如何搶占“車路協(xié)同”話語權(quán)？今天哪家科技企業(yè)在押注自動駕駛？

答案是：有錢的每一家。

自動駕駛?cè)诤狭吮姸嘈袠I(yè)的新興技術，并且在不斷涌現(xiàn)出新的技術、產(chǎn)品和方案組合。

不過，過去的2018年這一年，C－V2X和車路協(xié)同無疑是發(fā)展最快，最受重視的技術之一。

因為，無論單輛車智能化發(fā)展到什么程度，都只是交通系統(tǒng)中孤立的“點”，無法支撐起“面”－交通系統(tǒng)的智慧化。

以道路為核心的車路協(xié)同，是建立在公路基礎設施數(shù)字化升級的基礎上，讓交通系統(tǒng)能夠?qū)崟r感知道路、車輛與行人的各種狀況，在發(fā)展汽車智能化的同時，通過發(fā)展路網(wǎng)的采集、過濾、分析、處理能力，使人、車、路能夠高度協(xié)同。

車路協(xié)同優(yōu)勢在哪兒？

在即將到來的2020年這個關口，自動駕駛目前已經(jīng)進入量產(chǎn)化階段。

針對這樣的自動駕駛現(xiàn)狀，有人提出了大力推廣車路協(xié)同，通過汽車與道路之間協(xié)同運作來實現(xiàn)汽車的高度自動化。那么車路協(xié)同對于自動駕駛究竟有多大的作用呢？

在安全方面，美國特斯拉事故、Uber測試車事故，車輛都未能快速捕捉到從黑暗中突然出現(xiàn)的行人。兩例事故都表明，當下單車的感知系統(tǒng)存在視角盲區(qū)同時感知距離不長，所以自動駕駛汽車不安全的原因還是車輛感知系統(tǒng)不夠完善。

車路協(xié)同是一種交互，這種交互能夠讓交通的參與方的意圖得到非常精準的詮釋，不會只是靠猜測這輛車要發(fā)生什么樣的行為，而是能夠準確的知道，因此可做出準確的判斷。

除了交互能力，車路協(xié)同還能大大增強自動駕駛車輛的感知能力。視覺、毫米波、激光雷達等傳感器除了裝在車上，還可以裝在路燈桿上；路燈桿也進化為多合一信號桿、多合一交通桿、多合一電警桿等。車端路端同時感知，則盲區(qū)最大化減少，視野之外的碰撞提前告知。

路端能夠為自動駕駛車輛提供足夠的決策依據(jù)甚至指令，自動駕駛車輛本身發(fā)展的復雜度也會大大降低，成本也會大大降低。因為它不需要遍歷所有的場景，自動駕駛商業(yè)化也可以提前到來。

除了車端和路端的感知和通訊設施，交通部門也在規(guī)劃對道路本身進行智能化改造，以適應自動駕駛的需要。

綜上可見，車路協(xié)同對于自動駕駛汽車的安全性提高、成本降低等都有一定的促進作用，同時可以解決堵車、提升道路利用率。

當然了對于構(gòu)建未來城市，車路協(xié)同也是必要的。因此發(fā)展車路協(xié)同是實現(xiàn)高度自動化的有效途徑。

目前，車路協(xié)同處于起步階段，同時表明自動駕駛競爭進入下半場。

符合完全自動駕駛需要的“智能汽車＋智能化道路＋車路協(xié)同”才剛剛開始。Waymo和特斯拉等公司的單車智能雖然逐步成熟起來，但是離完全自動駕駛還有相當?shù)木嚯x，自動駕駛競爭正從上半場進入下半場。

華為、BAT走了四條不同的路

從自動駕駛技術和車路協(xié)同的發(fā)展來看，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和通訊企業(yè)進入這個歡樂場。

就參與方式來講， 面對智能交通，不同立場會誕生不同視角，從而產(chǎn)生不同的智能交通解讀方式。

汽車企業(yè)所講的解讀的智能交通，更多是“智能汽車”；通信企業(yè)所講的智能交通，更多是“智能路網(wǎng)”；互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)所描繪的智能交通，更像是“智能出行”。

當然，不管是智能汽車，還是智能路網(wǎng)，本質(zhì)上都是服務未來的智慧出行。同時智慧出行也需要智能汽車、智能路網(wǎng)等基礎設施才能真正實現(xiàn)。

華為：5G時代人車路協(xié)同的智慧交通

華為不造汽車，打造5G時代的車路協(xié)同智慧交通。

2018年，華為2月發(fā)布了C－V2X芯片，6月發(fā)布了首款商用C－V2XRSU（路側(cè)單元），構(gòu)建了可商用的C－V2X解決方案；同時，6月份發(fā)布EI交通智能體使能聰明的道路，9月發(fā)布了OceanConnect智能交通平臺，10月發(fā)布了移動數(shù)據(jù)中心MDC600使能自動駕駛，在車路協(xié)同、聰明的路和智能的車三大領域全面發(fā)力，加速整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

華為的愿景是：對于物聯(lián)網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)，他們希望能夠做到更好的支撐單車智能，同時也把車、路協(xié)同這兩個結(jié)合起來，使得華為在移動出行，在自動駕駛方面，對于安全和效率都有比較大的幫助。

以延崇高速智能加強測試為例。華為通過提供攝像頭、雷達等路側(cè)感知終端和包含路側(cè)單元RSU、路側(cè)計算設備RSS、V2XServer的C－V2X解決方案，把延崇高速打造為智慧高速公路。同時華為提供車載單元OBU和移動數(shù)據(jù)中心MDC，并利用自身在自動駕駛系統(tǒng)上的深厚積累，幫助奧迪打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車，完成基于車路協(xié)同的高速公路場景L4級自動駕駛演示。