“新基建”重定義大數據基礎架構
隨著國家大力推進“新基建”戰(zhàn)略,5G基建、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等與大數據基礎架構相關的新型基礎設施建設正在加速推進。
其實,我們已經切身感受到基于大數據、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等技術帶來的社會效應。市場普遍認為,通過頂層設計方式強力推動“新基建”,在中國將會迎來大數據應用的爆發(fā)式增長。
“新基建”引爆數據增長
IDC預測,中國大數據市場總體收益持續(xù)快速增長,2019-2023年預測期內的復合年均增長率為23.5%,增速高于全球平均水平;到2023年,市場規(guī)模則將增長至224.9億美元。
到2024年,由人工智能自動化、物聯(lián)網和智能設備需求驅動的數據量將超過30ZB;20%的業(yè)務將利用它實現實時結果。
特別是隨著大數據、云計算、物聯(lián)網、邊緣計算、人工智能等領域的技術突破與發(fā)展,工業(yè)大數據與這些新技術領域的聯(lián)系將更加緊密,使工業(yè)大數據的數據獲取量更大,存儲管理更便捷,分析產出更智能,由此實現最大化的商業(yè)價值。
可以預見,在“新基建”政策和技術的驅動下,工業(yè)大數據市場將成為下一個“藍!保斯ぶ悄、邊緣計算等新興技術將持續(xù)助力工業(yè)變革和制造業(yè)模式變革。
需要重新定義未來基礎架構
在數字經濟時代,數據已成為最新和最重要的生產要素。IDC預測,到2025年,全球捕獲的數據量將達到175ZB。
根據IDC的最新調研,2020年“新基建”總投資規(guī)模將達到2.11萬億元,預計“新基建”直接帶動的ICT商機將也超過1萬億元。
如此巨量的投資,必將帶動大數據中心、工業(yè)大數據、人工智能的加速推進?梢灶A見,新應用將從數千、數萬躍升到百萬量級,網絡節(jié)點數將從千萬級逐漸躍升到十億、百億級甚至千億級,隨之而來的將是數據增長呈井噴態(tài)勢。
無疑,這些數據量和數據流的新變化正在重塑IT基礎架構,云-邊-端的解決方案將驅動基礎架構的創(chuàng)新。未來多方技術融合必將成為趨勢,通過無處不在的數據智能平臺提供更多的“即服務”,以滿足用戶的需求,支持實現傳統(tǒng)基礎架構的融合轉型。
Teradata Vantage面向未來的無處不在的數據智能平臺
面對數據量的爆炸性增長,數據資產化必將成為數字化轉型的關鍵。數據資產的應用場景極其豐富,并仍在不斷擴大。
但是,沒有分析和提煉的數據毫無價值,企業(yè)必須采用先進的架構平臺和數據分析工具,才有可能在激烈的市場競爭中繼續(xù)保持領先,避免被競爭對手超越和顛覆。
作為面向未來需求的大數據分析架構,Teradata Vantage緊密整合最佳分析功能與引擎,提供敏捷的可擴展平臺,提供描述性、預測性與指示性分析、自主性決策、機器學習、可視化工具等廣泛功能。
Teradata Vantage內置強大的機器學習功能,同時還預置180多個分析功能,可對多結構數據進行轉換、準備、分析及可視化操作,支持客戶購買路徑、營銷歸因、產品相關性、欺詐、營銷優(yōu)化等廣泛的商業(yè)用例使用。
Teradata Vantage是屢獲殊榮的無處不在的數據智能平臺,能隨時運用所有數據,幫助用戶實現任意數據分析、任意環(huán)境部署,并提供重要的分析成果。
作為可以在任意環(huán)境中部署的架構,Teradata Vantage將分析、數據湖和數據倉庫統(tǒng)一在一起,支持在云端和本地的部署。對于已經位于云端的架構,Teradata Vantage可以靈活擴展,以應對增長挑戰(zhàn),而按需付費方式則提供了最大的靈活性。
Teradata Vantage不僅支持公有云端的部署,而且提供“本地部署環(huán)境即服務”選項,這樣既能實現云端敏捷性、靈活性及無縫彈性部署等優(yōu)勢,又能規(guī)避線下數據與應用遷移的麻煩。
目前,企業(yè)可在AWS、Microsoft Azure、Teradata Cloud、本地部署等各種環(huán)境下自由選用Teradata Vantage平臺即服務式選項,以各種方式靈活運用該平臺市場領先的各種分析功能。
尤其是針對金融機構、銀行等任務關鍵型應用,出于偏好或法規(guī)要求原因,許多企業(yè)仍選用本地部署環(huán)境。Teradata在企業(yè)數據中心內配置Vantage軟件和特別定制的基礎設施,為這些客戶帶來混合云端管理與彈性部署優(yōu)勢,又能讓客戶繼續(xù)使用他們了解并信任的物理平臺設施。
面對“新基建”帶來的巨大發(fā)展機遇,越來越多的行業(yè)和企業(yè)將“數據”視為核心資源、資產和財富,紛紛制定數字化轉型戰(zhàn)略,以搶占數字經濟新的制高點。大數據、物聯(lián)網、人工智能等新興技術融合,將最大程度幫助用戶發(fā)現數據蘊藏的洞察和商業(yè)價值,達到敏捷業(yè)務創(chuàng)新和業(yè)務智能的發(fā)展目標,實現企業(yè)數字化轉型的跨越式發(fā)展。

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