在世界人工智能大會上,看到中國 AI 行業(yè)將持續(xù)面對的三個重要問題
馬云和馬斯克坐到一起聊天時,你才會發(fā)現(xiàn),這兩位在世界范圍內(nèi),富有影響力的商業(yè)領(lǐng)袖,實際有著對比明顯的差異性。在上海世博中心舉辦的世界人工智能大會(WAIC)上,馬云和馬斯克作為開幕式的壓軸嘉賓,開始一段半個多小時的對談。
有趣的是,話題雖然圍繞著 AI,但兩人都不算對 AI 技術(shù)有多少研究,馬云自不必說,馬斯克的形象更多的是一位富有商業(yè)天才的工程師,而兩人的共同點是,都是極具創(chuàng)造性和想象力的理念提出者。他們的對話,與其說是在談 AI 技術(shù),不如說是,兩顆全球排得上數(shù)的商業(yè)大腦,代表人類探討著各自對 AI 的認知,而對話表現(xiàn)的碰撞與沖突,只是潛伏中矛盾的冰山一角。
2019 世界人工智能大會入口處
徘徊的悲觀與樂觀
AI 能為人類做什么?AI 又會對人類做什么?這兩個問題,前者代表著人類的向往,后者隱藏著人類的恐懼。在馬云的談話中,你只能看見前者,這和馬云一直以來的態(tài)度一致,充滿自信和對未來的樂觀!肝矣憛挿Q AI 是人工智能,我更喜歡稱它是『阿里巴巴智能』!瓜袷桥瘓鲂υ挼倪@句話,也絲毫不掩飾他對利用 AI 產(chǎn)生價值的期待。
馬云描述的未來是怎么樣的呢?科技將高度發(fā)達,人類的壽命延長到百歲,大量的工作被機器取代,人類可能一周只需要工作三天,剩下的時間可以休閑娛樂、享受生活,藝術(shù)、文學在教育中的比重會越來越大。AI 在馬云看來絲毫不恐怖,而且還很可愛,雖然他自承不懂科技,但他堅信人的智慧會遠超過機器,而對能力差異的恐懼,就像人和汽車賽跑一樣毫無意義。
馬斯克對比下要顯得「悲觀」一些,他感慨科技的迅速進步,從他小時候玩俄羅斯方塊的游戲機,到今天可以構(gòu)建虛擬世界的 AI 游戲,人工智能在許多方面比最聰明的人還要聰明很多,「我不是個天然樂觀或者悲觀的人,但未來科技發(fā)展將會超越我們理解它的能力,我不知道這樣是好事還是壞事!
對話中兩人多次感覺「不在一個頻道」,一個可能的原因是,對 AI 看法,尤其是對第二個問題的解答上,存在邏輯上的差異。馬云雖然要扎根建設(shè)地球,但堅定地相信 AI 最終會造福人類,并以此為對話的出發(fā)點,跳過過程直接討論結(jié)果;馬斯克即使將未來放置到遙遠的火星上,自身的工程師屬性,讓他還在憂慮過程中可能出現(xiàn)的問題——而對 AI 技術(shù)本身的發(fā)展,兩人實際都是很樂觀的。
隨著人工智能加速商業(yè)化落地,我們對 AI 的認知,已經(jīng)普遍跳過懷疑的階段。據(jù) Gartner 的 2018 和 2019 年度 CIO 調(diào)查顯示,部署人工智能企業(yè)的比例,從 2018 年 4% 增長到 14%,頭部公司已經(jīng)從 AI 應(yīng)用中獲益,中小企業(yè)也在逐漸接受新的技術(shù),另一方面,還處于技術(shù)萌芽期的人工智能,在不斷的部署和應(yīng)用中,面臨的也不僅是技術(shù)和商業(yè)上的問題。
在對話開始,馬云說,他覺得 99.9% 的預(yù)測都會是錯的,對的也大多是碰運氣,這個論斷顯然太夸張。不過,對短期的 AI 應(yīng)用,和長期的 AI 未來,我們都可以報以樂觀的態(tài)度,但在兩點之間曲折螺旋上升的過程,卻可能出現(xiàn)我們沒有預(yù)料到的問題,比如就業(yè)、教育、社會甚至對人類價值的討論。馬斯克對待未來風險的態(tài)度是:「留給我們的時間并不多!
為 AI 上馬轡頭
對人工智能的擔憂,可以追溯到阿西莫夫的機器人三定律,隨著 AI 變得越來越智能和廣泛的應(yīng)用,在改善人類生活的同時,AI 也被濫用于黑產(chǎn)、「換臉視頻」等途徑。早在 2016 年,微軟 CEO 納德拉就公開提出了微軟的人工智能發(fā)展的 6 大道德準則,即公平,可靠和安全,隱私和保障,包容,透明,以及責任。在次年出版的《計算未來》一書中,微軟對人工智能發(fā)展過程中,可能引發(fā)的道德問題、法律問題和社會影響進行了探討。
微軟全球執(zhí)行副總裁、人工智能及微軟研究事業(yè)部負責人沈向洋,在人工智能大會開幕式上介紹,微軟內(nèi)部成立了人工智能倫理道德委員會,由工程師、科學家、律師和公司領(lǐng)導組成,負責對微軟內(nèi)部與人工智能倫理道德相關(guān)的事宜進行探討和評估,他們計劃未來推出的每一個人工智能產(chǎn)品都要經(jīng)過審查。
去年 Google 發(fā)布了自己的 AI 原則,包括對社會有益、避免制造或加強不公平的偏見、建立并測試安全性、對人負責、結(jié)合隱私設(shè)計原則、堅持科學卓越的高標準、考察技術(shù)的用途等。今年 3 月底,谷歌宣布成立先進技術(shù)外部咨詢委員會 (ATEAC),來貫徹落實人工智能的七項原則,完善相關(guān)的內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)和流程。委員會由包括經(jīng)濟學家、心理學家、美國前副國務(wù)卿的 8 名成員組成,但僅一周后,就因「在當前的環(huán)境中,ATEAC 不能按我們所希望的方式運行」而解散。
世界人工智能大會現(xiàn)場
在國內(nèi),馬化騰曾在去年的 WAIC 上,提出過確保 AI 可知、可控、可用、可靠的「四可」原則,今年 5 月,騰訊提出「科技向善」的愿景和使命,就著眼于探索人與 AI 正確的相處之道。開幕式上,他不無擔憂地表示,AI 治理的緊迫性越來越高,
可以預(yù)見,人工智能將會像互聯(lián)網(wǎng)一樣,成為全球性的產(chǎn)業(yè),因此,只依靠公司的自覺來限制 AI 顯然是不現(xiàn)實的,還需要來自政策和法律法規(guī)的引導與規(guī)劃。2018 年 12 月,歐盟發(fā)布了人工智能道德準則草案,并在今年 4 月初正式發(fā)布。
今年 3 月,中國成立了新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā),并在 6 月中旬發(fā)布了《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》, 提出了人工智能治理的框架和行動指南,發(fā)展負責任的人工智能,不久前的重慶智博會上,國務(wù)院副總理劉鶴也呼吁發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)要堅持增進人類福祉導向。
在沈向洋看來,技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該有相應(yīng)的倫理道德體系相匹配,就像汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,在出現(xiàn)近百年后,1968 年美國才通過機動車必須安裝安全帶的法案,而要求駕駛者必須系好安全帶的立法,1984 年才在紐約通過!附裉煳覀兪侨斯ぶ悄艿陌l(fā)明者,但我們絕對不可能也不應(yīng)該等到 80 年以后,才為人工智能補上一條安全帶。」
政策加持下的平臺和賽道
人工智能在中國有過野蠻生長的時期,隨著行業(yè)體量的增大,產(chǎn)業(yè)逐漸向成熟期邁進,有必要為人工智能的長遠發(fā)展進行頂層設(shè)計,來避免內(nèi)卷化帶來的消耗。本屆 WAIC 以「智聯(lián)世界無限可能」為主題,為全球頂級科學家、企業(yè)家和政府提供了合作交流的平臺,同時從其代表官方發(fā)布的政策中,我們也能一窺中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來。
在 WAIC 首日開幕式上,科學技術(shù)部副部長李萌代表國家新一代人工智能規(guī)劃辦公室宣布,新啟動 10 家以科技創(chuàng)新龍頭企業(yè)為依托建設(shè)的人工智能開放創(chuàng)新平臺,分別是:視覺計算——上海依圖;智能營銷——上海明略;基礎(chǔ)軟件——華為;普惠金融——中國平安;視頻感知——海康威視;智能供應(yīng)鏈——京東;圖像感知——曠視;安全大腦——360 奇虎;智慧教育——好未來;智能家居——小米。
回顧一下中國人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)的歷史,早在 2017 年,就開始了在全國范圍內(nèi)的布局。在國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后,科技部等多部門確定了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司,建設(shè)方向為自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音。隨后在 2018 年 9 月 20 日,依托商湯集團建設(shè)的智能視覺國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺也正式成立。
第一、二批依托的五家公司,所建設(shè)的都是富有產(chǎn)業(yè)潛力的 AI 主流方向,而 BAT 和科大訊飛、商湯在各自的方向上也都是國內(nèi)乃至世界領(lǐng)先的 AI 公司,五大平臺更像是重點方向重點突破?梢宰鳛閭(cè)證的是,在開幕式上,工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長王志軍宣布,啟動智能網(wǎng)聯(lián)汽車、醫(yī)療影像輔助診斷、視頻圖像身份識別、智能傳感器等 4 條「人工智能應(yīng)用創(chuàng)新揭榜賽道」,可以看到,與已建設(shè)平臺的方向高度重合。目前對這四條賽道的 AI 技術(shù),已經(jīng)進入到了集聚行業(yè)資源,規(guī)范行業(yè)技術(shù),加速推進技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品落地的階段。
相比之下,新一批入選的 10 家企業(yè),更專注于 AI 細分領(lǐng)域,在體量或技術(shù)成熟度上,還有待發(fā)展。AI 技術(shù)正在不斷分化,對于這一波的 AI 技術(shù)紅利,以中國的市場體量和人才數(shù)量,完全有全部爭取的能力,積極建設(shè)新的人工智能開放創(chuàng)新平臺,也和中國 AI 產(chǎn)業(yè)向「大而全」發(fā)展的趨勢相符合。伴隨全球經(jīng)濟增長不斷放緩,留給世界的增量市場已經(jīng)不多了,可以預(yù)見,在這場 AI 競賽上,集中政企資源,通過平臺等形式推動技術(shù)突破,然后積極促進其商業(yè)化落地,將是中國 AI 產(chǎn)業(yè)的常態(tài)。
責任編輯:臥蟲
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