)注到了兩個重點。第一，《審評要點》把分診作為AI軟件的預(yù)期用途。以往，我國對AI產(chǎn)品的定義主要是輔診工具。分診是指讓AI判斷該病人是否可能得了某種疾病，并根據(jù)疾病的嚴重性通知醫(yī)生調(diào)整閱片優(yōu)先級。對于傳染性強或者緊急的疾病，AI分診是非常有意義的。第二個值得關(guān)注的要點則是，《審評要點》中強調(diào)了AI在疾病定量分析的作用。這一點正是AI相對于人類的“強項”。相信這次《審評要點》中的一些新內(nèi)容會為今后的AI產(chǎn)品提供更多的思路。

AI市場迎來一波利好

我們從歐美股市的表現(xiàn)可以看出，新冠肺炎疫情對全球經(jīng)濟造成了重大的沖擊。疫情大浪襲擊，醫(yī)療行業(yè)成為少數(shù)未被扯進海里的幸存者。

疫情期間，集成了聯(lián)影智能uVision智能攝像頭技術(shù)的 “天眼”CT因其全自動無接觸的掃描功能，降低了技師被感染的可能性，成為了這次抗疫戰(zhàn)役中的一大利器。這是AI賦能設(shè)備的一個代表性案例。

在賦能醫(yī)生上，2月8日，聯(lián)影首版“AI＋CT”新冠肺炎智能輔助分析系統(tǒng)正式完成。這款軟件能檢測微小病變，并用深度學(xué)習(xí)算法對病灶進行分割，自動為醫(yī)生生成報告等， “提高效率的同時，也能幫助醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確性�！� 隨后，該軟件在多家前線醫(yī)院部署。對于基層醫(yī)療機構(gòu)，該應(yīng)用依托聯(lián)影云進行云端部署，將模型第一時間送至前線。

從產(chǎn)品定義、數(shù)據(jù)收集、標(biāo)注到首版模型成型再到實際應(yīng)用，整個過程僅用了一周的時間。這在詹翊強看來，他們完成了一個本不可能完成的任務(wù)�！斑@對于我來說是一個驚喜”。自2017年成立，聯(lián)影智能便注重技術(shù)的沉淀和研發(fā)模式的積累，集中精力開發(fā)基本算法引擎并組建專業(yè)標(biāo)注團隊。這也是聯(lián)影智能擁有快速反應(yīng)力的原因所在。

疫情對AI企業(yè)的影響，客觀上擴大了AI的影響力，“特別是讓廣大的基層市場認識到了AI的用途和好處。或許很多醫(yī)生會由此去了解AI的更多應(yīng)用。并非體現(xiàn)在銷售量和流水指標(biāo)上�！�

早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療是防控的基本原則。明峰醫(yī)療結(jié)合我國防疫需求，快速推出方舟CT（方艙式應(yīng)急專用CT整體解決方案）。該裝置含CT、獨立操作間、獨立掃描間、空調(diào)等，通電即可運行。操作室和掃描間獨立隔離，使得掃描－消毒－掃描得以輕松實現(xiàn)，能夠做到一患一消毒，避免醫(yī)護和病患之間交叉感染，切斷傳播途徑，從而在傳染病防控中為早期CT診斷提供保障�！�

海外會成為醫(yī)療AI的未來主市場

目前，我國疫情已進入收尾階段，防疫重點也是防止輸入性感染，國門之外，新冠肺炎患者數(shù)量急劇上升。在此情況下，AI企業(yè)也順勢走出了國門，拓展海外市場。

王海蛟說到，目前海外國家推崇的是核酸檢測，而我國關(guān)注的是核酸檢測與影像學(xué)針對的結(jié)合。

依托于此前在日本市場打下的良好基礎(chǔ)，推想科技與日本最大的遠程診斷企業(yè)Doctor Net合作，第一時間部署了推想科技“肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測系統(tǒng)”。在CT設(shè)備保有量較多，但放射科醫(yī)生不足的日本，新冠肺炎AI系統(tǒng)這位在疫情期間快速成長起來的“專家”，為減少漏診、精準(zhǔn)診斷搭建安全網(wǎng)，利用胸部CT影像診斷構(gòu)筑起疫情篩查的第一道防線。

面對持續(xù)蔓延的新冠肺炎疫情，意大利羅馬生物醫(yī)學(xué)自由大學(xué)附屬醫(yī)院第一時間向推想科技歐洲分部求援，希望能夠盡快在其院內(nèi)部署推想科技“肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測系統(tǒng)”。推想科技歐洲分部負責(zé)人孫一鵬帶領(lǐng)團隊緊急調(diào)配產(chǎn)品和人員，從法蘭克福驅(qū)車前往羅馬，冒著生命危險將中國抗疫經(jīng)驗和技術(shù)帶到歐洲疫情最嚴重的意大利。

陳寬坦言，中國醫(yī)療AI企業(yè)的命運，就是要實現(xiàn)出海，哪怕是被海外領(lǐng)先企業(yè)“吃掉”，也要把自己放在全球的格局中去競爭。他認為，中國醫(yī)療AI企業(yè)的競爭對手就應(yīng)該來自于海外市場。

實際上，美國、以色列、印度都是強大的競爭對手。美國的優(yōu)勢在于商業(yè)化路徑非常通暢。醫(yī)療行業(yè)體量龐大，社會對創(chuàng)新技術(shù)的落地和收費持鼓勵態(tài)度。如以色列等國，會有政府牽頭，幫助企業(yè)獲得科研數(shù)據(jù)，保證其產(chǎn)品的準(zhǔn)確性，從而走出國門，去國際市場分一杯羹。

在未來，行業(yè)競爭格局里，少不了人才技術(shù)、制度規(guī)范、政府引導(dǎo)等眾多因素。