當(dāng)智能與機(jī)器兩個(gè)看似毫不相干的概念碰撞在一起的時(shí)候，可能撞擊出人類歷史上最偉大的發(fā)明，也可能是人類歷史上最后一個(gè)重大發(fā)明。弗洛里迪（Floridi，2014）將這一次的變革稱為繼哥白尼革命（日心說的提出）、達(dá)爾文革命（進(jìn)化論的提出）以及弗洛伊德革命（精神分析法的誕生）之后人類自我認(rèn)知的第四次革命。這次以英國人艾倫·圖靈為先行者的“圖靈革命”消除了人類獨(dú)一無二的錯(cuò)誤觀點(diǎn)，我們主動或被迫開始擁抱這樣一種觀點(diǎn)：人類不過是擁有信息的一種智能體而已，人工智能完全可以與人類共享這些信息。首先，讓我們簡單回顧一下人工智能短短的發(fā)展歷史吧。

每個(gè)領(lǐng)域開始之初，在后續(xù)的大部隊(duì)源源不斷地涌進(jìn)來之前，荒蕪的處女地上，開拓者總是寥寥無幾。所以當(dāng)我們談?wù)撘粋�(gè)領(lǐng)域的開端的時(shí)候，更多的時(shí)候我們是在談?wù)摓閿?shù)不多的幾個(gè)人的故事。人工智能領(lǐng)域也是如此。

人工智能領(lǐng)域的早期發(fā)展是和一個(gè)人的命運(yùn)緊緊相連的。這個(gè)人就是艾倫·圖靈。1936年，年僅24歲的英國劍橋大學(xué)研究員圖靈發(fā)表了一篇名為“論可計(jì)算數(shù)及其在判定問題上的應(yīng)用”（On Computable Numbers， with an Application to the Entscheidungs Problem）的論文，提出一種計(jì)算機(jī)器（Computing Machine）的模型，在這種模型里，通過最基本的狀態(tài)、位置、讀出、寫入等模塊就可以搭建出復(fù)雜的過程。換而言之，這種機(jī)器能執(zhí)行等價(jià)的人類認(rèn)知心理活動，能夠代替人類計(jì)算者（“computer”最初的含義是人類計(jì)算者，而非今天我們所說的電子計(jì)算機(jī)），從而讓電子的大腦成為可能。

圖靈機(jī)的構(gòu)想迅速在大西洋兩岸激起波瀾。普林斯頓高等研究院的數(shù)學(xué)家約翰·馮·諾依曼（John Von Neumann）嘗試構(gòu)建一臺以電子速度運(yùn)行的通用圖靈機(jī)，通過一個(gè)32×32×40的矩陣為隨機(jī)存取內(nèi)存來模擬出任何運(yùn)算過程。同時(shí)，大西洋另一端的圖靈也在率領(lǐng)他的團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)他的通用機(jī)器的想法（同期還有其他幾個(gè)團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行類似的嘗試）。

第二次世界大戰(zhàn)的到來，英美的先后參戰(zhàn)，使得圖靈機(jī)立即有了用武之地。圖靈和馮·諾依曼分別效力于英美軍方，幫助破譯敵對國的密碼情報(bào)。從不吝嗇對個(gè)人英雄主義的贊美的好萊塢將圖靈利用他的機(jī)器破譯德軍密碼的故事搬上大屏幕，這部名為《模仿游戲》（The Imitation Game）的電影斬獲第87屆奧斯卡金像獎(jiǎng)多項(xiàng)提名和最佳改編劇本獎(jiǎng)。

第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束之后，數(shù)字計(jì)算的研究項(xiàng)目繼續(xù)進(jìn)行。1946年，第一臺全自動通用數(shù)字電子計(jì)算機(jī)“電子數(shù)字積分計(jì)算機(jī)”（Electronic Numerical Integrator and Computer， ENIAC）在賓夕法尼亞大學(xué)誕生，用來處理的第一個(gè)問題就是當(dāng)時(shí)美國正在研制的氫彈的問題。1950年問世的“離散變量自動電子計(jì)算機(jī)”（Electronic Discrete Variable Automatic Computer， EDVAC）則實(shí)現(xiàn)了馮·諾依曼使用二進(jìn)制和存儲程序的設(shè)想。在之后，計(jì)算機(jī)的發(fā)展依然沿著最初的基本構(gòu)想進(jìn)行。這種以分層存儲器、控制元件、中央運(yùn)算器以及輸入／輸出通道為功能元件的結(jié)構(gòu)，我們今天仍然稱之為“馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)”。馮·諾依曼當(dāng)之無愧地被稱為“計(jì)算機(jī)之父”，雖然如他本人所言“基本概念要?dú)w功于圖靈”。而圖靈的命運(yùn)則起起伏伏，最終走上開創(chuàng)人工智能領(lǐng)域的道路，成為“人工智能之父”。

1956年的達(dá)特茅斯會議上，約翰·麥卡錫（John McCarthy）正式提出“人工智能”（artificial intelligence）的名字，這個(gè)領(lǐng)域才正式被確立。因?yàn)檫@次會議的推動，人工智能領(lǐng)域迎來了第一個(gè)春天：機(jī)器人Shakey的誕生，聊天機(jī)器人ELIZA的問世……人類對人工智能抱以很高的期望。然而，當(dāng)年的預(yù)想與實(shí)際技術(shù)的脫節(jié)，使得這個(gè)泡沫迅速破滅，人工智能開始備受冷落。一直到了20世紀(jì)80年代早期，借助第五代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人工智能重新崛起，但是僅僅持續(xù)了不到10年時(shí)間又變得黯淡無光。

圖1　坐落于上海交通大學(xué)校園里的艾倫·圖靈銅像

然而，伴隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能領(lǐng)域的冰雪也在慢慢融化。近幾年來，人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)的獲取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化以及并行計(jì)算的廉價(jià)化三大前提下得到了迅猛發(fā)展（凱利，2016）。現(xiàn)階段，人工智能與人類各有優(yōu)劣：機(jī)器更加理性和善于分析，擁有百科全書般的信息儲備和龐大的運(yùn)算能力，但同時(shí)也像個(gè)“聰明的白癡”，“在所有需要‘思考’的地方成功，卻在人與動物不需要思考的領(lǐng)域失敗”［計(jì)算機(jī)科學(xué)家唐納德·克努特（Donald Knuth）語］。而人類尚在專業(yè)知識、判斷力、直覺、移情、道德準(zhǔn)則和創(chuàng)造力方面領(lǐng)先一步。

那么未來呢？關(guān)于人工智能威脅人類未來的言論甚囂塵上。波斯特洛姆在著作《超級智能》中詳盡闡述了智能大爆發(fā)后的災(zāi)難性后果（2015）。一旦超級智能出現(xiàn)，它將在無限制獲得決定性戰(zhàn)略優(yōu)勢的道路上徹底清除絆腳石，尤其是人類。如果果真如此，那么流行科幻美劇《疑犯追蹤》（Person of Interest）中邪惡的超級人工智能撒瑪利亞人（Samaritan）對人類展開的清除活動將不僅僅停留在影視作品中。即便人工智能按照人類的意圖行動，不可預(yù)期的反常目標(biāo)實(shí)現(xiàn)方式也可能帶來惡性的災(zāi)難。比如為了實(shí)現(xiàn)讓我們高興的最終目標(biāo)，人工智能可能會在我們大腦中負(fù)責(zé)快樂的中樞部位植入電極，讓我們數(shù)字化體驗(yàn)到快樂。

與這樣具有強(qiáng)烈末世救贖啟示錄的觀點(diǎn)相對應(yīng)的，是以雷·庫茲韋爾為代表的人工智能福音派，廣為宣傳人工智能，尤其是強(qiáng)人工智能給人類帶來的種種福音。連日本人工智能學(xué)會的成員也儼然分成了地球派和宇宙派的兩方，前者堅(jiān)定人工智能服務(wù)于人類的立場，后者則認(rèn)為人類原本就是為了制造人工智能而存在。

這樣的兩派之爭并非始于現(xiàn)在。早在人工智能發(fā)展伊始，領(lǐng)域里就形成了人工智能（Artificial Intelligence， AI）與智能增強(qiáng)（Intelligence Augmentation， IA）兩大陣營（馬爾科夫，2015）。以人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫為首的AI陣營積極模擬人類的能力；而以道格拉斯·恩格巴爾特（Douglas Engelbart）為代表的IA一派則堅(jiān)信計(jì)算機(jī)應(yīng)該被用來加強(qiáng)和擴(kuò)展人類的能力，而不是取代或模仿這些能力。

造成兩派之爭的原因除了是在關(guān)于人類終極地位的價(jià)值體系中存在差異之外，還反映出對這種嶄新而陌生智能體的不確定性所帶來的恐懼。對普通人而言，智能是我們看不到摸不著的部分，我們只能看到冷冰冰的機(jī)器外表。我們的潛意識里依然流淌著對非血肉之軀的機(jī)器的不信任。人類在習(xí)慣了與血肉之軀交流的上萬年之后，突然面對一個(gè)嶄新的毫無任何生命體征的交流對象，難免會無所適從。正如圖靈所說：“要判斷一樣事物在多大程度上以智能方式運(yùn)轉(zhuǎn)，不僅受判斷者主觀心智與閱歷的影響，也會受判斷對象的客觀屬性左右�！比祟惿形凑{(diào)整好自己的認(rèn)知，以開放的心態(tài)面對這個(gè)正在崛起的全新交流對象。我們對人工智能心懷恐懼，是否也是源自人類對自身不完美的自卑呢？

不管我們愿不愿意，人工智能這個(gè)交流對象已經(jīng)開始全面進(jìn)入我們的日常工作與生活。這樣一個(gè)全新的交流玩伴毫無疑問會帶來交流方式的改變。