想要通過AI面試,還得學會用眼睛微笑
每年春節(jié)假期過后,伴隨返崗復工大潮的,往往還有各行各業(yè)的企業(yè)招聘,但因疫情影響需要進行防控措施,不少求職者或面試官也受客觀條件所限,尚未正式開始求職招聘。
企業(yè)對遠程招聘的訴求逐漸突顯,BOSS直聘發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,春節(jié)后10天視頻面試次數(shù)是19年秋招旺季首周的20倍。
有需求自然就會有市場,遠程面試在往屆并不算熱門話題。但隨著人工智能日漸興盛,從醫(yī)療行業(yè)到信息安全領(lǐng)域,都有商業(yè)應(yīng)用落地。
結(jié)合當下的市場環(huán)境,人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用“AI面試官”被推向了舞臺中央。
優(yōu)勢
AI視屏面試基于自然語言處理技術(shù)和智能對話技術(shù),通過對話提問,AI能夠了解候選人的背景信息并對其資質(zhì)進行智能篩選。
相較于傳統(tǒng)面試,AI面試在時間與空間的利用上擁有巨大的優(yōu)勢,一是招聘面試及時進行,大幅提升了傳統(tǒng)面試效率;二是企業(yè)可以將更多的精力放在招聘的質(zhì)量和候選人的多樣性上。
不需要HR參與,即可以讓AI面試官和千千萬萬的求職者進行面試,通過大數(shù)據(jù)推導出求職者的崗位匹配度,并且隨著深度學習的進化,這個過程會逐步縮小前期的模糊界定,會變得精確異常。最終面試的過程、結(jié)果都會直接給到HR做最終的判斷和選擇,從很大程度上提升了企業(yè)招聘的效率。
劣勢
隨著AI的大面積推廣和應(yīng)用,人力資源管理將全面數(shù)據(jù)化和精確化。但其核心仍然是逐漸積累形成的大數(shù)據(jù)通過算法進行精確識別的過程。
弊端在于數(shù)據(jù)是不可逆的,一千個觀眾眼中有一千個哈姆雷特。
AI面試官的評判標準取決于數(shù)據(jù)庫,精準崗位推薦也是基于匹配技術(shù),這對崗位畫像和人才畫像的要求更加高,需要大量的簡歷、測評以及結(jié)果數(shù)據(jù)進行模型訓練。這樣一來,不恰當?shù)慕馕鲆矔S之進入到AI面試官的決策過程中。
而萬千求職者當中肯定會出現(xiàn)幾位特別的“哈姆雷特”,而AI面試官將直接給出PASS這些個例的結(jié)果,這將導致未來很難出現(xiàn)打破常規(guī)的人與事出現(xiàn)。
對于更加細分的招聘領(lǐng)域來說,當下專用的數(shù)據(jù)資源仍需進一步的積累 。目前AI面試適用于有大量初篩需求的公司,對于需要管理視野和思維格局,以及如何做出正確的決策高競爭性崗位并不太適用。
學會用眼睛微笑
根據(jù)韓國經(jīng)濟研究所數(shù)據(jù)顯示,韓國131家大企業(yè)中,近四分之一正在或打算借助人工智能進行面試。
而這一趨勢也催生了一項新產(chǎn)業(yè),那就是針對人工智能面試的培訓班。培訓班將輔導求職應(yīng)對人工智能面試的技巧。
為了應(yīng)對AI面試、找到心儀的工作,數(shù)萬韓國人砸錢上AI補習班,而這些補習班平均200元/小時。
很多畢業(yè)生和求職者都叫苦不迭:工作本就夠難找了,現(xiàn)在還要額外花錢、花時間學習如何和程序算法打交道。
例如用面部識別技術(shù)分析求職者的性格是人工智能面試的關(guān)鍵環(huán)節(jié),首爾職業(yè)咨詢師樸成正告知求職者們“不要用嘴唇擠出笑容,要用眼睛微笑”。
在綜合分析大量數(shù)據(jù)時,不會因為你的一個微笑或一皺眉就丟了工作之類,但會讓你的分數(shù)稍微上下波動一下。有10%-30%的分數(shù)權(quán)重是由面部表情決定的,剩下的大部分取決于面試者使用的語言。
如此看來,“AI面試官”也知道“伸手不打笑臉人”。
寫在最后
未來的人工智能,將逐漸成為中國企業(yè)乃至中國社會發(fā)展過程中最為基礎(chǔ)的應(yīng)用設(shè)施,將滲透在社會各界的方方面面,但仍需要與企業(yè)本身需求與特點相結(jié)合,進行因地制宜的優(yōu)化,才能做出最正確的決策。
并且韓國求職者也在采訪中表示:“跟普通的面試官相比,人工智能讓我覺得不太舒服,因為它不會進行個性化的提問!
可見這種人工智能應(yīng)用想要大范圍普及仍面臨著不少挑戰(zhàn),在技術(shù)上需進一步完善,許多求職者的抵觸心理也是必須考慮的問題。

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