三、“工業(yè)復制品”，可能并不是人類期待的結(jié)局

眾所周知，機器更適合做一些簡單重復的工作，而人類則更適合從事創(chuàng)造性的工作，目前AI入侵藝術創(chuàng)作的結(jié)果不是把作品搞砸，就是讓作品失去靈韻。

《暮光之城》90后女主角斯圖爾特在康奈爾大學的論文分享平臺上發(fā)表了一篇有關人工智能的論文，討論神經(jīng)風格轉(zhuǎn)移（Neural Style Transfer）技術在電影中的應用。主要通過畫面內(nèi)容比例的調(diào)整來限制電影每一幀風格的強度，試圖制作出“斯圖爾特”式的電影。

無獨有偶，騰訊AI Lab也提出了一個實時視頻藝術濾鏡的算法，能夠基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡轉(zhuǎn)換素材的藝術風格。應用到電影領域，換句話來說，就是“電影濾鏡”。如果想制作類似《至愛梵高·星空之謎》這部油畫電影風格的作品，在手機設備上應用這款電影濾鏡就可以完成。

誠然，AI可以幫助完成電影產(chǎn)品，但是就像慈文傳媒集團董事長馬中駿說的，“好的作品不等于好的產(chǎn)品，好的產(chǎn)品也不等于好的作品”。藝術作品的創(chuàng)作思維要求考慮對人內(nèi)心以及整個社會意識層面的影響力，每一個人都能夠在藝術作品中表達不一樣的觀點和情緒，這是人類精神家園的歸屬。但如果為了追求某一位電影大師的風格，而去迎合大眾，那么不僅這種風格會變成毫無生機的工業(yè)復制品，藝術創(chuàng)作的源泉也會逐漸枯竭。

那么AI與電影的緣分出口在哪？

既然直接把AI運用到電影創(chuàng)作上會造成很多麻煩，智能相對論分析師楊蘇穎認為不如轉(zhuǎn)換思維，嘗試把AI與電影產(chǎn)業(yè)當中的其他環(huán)節(jié)相結(jié)合，形成AI與電影緣分的新出口。

一是在電影制成后，上映前的環(huán)節(jié)。2017年3月1日《電影產(chǎn)業(yè)促進法》正式實施，其中有提倡藝人德藝雙馨的內(nèi)容和懲處偷漏瞞報票房的規(guī)定等等，不過電影法雖然能夠?qū)﹄娪爱a(chǎn)業(yè)的規(guī)范運行起到一定的約束作用，但是卻無法從根本上切斷涌入產(chǎn)業(yè)的“惡水”。因為法律只能管壞片，例如違反八條禁止規(guī)定的電影，卻不能管爛片。在中國電影市場中，一年生產(chǎn)上百部的爛片是市場常態(tài)，而“爛片叢生”亦是一個公開的秘密。

雖然法律管不了爛片，但是AI利用大數(shù)據(jù)預測爛片率或許可以給電影內(nèi)容的創(chuàng)作者們敲響一記警鐘。例如，一個導演如果總是拍爛片，或者啟用一些爛片率高的演員，那么AI在電影上映前給出的爛片預測值就會很高。這給予了觀眾們提前用腳投票的機會，不僅可以讓觀眾真正接觸到更好的影片，避免無意識的爛片消費，更可以促使電影制作方，包括投資人、導演、編劇、演員對電影創(chuàng)作更加用心，畢竟我們的電影跟西方好萊塢式電影的真正區(qū)別并不是在票房的高低上。

二是在電影上映形成傳播效應之后的環(huán)節(jié)。模仿迪士尼，做電影實景娛樂這塊一直是行業(yè)大佬們躍躍欲試的游戲，各大影視制作公司“去電影化”策略已經(jīng)越來越明顯。但與這種行業(yè)熱情相對比的是，作為中國北方最大的影視節(jié)目外景和后期制作基地，星美今晟影城在拍攝了多部經(jīng)典的影視作品之后，如今已經(jīng)鮮有人問津。去年陳凱歌導演的《妖貓傳》按一比一的比例在湖北襄陽還原了一座“唐城“，當?shù)乇鞠虢柽@個IP開發(fā)出特有的旅游風景區(qū)，但是在電影上映之后線下二次消費卻陷入僵局。電影實景娛樂是塊大餅沒錯，想想迪士尼在全球的風光就知道這個項目能做成絕對會賺得盆滿缽滿，現(xiàn)在缺乏的是怎么去做好的方法。

前端時間上映的電影《頭號玩家》中，哈利迪開發(fā)了一款虛擬現(xiàn)實（VR）游戲“綠洲”，讓玩家實現(xiàn)全天候沉浸式游戲。那么在電影實景娛樂這一塊的開發(fā)，企業(yè)除了可以提高IP運營能力之外，采用VR、機器人等這樣的黑科技進行點綴也是一個不錯的選擇。因為國外的差距并不全在IP的大小，中國也有類似《仙劍奇?zhèn)b傳》、《古劍奇譚》、《誅仙》這樣的大IP，關鍵缺乏的可能是讓游客進入夢幻場景體驗，完全脫離現(xiàn)實，沉浸到電影故事發(fā)生世界的場景化氣氛的營造。

AI是科技的產(chǎn)物，是想象力落地后綻放的花朵。而電影又是人類最天馬行空的世界之一，這兩者天生相得益彰，未來它們的緣分之路一定會越走越寬，越走越長。