5G商用元年車聯(lián)網(wǎng)鏖戰(zhàn)升級 誰能掌握最后的話語權?
5G技術因為高速率、低延時、海量連接等特征,對自動駕駛、人工智能、遠程醫(yī)療等新興領域將起到極大的彌補作用。
工信部6月6日正式向中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、中國廣電發(fā)放5G商用牌照。5G商用步伐加快,或許將會引爆這些領域。
5G起風,車聯(lián)網(wǎng)領域類各方力量都開始了更為頻繁的動作,而未來汽車將成為最復雜的智能硬件載體之一。那么誰能在該領域復雜的競爭合作關系中,掌握最后的話語權呢?
華為成立智能汽車解決方案BU ICT服務商、BAT、車企鏖戰(zhàn)升級
國內較早認識車聯(lián)網(wǎng)的百度,推出的Apollo系統(tǒng),都已經(jīng)升級到了3.5版本。不管Apollo能不能成為無人駕駛領域的安卓,百度的確在以AI為切入點,不斷加碼該領域。為了搶占車聯(lián)網(wǎng)語音系統(tǒng)入口,小度車載 OS 也已經(jīng)在奇瑞、福特、長城、現(xiàn)代等車企產(chǎn)品中面世。
根據(jù)公開信息顯示,騰訊今年接連申請了多個出行類商標,在C端,騰訊不再局限于投資公司,而是要通過“四橫兩縱”搭建自己的智慧出行生態(tài)。在B端,騰訊則一面通過投資蔚來汽車入局,另一面借助車載微信遷移社交資源,預計年內將有搭載車載微信的車型落地。同時騰訊還通過騰訊云與寶馬、一汽、長安等車企達成合作。
早在2015年3月,阿里即與上汽集團合資設立10億元“互聯(lián)網(wǎng)汽車基金”,2017年YunOS升級為AliOS,如今基于AliOS的斑馬智行即將推出3.0版本。阿里的車聯(lián)網(wǎng)方案是將連貫式場景服務放在首位,力求打通阿里系內的服務,助力汽車成為AI引擎。據(jù)彭博最新報道,阿里將與奧迪、雷諾、本田展開合作,在中國推行智能出行計劃。配備天貓精靈車載系統(tǒng)的汽車車主車將可使用語音控制功能,最終實現(xiàn)使用兼容設備對智能家用設備進行控制。
華為雖然在近日才正式成立智能汽車解決方案BU,但實際上在車聯(lián)網(wǎng)領域一直有它的身影。從2017年開始,華為已經(jīng)和十家以上的車企達成了生態(tài)合作。就在上個月,華為剛與一汽解放汽車有限公司在深圳華為總部簽署了深化戰(zhàn)略合作協(xié)議。
5月27日,任正非簽發(fā)華為組織變動文件,批準成立智能汽車解決方案BU。據(jù)悉,BU在華為的組織架構中,是與BG并列的一級部門。至此,華為目前擁有三大BG:運營商BG、企業(yè)BG和消費者BG,以及兩大BU:Cloud&AI產(chǎn)品與服務BU和智能汽車解決方案BU。
有業(yè)內人士認為,華為入局智能汽車領域,將會填補國內一級供應商陣營在該領域的空白。而以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)公司,以及傳統(tǒng)車企也在步步緊跟汽車行業(yè)轉型機遇,車聯(lián)網(wǎng)領域鏖戰(zhàn)升級。
5G是車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要機遇 但是在復雜競合關系中誰也不占優(yōu)勢
4G時代催生了電商、社交應用的繁榮,相比,5G的應用場景則更加廣泛。根據(jù)未來移動通信論壇發(fā)布的《5G白皮書》,未來5G應用將涵蓋三大類場景:增強移動寬帶(eMBB)、海量機器類通信(mMTC)和超可靠低時延(uRLLC)。5G的特性將幫助更多的科技設想,走出電腦、手機走進我們的生活,其中最有想象前景的應該就是巨頭和資金扎堆的車聯(lián)網(wǎng)領域了。
1、盡管5G技術商業(yè)步伐加快,但是通訊企業(yè)在車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中并不具備決定意義。
車聯(lián)網(wǎng)是指通過先進的無線通信技術和語音互動、無人駕駛等新一代技術,統(tǒng)籌人、車、路的動態(tài)信息,以實現(xiàn)人車協(xié)同、車車協(xié)同、車路協(xié)同。意味著實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng),不是單個部門的事情。
它需要多方共同合作完成。汽車不同于手機,是復雜硬件,不是簡單的硬件掛牌拼接,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和ICT玩家都必須和傳統(tǒng)車企有密切關系。而5G技術也只是車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的條件,并且5G依舊會存在時延和中斷,所以5G并不是車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展質量的決定性因素。
2、車路協(xié)同需要的是軟硬件以及基礎設施的深度合作,離不開政府主導。
未來在車聯(lián)網(wǎng)設想下,汽車行駛在馬路上,能夠通過5G信號了解到周圍的車輛環(huán)境。依靠云計算、大數(shù)據(jù)、AI智能、高精地圖的深度學習,和道路上的基礎設施、雷達、傳感設備產(chǎn)生信息交互。
和道路交通信息交互,能確保行車的安全性更高,比單純的車輛系統(tǒng)內的智能駕駛更具有優(yōu)越性,出行效率將大幅提高。但是落實這些事情并不是小工程,不僅涉及技術、企業(yè)合作還涉及到了社會層面。

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