拍拍賺湯勁武:能夠落地的人工智能才有前景
近日,國務(wù)院最新下發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃通知》,明確了我國人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)及地位。事實上,人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,正成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。為此,人工智能迅速成為全球關(guān)注的重點方向。在此背景下,OFweek人工智能網(wǎng)編輯也在由OFweek中國高科技行業(yè)門戶主辦,OFweek人工智能網(wǎng)承辦的“OFweek2017中國人工智能大會”期間,采訪了拍拍賺科技CEO湯勁武,一起探討人工智能的落地及機(jī)遇。
AI技術(shù)+眾包模式極大提升零售效率
隨著今年阿里巴巴與百聯(lián)集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作,“新零售”這一概念被熱炒,無人超市、未來商店等新的形態(tài)也開始出現(xiàn)。作為零售行業(yè)的服務(wù)商,湯勁武對新零售有自己的觀察和思考。他表示:“新零售已經(jīng)不是一個概念了,而是實實在在的趨勢。首先線上零售的增長已經(jīng)放緩,增長率在逐年下降,所以阿里和京東都在鋪線下渠道;其次傳統(tǒng)零售確實效率比較低,還有很多痛點,例如沒有數(shù)據(jù)化、不知道顧客是誰、沒有穩(wěn)定的貨源體系、物流慢等。這兩個因素一起促成今年新零售比較火。”
據(jù)湯勁武介紹,拍拍賺的服務(wù)對象主要是品牌廠商,比如食品、飲料、乳業(yè)、藥業(yè)、紙業(yè)及國際品牌日化巨頭。這些企業(yè)的銷售成交大多在線下,因此企業(yè)每年收入的18%-25%會用在銷售費用方面,例如進(jìn)廠費、經(jīng)銷商盤點、促銷費等。拍拍賺公司的目標(biāo)之一就是幫助這些品牌廠商大大提高他們線下銷售的效率,減少執(zhí)行過程中的各種浪費。
現(xiàn)在拍拍賺主要通過兩個手段來幫助品牌廠商提高他們的銷售效率,第一個是眾包。因為中國大多數(shù)品牌廠商的內(nèi)部工作人員覆蓋不了線下眾多的網(wǎng)點,特別是下線城市,比如說三四五六線城市。這些城市的網(wǎng)點特別分散,單個網(wǎng)點產(chǎn)生的銷量額度與利潤也比較低,也不會派專職人員去搜集這些店的信息,進(jìn)行補貨。根據(jù)這種情況,拍拍賺創(chuàng)造了一個眾包系統(tǒng),類似APP,每個人都可以安裝,拍拍賺會通過這個APP給用戶下任務(wù),去門店采集陳列、促銷等各種信息,然后把這個信息及時反饋給企業(yè),讓企業(yè)能及時采取相關(guān)措施,這是第一個手段。第二個是AI技術(shù),2016年AI在中國興起,拍拍賺主要采用計算機(jī)視覺技術(shù),把實體網(wǎng)點中陳列和促銷的信息用計算機(jī)識別技術(shù)挖掘出來呈現(xiàn)給廠家,讓廠家知道銷售實際執(zhí)行的情況到底怎么樣。
隨后,湯勁武針對AI技術(shù)對零售領(lǐng)域效率的提升也做了舉例說明:“第一個例子,上周我們?nèi)グ菰L了一家知名快銷品牌廠商,他們公司內(nèi)部有個一百多人的團(tuán)隊每天專門看照片,照片是業(yè)務(wù)員到各個實體零售店拍攝的。即使一百多人的團(tuán)隊,也只夠抽看其中百分之一的照片。如果采用AI技術(shù),那么這一百人的團(tuán)隊很快將會被取代。第二個例子,其實傳統(tǒng)快消企業(yè)的業(yè)務(wù)員每天的工作就是進(jìn)店采集數(shù)據(jù),每進(jìn)一家店大概會花費15-20分鐘搜集各種數(shù)據(jù),比如自己負(fù)責(zé)的SKU有沒有、有多少、放在哪里,他們都要把這些信息填寫匯總。如果應(yīng)用了我們公司的技術(shù)只需一分鐘,拍完照片之后,提取、搜集信息全由AI來做,而且準(zhǔn)確率比人高很多。我們的一個客戶,之前他公司的業(yè)務(wù)員信息填寫的準(zhǔn)確率只有60%,因為人經(jīng)常做這種大量重復(fù)性的工作,會厭煩就草草了事。應(yīng)用了我們公司AI技術(shù)之后,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達(dá)到95%,時間也從18分鐘降到1分鐘,所以這是革命性的效率的提升。類似這樣的案例在其他行業(yè)中也比比皆是,其實只要我們能想到的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都會被人工智能顛覆!
AI實現(xiàn)之路:基于大數(shù)據(jù)解決小問題
近期,人工智能在全球范圍內(nèi)迅速升溫,我國也將其納入戰(zhàn)略規(guī)劃產(chǎn)業(yè)。談及目前人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,湯勁武認(rèn)為:“目前,人工智能還處于早期階段,今后十到二十年人工智能技術(shù)可能會應(yīng)用到市場經(jīng)濟(jì)的各個環(huán)節(jié)和角落。例如電被發(fā)明以后相當(dāng)長一段時間逐漸應(yīng)用到市場經(jīng)濟(jì)的各個角落,其實發(fā)展起來的不僅是電廠,整個傳統(tǒng)企業(yè)都是電的受益者。人工智能也是一樣的。現(xiàn)在人功智能還聚焦于深度學(xué)習(xí)這個核心技術(shù),這一技術(shù)已經(jīng)能被應(yīng)用到各行各業(yè)了,但是我覺得人工智能的理論研究層依然在突飛猛進(jìn),可能再過五年、十年會有對抗學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等新技術(shù),那時人工智能的應(yīng)用場景肯定會更多。目前人工智能還聚焦在計算機(jī)視覺、語音識別等應(yīng)用領(lǐng)域,應(yīng)用不是很廣,但是已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益!
目前國內(nèi)外的專家對于人工智能的實現(xiàn)過程有兩種觀點,一種認(rèn)為用很少的數(shù)據(jù)來完成人工智能的過程,另一種認(rèn)為人工智能需要采集大量的數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)才能達(dá)到人工智能,對于這兩種觀點湯勁武更贊成后一種。他認(rèn)為,現(xiàn)在大多數(shù)模式是基于大數(shù)據(jù)解決小問題,雖然搜集了大量樣本,但是做的事情邊界是非常清晰的,聚焦于小問題。對于小數(shù)據(jù)大問題,我覺得還沒有達(dá)到這樣的程度,還處于理論探索期?床荒芤娙魏纬墒斓嫩E象,很可能是五年也可能是五十年。
對于想在人工智能領(lǐng)域有所發(fā)展的公司,湯勁武也給出了自己的建議。現(xiàn)在能在基礎(chǔ)架構(gòu)層投入大量資源去競爭的公司很少,只有百度、谷歌、facebook這樣的公司能夠做這樣的事,去開發(fā)出像RankBrain這樣的算法。創(chuàng)業(yè)公司在基礎(chǔ)設(shè)施層面競爭是不明智的,是走不動的,但是在垂直應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司的潛力非常大。拍拍賺公司就屬于把人工智能應(yīng)用到大數(shù)據(jù)、實體零售領(lǐng)域,還是比較成功的。
隨后,湯勁武進(jìn)一步補充到:“我覺得在人工智能興起的熱浪中,分為幾個類型的公司,一類是有科研團(tuán)隊的公司,他們有技術(shù)正在找方向,投資界很容易被這類公司吸引,但是這樣的企業(yè)很多實際上技術(shù)沒有落地。相反,我們公司已經(jīng)落地了,今年的合同額大概能到六千萬,其中絕大多數(shù)是眾包和AI項目。我們已經(jīng)把人工智能技術(shù)應(yīng)用到零售的垂直領(lǐng)域,在中國人工智能領(lǐng)域算是最垂直化、最落地、提供了端到端的解決方案,為客戶的工作效率帶來了十倍以上的革命性提升,向我們這樣的人工智能公司在中國還是很少的,多數(shù)還停留在概念階段,還沒有找到一個方法和路徑去把他們的技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)實踐中去,而我們的技術(shù)已經(jīng)看到了實際效果!
聚焦零售,砥礪前行
當(dāng)被問到拍拍賺公司下一步的規(guī)劃和發(fā)展方向時,湯勁武如是說:“我們目前還屬于創(chuàng)業(yè)公司,短期內(nèi)還是聚焦零售這一領(lǐng)域把零售做透,現(xiàn)在我們做貨架識別、促銷識別。未來還會做價格識別、生產(chǎn)日期識別和偽劣商品識別。目前,中國大品牌廠商的產(chǎn)品很容易被假冒,而且仿真度很高,品牌廠商要花大量的人力去監(jiān)督,通過計算機(jī)識別技術(shù)可以更高效的解決這個事情。凡是通過人眼觀察能解決的事情都可以用計算機(jī)識別來解決。零售領(lǐng)域還有很多可以讓人工智能代替做的事情!
現(xiàn)在很多人有一種恐慌情緒,認(rèn)為人工智能會代替人類的大量工作,造成勞動力過剩。對于這種情緒,湯勁武也談了自己的看法。他認(rèn)為,這是一個歷史大趨勢,比如汽車的發(fā)明,很多馬車夫的工作就被取代了?赡茏詣玉{駛技術(shù)普及之后,司機(jī)的工作就丟掉了。這是不可避免的,歷史大潮滾滾向前,無法避免,但是我覺得很多舊的工作被替代的同時很多新的工作會被創(chuàng)造出來,比如現(xiàn)在人工智能創(chuàng)造出了數(shù)據(jù)標(biāo)記師、人工智能工程師等,我覺得這個跟以前沒什么區(qū)別,互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后也消滅了很多工作但又創(chuàng)造了很多新工作。人工智能出現(xiàn)也是一樣的,會代替單調(diào)重復(fù)性的工作,也會創(chuàng)造很多新工作,但是新工作具體有哪些,現(xiàn)在還不知道,需要實踐告訴我們。

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