近日，國務(wù)院最新下發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃通知》，明確了我國人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)及地位。事實上，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。為此，人工智能迅速成為全球關(guān)注的重點方向。在此背景下，OFweek人工智能網(wǎng)編輯也在由OFweek中國高科技行業(yè)門戶主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦的“OFweek2017中國人工智能大會”期間，采訪了拍拍賺科技CEO湯勁武，一起探討人工智能的落地及機(jī)遇。

AI技術(shù)+眾包模式極大提升零售效率

隨著今年阿里巴巴與百聯(lián)集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作，“新零售”這一概念被熱炒，無人超市、未來商店等新的形態(tài)也開始出現(xiàn)。作為零售行業(yè)的服務(wù)商，湯勁武對新零售有自己的觀察和思考。他表示：“新零售已經(jīng)不是一個概念了，而是實實在在的趨勢。首先線上零售的增長已經(jīng)放緩，增長率在逐年下降，所以阿里和京東都在鋪線下渠道；其次傳統(tǒng)零售確實效率比較低，還有很多痛點，例如沒有數(shù)據(jù)化、不知道顧客是誰、沒有穩(wěn)定的貨源體系、物流慢等。這兩個因素一起促成今年新零售比較火。”

據(jù)湯勁武介紹，拍拍賺的服務(wù)對象主要是品牌廠商，比如食品、飲料、乳業(yè)、藥業(yè)、紙業(yè)及國際品牌日化巨頭。這些企業(yè)的銷售成交大多在線下，因此企業(yè)每年收入的18%-25%會用在銷售費用方面，例如進(jìn)廠費、經(jīng)銷商盤點、促銷費等。拍拍賺公司的目標(biāo)之一就是幫助這些品牌廠商大大提高他們線下銷售的效率，減少執(zhí)行過程中的各種浪費。

現(xiàn)在拍拍賺主要通過兩個手段來幫助品牌廠商提高他們的銷售效率，第一個是眾包。因為中國大多數(shù)品牌廠商的內(nèi)部工作人員覆蓋不了線下眾多的網(wǎng)點，特別是下線城市，比如說三四五六線城市。這些城市的網(wǎng)點特別分散，單個網(wǎng)點產(chǎn)生的銷量額度與利潤也比較低，也不會派專職人員去搜集這些店的信息，進(jìn)行補貨。根據(jù)這種情況，拍拍賺創(chuàng)造了一個眾包系統(tǒng)，類似APP，每個人都可以安裝，拍拍賺會通過這個APP給用戶下任務(wù)，去門店采集陳列、促銷等各種信息，然后把這個信息及時反饋給企業(yè)，讓企業(yè)能及時采取相關(guān)措施，這是第一個手段。第二個是AI技術(shù)，2016年AI在中國興起，拍拍賺主要采用計算機(jī)視覺技術(shù)，把實體網(wǎng)點中陳列和促銷的信息用計算機(jī)識別技術(shù)挖掘出來呈現(xiàn)給廠家，讓廠家知道銷售實際執(zhí)行的情況到底怎么樣。

隨后，湯勁武針對AI技術(shù)對零售領(lǐng)域效率的提升也做了舉例說明：“第一個例子，上周我們?nèi)グ菰L了一家知名快銷品牌廠商，他們公司內(nèi)部有個一百多人的團(tuán)隊每天專門看照片，照片是業(yè)務(wù)員到各個實體零售店拍攝的。即使一百多人的團(tuán)隊，也只夠抽看其中百分之一的照片。如果采用AI技術(shù)，那么這一百人的團(tuán)隊很快將會被取代。第二個例子，其實傳統(tǒng)快消企業(yè)的業(yè)務(wù)員每天的工作就是進(jìn)店采集數(shù)據(jù)，每進(jìn)一家店大概會花費15-20分鐘搜集各種數(shù)據(jù)，比如自己負(fù)責(zé)的SKU有沒有、有多少、放在哪里，他們都要把這些信息填寫匯總。如果應(yīng)用了我們公司的技術(shù)只需一分鐘，拍完照片之后，提取、搜集信息全由AI來做，而且準(zhǔn)確率比人高很多。我們的一個客戶，之前他公司的業(yè)務(wù)員信息填寫的準(zhǔn)確率只有60%，因為人經(jīng)常做這種大量重復(fù)性的工作，會厭煩就草草了事。應(yīng)用了我們公司AI技術(shù)之后，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達(dá)到95%，時間也從18分鐘降到1分鐘，所以這是革命性的效率的提升。類似這樣的案例在其他行業(yè)中也比比皆是，其實只要我們能想到的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都會被人工智能顛覆�！�

AI實現(xiàn)之路：基于大數(shù)據(jù)解決小問題

近期，人工智能在全球范圍內(nèi)迅速升溫，我國也將其納入戰(zhàn)略規(guī)劃產(chǎn)業(yè)。談及目前人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，湯勁武認(rèn)為：“目前，人工智能還處于早期階段，今后十到二十年人工智能技術(shù)可能會應(yīng)用到市場經(jīng)濟(jì)的各個環(huán)節(jié)和角落。例如電被發(fā)明以后相當(dāng)長一段時間逐漸應(yīng)用到市場經(jīng)濟(jì)的各個角落，其實發(fā)展起來的不僅是電廠，整個傳統(tǒng)企業(yè)都是電的受益者。人工智能也是一樣的。現(xiàn)在人功智能還聚焦于深度學(xué)習(xí)這個核心技術(shù)，這一技術(shù)已經(jīng)能被應(yīng)用到各行各業(yè)了，但是我覺得人工智能的理論研究層依然在突飛猛進(jìn)，可能再過五年、十年會有對抗學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等新技術(shù)，那時人工智能的應(yīng)用場景肯定會更多。目前人工智能還聚焦在計算機(jī)視覺、語音識別等應(yīng)用領(lǐng)域，應(yīng)用不是很廣，但是已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益�！�

目前國內(nèi)外的專家對于人工智能的實現(xiàn)過程有兩種觀點，一種認(rèn)為用很少的數(shù)據(jù)來完成人工智能的過程，另一種認(rèn)為人工智能需要采集大量的數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)才能達(dá)到人工智能，對于這兩種觀點湯勁武更贊成后一種。他認(rèn)為，現(xiàn)在大多數(shù)模式是基于大數(shù)據(jù)解決小問題，雖然搜集了大量樣本，但是做的事情邊界是非常清晰的，聚焦于小問題。對于小數(shù)據(jù)大問題，我覺得還沒有達(dá)到這樣的程度，還處于理論探索期�？床荒芤娙魏纬墒斓嫩E象，很可能是五年也可能是五十年。

對于想在人工智能領(lǐng)域有所發(fā)展的公司，湯勁武也給出了自己的建議。現(xiàn)在能在基礎(chǔ)架構(gòu)層投入大量資源去競爭的公司很少，只有百度、谷歌、facebook這樣的公司能夠做這樣的事，去開發(fā)出像RankBrain這樣的算法。創(chuàng)業(yè)公司在基礎(chǔ)設(shè)施層面競爭是不明智的，是走不動的，但是在垂直應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司的潛力非常大。拍拍賺公司就屬于把人工智能應(yīng)用到大數(shù)據(jù)、實體零售領(lǐng)域，還是比較成功的。

隨后，湯勁武進(jìn)一步補充到：“我覺得在人工智能興起的熱浪中，分為幾個類型的公司，一類是有科研團(tuán)隊的公司，他們有技術(shù)正在找方向，投資界很容易被這類公司吸引，但是這樣的企業(yè)很多實際上技術(shù)沒有落地。相反，我們公司已經(jīng)落地了，今年的合同額大概能到六千萬，其中絕大多數(shù)是眾包和AI項目。我們已經(jīng)把人工智能技術(shù)應(yīng)用到零售的垂直領(lǐng)域，在中國人工智能領(lǐng)域算是最垂直化、最落地、提供了端到端的解決方案，為客戶的工作效率帶來了十倍以上的革命性提升，向我們這樣的人工智能公司在中國還是很少的，多數(shù)還停留在概念階段，還沒有找到一個方法和路徑去把他們的技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)實踐中去，而我們的技術(shù)已經(jīng)看到了實際效果�！�

聚焦零售，砥礪前行

當(dāng)被問到拍拍賺公司下一步的規(guī)劃和發(fā)展方向時，湯勁武如是說：“我們目前還屬于創(chuàng)業(yè)公司，短期內(nèi)還是聚焦零售這一領(lǐng)域把零售做透，現(xiàn)在我們做貨架識別、促銷識別。未來還會做價格識別、生產(chǎn)日期識別和偽劣商品識別。目前，中國大品牌廠商的產(chǎn)品很容易被假冒，而且仿真度很高，品牌廠商要花大量的人力去監(jiān)督，通過計算機(jī)識別技術(shù)可以更高效的解決這個事情。凡是通過人眼觀察能解決的事情都可以用計算機(jī)識別來解決。零售領(lǐng)域還有很多可以讓人工智能代替做的事情�！�

現(xiàn)在很多人有一種恐慌情緒，認(rèn)為人工智能會代替人類的大量工作，造成勞動力過剩。對于這種情緒，湯勁武也談了自己的看法。他認(rèn)為，這是一個歷史大趨勢，比如汽車的發(fā)明，很多馬車夫的工作就被取代了�？赡茏詣玉{駛技術(shù)普及之后，司機(jī)的工作就丟掉了。這是不可避免的，歷史大潮滾滾向前，無法避免，但是我覺得很多舊的工作被替代的同時很多新的工作會被創(chuàng)造出來，比如現(xiàn)在人工智能創(chuàng)造出了數(shù)據(jù)標(biāo)記師、人工智能工程師等，我覺得這個跟以前沒什么區(qū)別，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后也消滅了很多工作但又創(chuàng)造了很多新工作。人工智能出現(xiàn)也是一樣的，會代替單調(diào)重復(fù)性的工作，也會創(chuàng)造很多新工作，但是新工作具體有哪些，現(xiàn)在還不知道，需要實踐告訴我們。