TDC新特性：聯(lián)邦云，打造多云多數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖

星環(huán)科技數(shù)據(jù)云平臺TDC提出聯(lián)邦云的概念，打造多云多數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，提供一套“1＋3”全棧數(shù)據(jù)云平臺，滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各類訴求，給企業(yè)提供平臺化、生態(tài)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案�？梢詫⒖蛻魴M跨多個云平臺、多個數(shù)據(jù)中心上的數(shù)據(jù)進(jìn)行打通和統(tǒng)一管理。

星環(huán)科技全棧數(shù)據(jù)云平臺TDC由一個基于容器的數(shù)據(jù)中心云操作系統(tǒng)和三大PaaS平臺服務(wù)（Database PaaS、Analytical PaaS和Application PaaS）組成，幫助企業(yè)構(gòu)建從底層IT基礎(chǔ)設(shè)施，到數(shù)據(jù)服務(wù)化和應(yīng)用化的企業(yè)級IT基礎(chǔ)設(shè)施能力平臺。

TDC實現(xiàn)了五個層面的聯(lián)邦化，①云資源的聯(lián)邦化：把IaaS層的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)互通，可以調(diào)用更多的計算資源進(jìn)行彈性擴(kuò)張。②數(shù)據(jù)的聯(lián)邦化：在每一個數(shù)據(jù)中心都建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)共享交換。③計算的聯(lián)邦化：能夠把一個統(tǒng)計需求，分散到多個數(shù)據(jù)中心上面去進(jìn)行運(yùn)算，再把結(jié)果進(jìn)行匯總，稱之為聯(lián)邦計算�？梢酝瑫r去訪問多個數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)，也能同時利用多個數(shù)據(jù)中心的計算資源。④聯(lián)邦學(xué)習(xí)：把機(jī)器學(xué)習(xí)的一個模型分發(fā)到多個數(shù)據(jù)中心上面進(jìn)行分散計算，利用收集回來的特征進(jìn)行模型訓(xùn)練，不斷改進(jìn)模型。這種方式一方面可以利用各個數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)和計算資源，另外一方面也保護(hù)了數(shù)據(jù)隱私，可以保證原有數(shù)據(jù)不從某個數(shù)據(jù)中心進(jìn)入到另外一個數(shù)據(jù)中心。⑤應(yīng)用的聯(lián)邦化：應(yīng)用程序能夠在多個數(shù)據(jù)中心之間統(tǒng)一管理，在一個數(shù)據(jù)中心部署的應(yīng)用能夠非常順滑地遷移到另外一個數(shù)據(jù)中心，多個數(shù)據(jù)中心也可以形成一個統(tǒng)一的應(yīng)用市場，所有的應(yīng)用都可以被統(tǒng)一管理。

發(fā)布知識圖譜全場景解決方案

星環(huán)科技發(fā)布了知識圖譜全場景解決方案，包含知識圖譜組件SophonKG，圖數(shù)據(jù)庫StellarDB，全文檢索數(shù)據(jù)庫，以及時空數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)高性能全場景應(yīng)用。發(fā)布會上，也介紹了幾個組件產(chǎn)品的新特性。

星環(huán)科技知識圖譜SophonKG2．5具有更全面新特性，包括：打通了實驗－＞特征（標(biāo)簽／指標(biāo)）－＞圖譜的全鏈路；并可以對接時空數(shù)據(jù)庫融入了時間，空間，地理信息數(shù)據(jù)實現(xiàn)了軌跡查詢，伴隨查詢，碰撞查詢；并可以結(jié)合知識庫構(gòu)建了智能問答和智能搜索引擎，也凸顯了更加便捷操作感，新版SophonKG新增藍(lán)圖模版管理，用戶可以直接從模版創(chuàng)建圖譜。并展現(xiàn)了更友好用戶體驗，實體搜索結(jié)果直接顯示屬性、關(guān)聯(lián)圖譜、可視化畫像和多種關(guān)聯(lián)實體的屬性。

圖數(shù)據(jù)庫StellarDB3．0版本除了性能上支持萬億條點邊的計算存儲之外，還融合深度圖計算，包括了超多圖檢索分析工具，支持10度以上關(guān)系鉆取。在開發(fā)層給到用戶更易用的開發(fā)框架，如Opencypher，Java，Python等，便于第三方平臺集成。最值得一提的是StellarWeb 支持3D圖展示，構(gòu)建圖Universe實現(xiàn)超大空間展示，基于3D圖展示星環(huán)圖數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了超大集團(tuán)派系圖展示，動態(tài)風(fēng)險傳播，社區(qū)挖掘，動態(tài)圖網(wǎng)絡(luò)等多種應(yīng)用場景實現(xiàn)。

星環(huán)科技從底層進(jìn)行了全文檢索數(shù)據(jù)庫Search3．0的自主研發(fā)和深度重構(gòu)，新的Search展現(xiàn)出強(qiáng)大的企業(yè)級特性。性能更加強(qiáng)大，新的全文檢索數(shù)據(jù)庫的綜合數(shù)據(jù)入庫性能是開源解決方案2倍以上，單集群可支持200＋以上的節(jié)點數(shù)。同時，在相同水平的數(shù)據(jù)量上，星環(huán)科技的全文檢索數(shù)據(jù)庫的硬件開銷可降低20％，并可在單臺機(jī)器上實現(xiàn)100TB數(shù)據(jù)存儲， 是市場常見開源方案的6至10倍， 極大降低硬件成本。在優(yōu)異的企業(yè)級特性上，尤其對于數(shù)據(jù)實時性要求極高的金融等行業(yè)，需要數(shù)據(jù)短時恢復(fù)備份功能，Search3．0支持冷熱備份兩種方式，當(dāng)節(jié)點出現(xiàn)異常時， 數(shù)據(jù)能自動從別的副本恢復(fù)， 且TB級別數(shù)據(jù)的恢復(fù)時間在分鐘級別， 性能是市場常見開源方案的10倍以上。并支持磁盤的熱插拔功能， 無需停服即可更換壞盤；以及支持?jǐn)?shù)據(jù)回收站功能， 可避免誤操作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失問題。

星環(huán)科技的時空數(shù)據(jù)庫在疫情數(shù)據(jù)分析期間大展身手。很多知識圖譜技術(shù)前沿都在研究融入“時空地”等信息，將知識圖譜更加具象化，便于分析人員使用。未來，知識圖譜將更多地融入時間、空間、地理信息分析，包括星環(huán)科技參與的鐘南山院士團(tuán)隊預(yù)測疫情發(fā)展項目的模型建設(shè)中，也用到了知識圖譜對于疫情傳播分析，結(jié)合地理空間信息進(jìn)行構(gòu)建疫情風(fēng)險高危地區(qū)識別模型。

基于以上全新組件的全場景知識圖譜解決方案，可以用于金融行業(yè)構(gòu)建智能投研知識圖譜、政策知識圖譜、債券知識圖譜等場景中，也可以用于智慧城市中構(gòu)建智慧交通譜圖，保障公共安全圖譜、物流實時分析圖譜等。