你曾想過，以后上班坐公交無需找車站，只需預(yù)約一下，公交車就會(huì)來找你；開車出行，一路暢通不會(huì)擁堵；約個(gè)滴滴，智能汽車就來接你。這些場景看似遙遠(yuǎn)，但是在不久的將來便會(huì)發(fā)生在我們身邊。作為國內(nèi)的一站式出行平臺(tái)——滴滴出行正在挖掘人工智能無限潛力，打造智能出行新時(shí)代。

4月18日，由新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟主辦的《2019國際智能科技峰會(huì)》在青島舉辦，在此次大會(huì)上滴滴出行智能控制首席科學(xué)家唐劍作為嘉賓發(fā)表了《新一代人工智能賦能新出行時(shí)代》的主題演講。會(huì)后，唐劍接受專訪，就人工智能技術(shù)如何賦能滴滴出行的業(yè)務(wù)升級(jí)、目前遇到的技術(shù)難關(guān)、滴滴未來布局等方面進(jìn)行進(jìn)一步探討。

深挖AI技術(shù)，優(yōu)化平臺(tái)服務(wù)體驗(yàn)

滴滴出行有著海量的出行數(shù)據(jù)，加上滴滴對(duì)與人工智能技術(shù)的重視，可以為滴滴不斷交通領(lǐng)域的邊界提供了基礎(chǔ)。唐劍表示：“大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能、自主智能、群體智能等新一代AI技術(shù)最佳應(yīng)用場景是智能出行�！迸c其說這五類技術(shù)的最佳落地場景是智能出行，不如說這五項(xiàng)技術(shù)恰好契合智能交通的技術(shù)升級(jí)。未來智能出行平臺(tái)都蘊(yùn)藏著超大體量的數(shù)據(jù)，如何從如此大的體量中挖掘有用的信息并進(jìn)行分析需要大數(shù)據(jù)智能；混合增強(qiáng)智能中最為核心的概念——人機(jī)協(xié)同，可以有效解決司機(jī)與智能駕駛汽車協(xié)調(diào)工作的問題；未來將會(huì)廣泛應(yīng)用的無人汽車所需的關(guān)鍵技術(shù)便是自主智能技術(shù)。

目前網(wǎng)約車的市場體系逐步形成，市場體量已經(jīng)日趨完善，但是服務(wù)水平仍需提升。例如，用戶與車主在上車前需要頻頻通過電話溝通；訂單發(fā)出遲遲沒人接單等。為了能夠讓用戶有更好的體驗(yàn)，滴滴不斷深挖AI技術(shù)。為了解決司機(jī)和乘客彼此找不到對(duì)方，需要反復(fù)溝通確認(rèn)的窘境，滴滴推出了“推薦上車點(diǎn)”服務(wù)；為了緩節(jié)供需難題，讓用戶盡快叫到車，同時(shí)又保障司機(jī)收入和乘客體驗(yàn)，滴滴不斷升級(jí)智能派單系統(tǒng)。

除了提高平臺(tái)的服務(wù)水平，安全問題也是滴滴亟待解決的問題。去年下半年以來，網(wǎng)約車安全問題備受矚目，如何提高網(wǎng)約車的安全系數(shù)，不僅僅是提高客服的服務(wù)水平那么簡單。針對(duì)安全問題，滴滴從行駛前準(zhǔn)入審核、通過人臉識(shí)別做到嚴(yán)格準(zhǔn)入把關(guān)、行駛中行程分享、安全監(jiān)測(cè)、一鍵報(bào)警、錄音保護(hù)到行駛結(jié)束后的司機(jī)培訓(xùn)和教育等全過程，背后都是靠著自然語言處理、語音識(shí)別、人臉識(shí)別、云計(jì)算等技術(shù)支撐。

唐劍告訴億歐：“目前滴滴在語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、知識(shí)圖譜、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等五大基礎(chǔ)性技術(shù)都在為滴滴提高用戶出行體驗(yàn)、平臺(tái)的優(yōu)化升級(jí)提供技術(shù)支持。”目前，滴滴出行基于自然語言處理技術(shù)的研發(fā)，得以在對(duì)話系統(tǒng)與機(jī)器翻譯等領(lǐng)域深耕，進(jìn)而推出滴滴的智能客服系統(tǒng)和貼心出行助手；同時(shí)，在三證驗(yàn)真的基礎(chǔ)上，基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，實(shí)現(xiàn)每天首次出車、夜間每次出車前、接單間隙隨機(jī)抽查人臉識(shí)別，做到行程前嚴(yán)格準(zhǔn)入，保障乘客安全。

然而，打造智能交通，優(yōu)化平臺(tái)服務(wù)僅是千里之行的開始，除此以外智慧交通系統(tǒng)的升級(jí)、一站式汽車服務(wù)、無人駕駛等層面，均需要人工智能技術(shù)的助力。目前，滴滴已推出了小桔車服、智慧交通等業(yè)務(wù)模塊。但是，這些業(yè)務(wù)也面臨技術(shù)的挑戰(zhàn)。唐劍舉例向億歐介紹了滴滴在智能車載上遇到的技術(shù)挑戰(zhàn)：“目前深度學(xué)習(xí)在多項(xiàng)任務(wù)上都取得不錯(cuò)的成績，但深度學(xué)習(xí)模型體量大、需要較多的計(jì)算資源其難以在車載設(shè)備等資源有限的設(shè)備上應(yīng)用。想要解決這個(gè)痛點(diǎn)，我們可能會(huì)在算法模型和系統(tǒng)上進(jìn)行裁剪和優(yōu)化。與此同時(shí)，在體量減少的同時(shí)要做到精度下降可以在合理可控的范圍內(nèi)，這具有很大的挑戰(zhàn)性。”

針對(duì)人、路、車，三大層面協(xié)同共建智慧交通

打造智能交通，就是處理好人、路、車三方的關(guān)系，對(duì)應(yīng)在交通領(lǐng)域便是智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智能交通工具、共享出行三個(gè)層面。

首先，在智能交通基礎(chǔ)設(shè)施上， 目前滴滴的互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)信號(hào)控制優(yōu)化系統(tǒng)已經(jīng)在多地交警的支持及合作伙伴的幫助下，對(duì)全國20多個(gè)城市超過1500個(gè)路口的信號(hào)控制參數(shù)做了優(yōu)化，平均降低了10％－20％的擁堵。。想要合理高效地調(diào)度城市交通，大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將是核心要素。唐劍告訴億歐：“滴滴的浮動(dòng)車全天在路上行駛可以不斷更新路面信息，從而形成的路徑數(shù)據(jù)便可以提供實(shí)時(shí)的道路信息。然而，如此體量的數(shù)據(jù)也對(duì)算法平臺(tái)的挑戰(zhàn)性也是很大的�！�

其次，在智能交通工具上，滴滴出行在智能車載解決方案中使用語音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺可以在實(shí)時(shí)語音識(shí)別、 駕駛行為分析、安全駕駛輔助等方面實(shí)行落地應(yīng)用。然而，未來智慧交通的布局除了適用于短出行的汽車外，在飛行、高鐵等大出行交通工具也是必不可少的一環(huán)。這些技術(shù)能夠應(yīng)用在更為廣泛的交通工具上才會(huì)創(chuàng)在最大的價(jià)值。目前，滴滴出行推進(jìn)技術(shù)輸出，向運(yùn)輸行業(yè)提供智能客服業(yè)務(wù)等。

最后，共享出行上，智能共享平臺(tái)的智能派單業(yè)務(wù)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)不斷努力，最終實(shí)現(xiàn)最優(yōu)匹配問題。滴滴的智能派單業(yè)務(wù)不僅解決當(dāng)前供需分配問題，還會(huì)考慮到每一次派單對(duì)未來的司機(jī)分布產(chǎn)生的影響，基于全天供需、出行行為預(yù)測(cè)，在確保乘客出行體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，讓司機(jī)的效率總和一整天最優(yōu)，實(shí)現(xiàn)收益最大化。。

未來出行之所以便利，主要是依賴對(duì)城市交通工具的智能化調(diào)度從而滿足居民的出行需求，實(shí)現(xiàn)人、車、路的協(xié)同，從而能夠在最短的時(shí)間內(nèi)解決出行問題，歸根結(jié)底是為了解決供需問題，更好地提高城市交通運(yùn)行效率。