在當今云計算超高速發(fā)展的時代，機器學習解決方案在改進系統(tǒng)方面取得了指數級的進步。機器學習利用大數據分析和識別模式的能力為當今的企業(yè)提供了關鍵的競爭優(yōu)勢。

機器學習通常與人工智能和深度學習結合使用，使用復雜的統(tǒng)計建模。這些復雜的系統(tǒng)可能在私有云或公共云中運行。在任何情況下，時間的推移都會促進機器學習：隨著更多數據被添加到任務中并隨著時間的推移進行分析，機器學習會產生更準確的結果。

根據調研機構BCC Research的調查數據，2017年全球機器學習市場規(guī)模達到14億美元。到2022年，估計將達到88億美元，其復合年增長率（CAGR）高達43．6％。

企業(yè)在考慮選擇哪個機器學習供應商時，請權衡以下因素：

主要平臺或獨立供應商：以下的一些機器學習供應商提供了完整的云計算平臺，其他供應商是專門針對機器學習的創(chuàng)業(yè)公司。由于沒有嚴格的規(guī)則，這些公司可能會更有動力為企業(yè)提供服務。

機器學習類型：機器學習主要應用在零售行業(yè)還是醫(yī)療保健領域？企業(yè)可以詢問其潛在供應商在哪些行業(yè)投資最多。

供應商的未來發(fā)展方向：在研發(fā)和投資方面，供應商在未來幾年將關注哪些方向？這個問題的答案可能會幫助企業(yè)找到最符合其長期目標的答案。

機器學習環(huán)境正在迅速變化。機器學習初創(chuàng)企業(yè)不斷涌入這個領域。成熟的供應商正在推出各種以某種形式使用機器學習的產品。對選項和選項進行排序可能會讓人感到困惑。因此需要根據他們提供的功能、分析師評論、客戶推薦和獨立研究，確定了機器學習領域的8家頂級供應商提供的解決方案。

（1）Alteryx

Alteryx公司提供統(tǒng)一的平臺，可以解決數據、分析和機器學習問題。該供應商致力于通過協(xié)作方法在IT、分析專家和業(yè)務線之間建立新的和改進的合作伙伴關系，從而最大限度地減少對數據科學家的需求。

該產品提供無代碼和代碼友好的格式。它使用拖放式工作流界面，并與第三方人口統(tǒng)計、公司和空間數據相關聯(lián)。該公司被評為Gartner 魔力象限（MQ）的“領導者”。調研機構Gartner公司指出，Alteryx公司正朝著強大的自動化和基于規(guī)則的方向邁進。

Alteryx公司提供與眾多主要合作伙伴的集成，其中包括Tableau、AWS、Teradata、Microsoft、DataRobot、Salesforce、Oracle、Cloudera和Qlik。機器學習功能具有并行模型分析和預測分析，以及自動化工作流和各種流程的能力。

（2）AWS SageMaker

完全托管的機器學習服務允許數據科學家和開發(fā)人員構建和訓練機器學習模型，并將其插入應用程序。這可以運行并行模型，進行靈活的分布式培訓，并解決A－B測試以及其他任務。

SageMaker是一個完全托管的AWS服務，包括一個集成的Jupyter記事本實例。這有助于深入了解數據源，從而有助于探索和分析。SageMaker提供了一套針對環(huán)境優(yōu)化的算法，它支持專有算法和自定義培訓腳本。

Sagemaker還集成了Docker容器和Apache Spark。與AWS一起，可以使用集成的SageMaker控制臺快速啟動和擴展項目。該平臺支持HIPAA法規(guī)和其他合規(guī)標準。

（3）谷歌機器學習引擎

谷歌云計算機器學習（ML）引擎是一個為開發(fā)者和數據科學家設計的完全管理的平臺。該產品允許用戶使用多個機器學習框架構建高質量模型，其中包括Scikit Learn、XgBoost、Keras和TensorFlow。

這是一個復雜的深度學習框架，支持許多谷歌產品，從谷歌照片到谷歌云語音。它允許用戶將機器學習部署到生產中，而無需Docker容器。高度可擴展的環(huán)境，這適用于托管集群的培訓，并提供了一個自動設計和評估模型體系結構的框架。它旨在適應現有的工作流程，并可擴展以處理批量預測和在線預測要求。

其他主要功能包括：自動資源調配、使用便攜式模型、服務器端處理和集成云數據存儲。

（4）IBM Watson Studio

IBM公司是人工智能（AI）和機器學習領域的先驅。如今，調研機構Forrester公司將IBM公司列為多模式預測分析和機器學習解決方案提供商的“領導者”。

IBM Watson Studio旨在容納各種獨立平臺和各種類型的超級用戶。這包括數據工程師、應用程序開發(fā)人員和數據科學家。其結果是強大的協(xié)作能力。它的主要功能包括：強大的體系結構、強大的算法和執(zhí)行機器學習的強大能力。

Watson Studio是IBM Watson保護傘下提供的大量技術和解決方案的一部分。它旨在適應IBM的SPSS建模工作流程，同時還插入開源機器學習庫和基于筆記本的接口。該解決方案可在桌面上或桌面上的云中使用。它結合了可視化拖放工具。