“中國人工智能教育第一人”蔡自興:人工智能產(chǎn)業(yè)化的戰(zhàn)略思考
8月30日-9月1日,2018中國(上海)國際人工智能展覽會暨OFweek(第二屆)國際人工智能產(chǎn)業(yè)大會在上海成功舉辦。本次展覽會上,有上千名AI學術領袖、政府領導、領軍企業(yè)與業(yè)界精英蒞臨現(xiàn)場,共同探討了人工智能發(fā)展新趨勢,分析了人工智能技術落地實踐問題。
其中即有來自AI行業(yè)領先企業(yè)高管,還有IEEE Fellow、名牌高校教授、中科院研究員等人工智能學術大咖。
本次展會的首日,作為“中國智能控制學科的奠基者”、“中國人工智能教育第一人”,同時于2016年獲得IEEE Fellow榮譽的國際導航與運動控制科學院院士、紐約科學院院士蔡自興發(fā)表了關于《人工智能產(chǎn)業(yè)化的戰(zhàn)略思考》的熱情演講。
蔡自興教授從人工智能產(chǎn)業(yè)化的歷史回顧、人工智能產(chǎn)業(yè)化特點、人工智能產(chǎn)業(yè)化的優(yōu)先領域、人工智能產(chǎn)業(yè)化的戰(zhàn)略建議四個大方面,向與會嘉賓講述了我國人工智能產(chǎn)業(yè)化進程和現(xiàn)階段存在的問題及應對戰(zhàn)略方案。
在本次演講中,蔡自興教授提到,現(xiàn)階段的人工智能產(chǎn)業(yè)化已不同于之前,因為科技技術的發(fā)展,AI的平臺和起點都有所提高。所以我們要提高對人工智能的思想認識;其次還需要中央與地方的緊密結(jié)合與對接,產(chǎn)業(yè)需要全面布局,基礎、技術、應用一個不能少;盡管現(xiàn)在AI行業(yè)投資金額逐年增長,但政府也需加大資金投入;同時產(chǎn)品創(chuàng)新開發(fā)與人才培養(yǎng)需要齊頭并進;即要抓實標準化建設,也要加強市場管理。
以下為蔡自興教授的現(xiàn)場演講內(nèi)容,小編僅作了不改變原意的整理和編輯。
大家早上好,我是蔡自興。今天我的匯報包括五個部分。
第一部分是人工智能產(chǎn)業(yè)化的歷史回顧
至今,人工智能已經(jīng)走過了60多年的歷程,其中的第一次產(chǎn)業(yè)化是在上個世紀70到80年代基于規(guī)則的專家系統(tǒng),取得了成功,在全世界都得到普遍應用。一方面取得了很好的經(jīng)濟效益,另一方面也幫助了人工智能走出了困境。在當時,人工智能并不被大眾認可,在專家系統(tǒng)取得成功的人工智能,使得人工智能開始走進人們的視線之中。
第二次人工智能產(chǎn)業(yè)化是以模糊邏輯跟模糊控制為代表的。模糊邏輯跟后來發(fā)展成模糊控制,特別在家電產(chǎn)業(yè)用的特別多,這掀起了第二次的人工智能產(chǎn)業(yè)化。
第三次的人工智能產(chǎn)業(yè)化是以智能機器人為代表的。機器人不等于人工智能,但智能機器人是人工智能一個重要領域。智能機器人實際上從20世紀90年代就開始了,因為工業(yè)機器人存在局限性,無法滿足工業(yè)生產(chǎn)需求,所以就開始擴展智能機器人。一直到前幾年,以機器人為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)化還在進行。
第四次的新時代人工智能產(chǎn)業(yè)化,開始于最近幾年。這時期以德國的工業(yè)4.0、中國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃,以及中國制造2015,還有美國的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃為代表,以阿爾法狗為開始。
新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化開始了,雖然只有三年左右,但是這次跟以前是大不一樣的。過去的產(chǎn)業(yè)化如果認為是小打小鬧,這次就是要大搞,而且不知道要搞到什么時候,可能永遠的搞下去。
第二部分:人工智能產(chǎn)業(yè)化有什么特點?
這一次人工智能產(chǎn)業(yè)化是跟以前不一樣的,有什么特點呢?
第一,產(chǎn)業(yè)化的起點更高。隨著科技進步技術成熟,人工智能所處的平臺變得更高,起點也不一樣了,感知智能、認知智能等不同層次的人工智能并駕齊驅(qū)。
第二,產(chǎn)業(yè)化基礎儲備普遍性初步形成了。在三年以前,我們還不敢說人工智能產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)打好了基礎,而現(xiàn)在可以說已有初步的基礎。從2015年起,人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增大,從70億、100億,一直到去年的152億,今年估計會超過230億。同時這也說明產(chǎn)業(yè)的基礎也正在不斷加強。
第三,投融資環(huán)境空前看好。三年以前有錢不一定會投到人工智能,現(xiàn)在好多人想投人工智能但是好多人又不敢投。但是2015年的投資增長率為143%,16年增長93%,17年增長51%,不要看這個投資增長率下降,但是整個額度是增加的。
第四,跟實體經(jīng)濟的融合發(fā)展。這次人工智能的生命力就在于它跟實體經(jīng)濟融合擴展,所以不可能出現(xiàn)半途而廢的狀況,而是會持久做下去。特別是國民經(jīng)濟方面存在一些問題,需要一個技術來把它提升,這個技術就是人工智能。這樣可以讓傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)中心升級,排入新動能,促進國民經(jīng)濟的進一步發(fā)展。
第五,能夠?qū)崿F(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的布局。如今,全面布局包括基礎產(chǎn)業(yè),技術產(chǎn)業(yè)和應用產(chǎn)業(yè)。特別是基礎產(chǎn)業(yè),這方面還比較差,不但需要企業(yè)家、金融資本來投入,還需要政府更大的投入。
最后一點,雄厚的人才基礎。盡管現(xiàn)在的人工智能人才并不充足,不能滿足單純的需要,但已有一部分的人才基礎,他們是人工智能發(fā)展的中堅力量。
有這些特點,就保證新一代人工智能產(chǎn)業(yè)高起點、大規(guī)模,質(zhì)量平穩(wěn),快速地全面發(fā)展。
第三部分:人工智能產(chǎn)業(yè)化的優(yōu)先領域
人工智能產(chǎn)業(yè)化五花八門,我這里列舉了30多個行業(yè),由于時間原因,接下來我重點介紹其中的八個:
第一個是智能駕駛跟智能網(wǎng)聯(lián)汽車。無人駕駛從過去到現(xiàn)在,我們也已經(jīng)搞了十幾年了,所以無人駕駛現(xiàn)在我們暫時放在一邊。
第二個是智能機器人和服務機器人。由于傳統(tǒng)的工業(yè)機器人已經(jīng)擴展達到局限飽和,所以要發(fā)展智能機器人,特別是服務機器人。工業(yè)機器人只有100萬,了不起是200萬,但光服務機器人就幾千萬,一億都有可能,并且它發(fā)展得很快。
第三個是智能制造系統(tǒng)。智能制造是比較復雜的,不是單單只用機器人的問題。智能制造系統(tǒng),它不但要智能機器人、智能控制、智能管理,還與很多學科都有關系。
第四個是計算機視角,視頻圖像處理。
第五個是自然語言處理跟智能工藝系統(tǒng)。我們國家工信部將其列入計劃之中。
第六個就是智慧醫(yī)療。輔助診斷系統(tǒng)就是幫醫(yī)生看病。
第七是智能安防跟智慧金融。
第八是智能家居產(chǎn)品與系統(tǒng)。
然后我給大家推薦一本書《探秘機器人王國》,400頁30萬字的長篇科普小說。里面介紹了人工智能跟智能機器人領域非常廣的方面,包括工業(yè)、礦業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、空間、海洋探測,安全安保、醫(yī)療衛(wèi)生、家庭服務、文化娛樂、教育教學等,很廣很全。
第四部分:人工智能產(chǎn)業(yè)化的戰(zhàn)略建議
第一:要提高思想認識。雖然我們對人工智能認識比過去大大提高了,但是還不夠,前幾天習主席在重慶的中國智能產(chǎn)品博覽會上也曾提到人工智能。提高認識,并進一步全面地支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新。
第二:中央地方緊密結(jié)合對接。中央規(guī)劃出來以后,雖然不少省市都已提出規(guī)劃,但是大部分城市依然沒有動作,省市地方應當緊密配合。
第三:產(chǎn)業(yè)全面布局。產(chǎn)業(yè)包括基礎產(chǎn)業(yè)、技術產(chǎn)業(yè)、應用產(chǎn)業(yè)一個不能少。
第四:要加大經(jīng)費支持。金融資本投資每年增加很大,但是我們政府的投資還不夠。而美國很多人工智能產(chǎn)業(yè),特別是技術產(chǎn)業(yè)百分百靠政府投入。因此中央政府應該加大對人工智能,特別是基礎研究、技術產(chǎn)業(yè)的投入。
第五:注重產(chǎn)品創(chuàng)新開發(fā)。搞人工智能產(chǎn)業(yè),你不搞新產(chǎn)品,不搞創(chuàng)新就等于零,我們要搞自主知識產(chǎn)權。把外國的東西引進來,在中國拿去賣,那算是什么創(chuàng)新呢?所以一定要注意新產(chǎn)品開發(fā)。
第六:要重視人才培養(yǎng)。沒有人才培養(yǎng),人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展還是空的,所以要高度重視人才培養(yǎng)。
第七:要抓實標準化建設。17年我們?nèi)珖幸话俣鄠機器人產(chǎn)業(yè)園,但17年的機器人產(chǎn)業(yè)的標準化并沒抓好。人工智能更需要標準化建設,因為人工智能好多東西是軟件的,不是硬件,標準化沒有搞,就沒知識產(chǎn)權,就不能進入國際市場,就沒有話語權。
第八:要加強市場管理。加強對人工智能產(chǎn)品的市場跟管理,跟知識產(chǎn)權管理,優(yōu)勝劣汰,保證人工智能市場的健康發(fā)展。
最后再多加一點,人工智能產(chǎn)業(yè)化的案例。
從1983年到1985年,我在美國普渡大學,開始學習人工智能。這三十多年來我一直堅持搞人工智能,終于盼到了人工智能的春天。過去一般搞基礎研究,搞人才培養(yǎng),我的博士碩士有200人,學生數(shù)以萬計,我們國家精品課程加起來有8門,在教育方面投入了很多。
自然科學基金項目的無人駕駛研究方面,我們跟中科大,吉林大學、中南大學合作搞了十多年。但過去人工智能產(chǎn)業(yè)化我是沒有搞的。現(xiàn)在人工智能的春天來了,為支持年輕人搞人工智能產(chǎn)業(yè)化建設,我們開始搞無人駕駛、智能駕駛。后來搞的人多了,特別是大公司把幾百億幾千億投進去,我們沒有優(yōu)勢,跟他們不能比了,我們就現(xiàn)在重點搞智慧醫(yī)療。
所以我們要給大家介紹的這個案例,就是我們搞的智慧醫(yī)療的案例。我覺得人工智能領域的產(chǎn)業(yè)化都離不開這個思路。
第一,要培養(yǎng)人才。我們首先成立了自興人工智能學院,培訓人才。今年要培養(yǎng)一千人,已經(jīng)在讀了差不多500人,以后的目標是1萬人,雖然現(xiàn)在稱不上大學,但以后可能就成了大學。
第二,搞產(chǎn)業(yè)開發(fā)。因為人才要搞產(chǎn)業(yè)開發(fā),要搞產(chǎn)品,就成立了湖南省自興人工智能研究院,全國首家省級人工智能專業(yè)性研究機構(gòu),進行產(chǎn)品開發(fā)。
在這個基礎上再融資投資,F(xiàn)在我們大概搞了兩筆投資,有5000萬左右。
在這個基礎上就要辦人工智能公司,讓產(chǎn)業(yè)落地,有了公司產(chǎn)品才能凸顯市場,這樣我們的醫(yī)療產(chǎn)品才能運到醫(yī)院里去推廣。沒有公司就不能凸顯市場,所以我們正在走這個路線。我覺得不光是對醫(yī)療,對什么都是一樣的。
目前在智慧醫(yī)療方面,我們有三個項目。
一個是人類染色體影像處理與診斷。通過人類染色體的一些資料,圖片來診斷。
第二個是人類胚胎,從懷孕的第一天到分娩這十個月的全程的監(jiān)控。
第三個是人類精子質(zhì)量的檢測。
目前這三個僅僅是生殖工程,但在醫(yī)療的各行各業(yè)各個科室,還有很多事情要做。
4月3號,我們在長沙開展了全球首次人類染色體影像處理人機大戰(zhàn)。一方是中信湘雅醫(yī)院的四個醫(yī)療專家,另一方為AI系統(tǒng),雙方分別查看相同染色體分析圖片。比賽結(jié)果是AI系統(tǒng)平均用時1分23秒,專家平均用時22分36秒。使用AI系統(tǒng)速度提高了將近20倍,雙方精度相差無幾。目前在此基礎上我們還在進一步完善之中,希望今年內(nèi)能夠推廣到醫(yī)院里去。
人工智能從1956年開始已經(jīng)走過了62年的歷程,人工智能已從理論基礎成為了科技,F(xiàn)在是已經(jīng)迎來了前所未有的大好機遇,我們稱之為人工智能的春天,必將為我國現(xiàn)代化建設作出巨大貢獻。我們有新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃,中國制造2015等等,為發(fā)展契機,提高認識,抓住機遇,發(fā)展我們的潛在優(yōu)勢,大力培養(yǎng)人工智能人才,擴展人工智能產(chǎn)業(yè),為我國能成為智能強國、制造強國貢獻我們的力量。

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