人工智能創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全景
從硬件和數(shù)據(jù)基礎設施到工業(yè)應用,人工智能價值產(chǎn)業(yè)鏈中最有前途的100家AI人工創(chuàng)業(yè)公司。
CB Insights的第三屆AI 100創(chuàng)業(yè)公司年度報告公布了100家最有前途的非上市公司,這些公司為人工智能應用提供硬件和數(shù)據(jù)基礎設施,優(yōu)化機器學習工作流程,并在各個主要行業(yè)中應用人工智能技術(shù)。
研究團隊根據(jù)幾個維度從三千多家初創(chuàng)公司中挑選出前100名,包括專利活動、投資者概況、輿情分析、Mosaic指數(shù)、市場潛力、合作伙伴關系、競爭格局、團隊實力和科技創(chuàng)新性。
初創(chuàng)公司按主要關注行業(yè)進行分類,以下市場布局中的類別不是排他的。
處于不同研發(fā)階段的前100個初創(chuàng)公司
AI 100公司正在參與到12個核心領域,包括醫(yī)療健康、電信、半導體、政府、零售和金融,以及更廣泛的企業(yè)技術(shù)類別。
從新興創(chuàng)業(yè)公司到成熟的獨角獸,這是融資和產(chǎn)品商業(yè)化在不同階段的初創(chuàng)公司。
例如,Prowler.io是英國的一家公司,A輪融資,專注于擴展強化學習的實際應用。該團隊已發(fā)表約38篇會議論文,包括NeurIPS和國際學習代表會議(International Conference on Learning Representations)。
總部位于Palo Alto的One Concern去年從New Enterprise Associates融資了3300萬美元。其人工智能平臺可幫助政府規(guī)劃和預測地震和洪水等自然災害的影響。其他公司,比如SenseTime和Graphcore,估值超過10億美元。
總共11個上榜公司是獨角獸(估值超過10億美元的非上市公司)。
融資最多的公司
排名前2位融資金額最高的公司SenseTime和Face ++--均來自中國,專注于人臉識別技術(shù),投資來自政府和客戶。
排名第三是位于加利福尼亞州的Zymergen,使用ML進行材料探索。其重點領域之一是尋找塑料和石油產(chǎn)品的替代材料。
在美國的專利活躍度
專利申請是衡量一家公司研發(fā)重點的指標之一。100家創(chuàng)業(yè)公司中共有62家在美國申請專利,合計600多項專利申請。(注意:這不包括美國和非美國初創(chuàng)公司在國際市場上的專利申請。)
例如,Hover可以讓用戶使用智能手機拍攝住宅的照片,并使用圖像處理技術(shù)將3D模型拼接在一起。在近期提交的關于“定向圖像捕獲”的專利申請中,機器學習算法用于基于各種特征來評估所拍攝圖像的質(zhì)量。
Butterfly Network制造了便攜式手持超聲波,價格不到2千美元。計算機視覺將集成在硬件中以幫助分析圖像。下圖來自“具有集成圖像處理功能的便攜式電子設備”的專利申請。
Cerebras公布的AI處理器細節(jié)很少,2018年提交了3項專利,突出其在半導體制造研發(fā)和深度學習加速器。下圖顯示了“使用深度學習加速器進行神經(jīng)網(wǎng)絡訓練和運算”。
AI 100: 專利申請最多的初創(chuàng)公司
美國以外的初創(chuàng)公司
23家總部位于美國以外的公司,包括來自中國、以色列和英國各有6家公司。
最活躍的投資者
超過680名獨立投資者為今年上榜的初創(chuàng)公司提供了融資,包括公司、CVC、風險投資和天使投資人。

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