5G網(wǎng)絡(luò)部署面臨哪些關(guān)鍵挑戰(zhàn)
現(xiàn)網(wǎng)如何引入5G?多頻段天面整合+多模融合的站點方案
網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)之外,如何在通信設(shè)備密布的現(xiàn)網(wǎng)站點引入5G也是運營商面臨的一個重大挑戰(zhàn)。
現(xiàn)階段900M/1.8G/2.1G/2.6G多頻段,GSM/UMTS/LTE/NB-IoT多制式共同運營已經(jīng)成為大多數(shù)移動運營商的常態(tài),部分站點多家運營商共享鐵塔等基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)象也普遍存在。因此,多數(shù)站點上天線和RRU設(shè)備部署密級,很難再增加5G AAU設(shè)備。而新建站點又面臨站點獲取難、投資成本高、建設(shè)周期長等諸多問題。
多頻段、多端口無源天線,有源+無源混合天線以及超寬帶RRU設(shè)備的推出為解決宏基站天面空間緊張的問題提供了一個新的思路。運營商可以在5G建設(shè)之前或5G建設(shè)時將現(xiàn)網(wǎng)每個扇區(qū)的多面天線和多個RRU設(shè)備進行合理的整合和優(yōu)化,從而釋放出寶貴的天面空間用于安裝5G AAU設(shè)備,最終形成每扇區(qū)只用1-2面多頻段無源天線和2-3個RRU設(shè)備涵蓋2G~4G所有頻段和無線標準,一面有源天線服務(wù)于5G網(wǎng)絡(luò)。從而在不新建站點的情況下實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的部署,并降低多網(wǎng)共存場景下的運維成本。
5G AAU設(shè)備的選型方面,經(jīng)過商用網(wǎng)絡(luò)外場的測試驗證,中興通訊推薦在密集城區(qū)采用64T64R AAU追求至高的性能,一般城區(qū)和郊區(qū)使用16T16R AAU兼顧網(wǎng)絡(luò)覆蓋與建網(wǎng)成本。64T64R AAU獨立收發(fā)通道數(shù)較多,可同時支持精準的水平和垂直維度的波束賦型,從而在人口密集的場景達到理想的空分容量增益;此外64T64R AAU的波束反射、繞射、抗干擾能力更強,即使在無線環(huán)境復雜的密集城區(qū)也可實現(xiàn)3.5G NR和現(xiàn)網(wǎng)1.8GHz 2T2R LTE共站同覆蓋,從而降低5G網(wǎng)絡(luò)的部署難度和成本。針對一般城區(qū)和郊區(qū)場景,數(shù)據(jù)用戶數(shù)少、流量密度低,MU-MIMO配對成功概率小,選用16T16R AAU的性價比更高,且16T16R AAU即可實現(xiàn)3.5G NR和1.8G LTE共站同覆蓋。
針對5G覆蓋的盲點或熱點場景,建議使用Pad微站提升局部性能。Pad大小的5G微基站可以隱蔽安裝在建筑物外墻、路燈桿、廣告燈箱等位置,顯著降低站點獲取的難度并可快速提升熱點流量和盲點覆蓋。
在基帶處理方面,面向未來的大容量基帶處理單元可支持2G至5G所有無線標準,支持集中式單元CU和分布式單元DU的靈活部署策略,除了支持4G和5G的融合組網(wǎng)外,還可在現(xiàn)網(wǎng)2G/3G基站設(shè)備接近生命周期時替代已有的基帶設(shè)備,并支持未來2G和3G業(yè)務(wù)處理資源向4G和5G的平滑遷移,從而最大程度保護運營商的設(shè)備投資。
如何應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)運維挑戰(zhàn)?引入AI提升多網(wǎng)共存的運維效率
5G時代,運營商將面臨網(wǎng)絡(luò)復雜化、業(yè)務(wù)多樣化、體驗個性化的挑戰(zhàn)。
網(wǎng)絡(luò)復雜化主要體現(xiàn)在多網(wǎng)共存,5G大規(guī)模天線陣列密集組網(wǎng)時波束控制和參數(shù)配置復雜度相比4G提升了一個數(shù)量級。而SDN、NFV、云化部署更是顛覆運營商運維團隊熟悉的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運維模式。業(yè)務(wù)多樣化主要體現(xiàn)在5G將滲透到工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、智慧家居、遠程醫(yī)療、自動駕駛等垂直行業(yè)。體驗個性化主要體現(xiàn)在5G要為特定的行業(yè)或用戶提供定制化、差異化的服務(wù),構(gòu)建涵蓋用戶全業(yè)務(wù)流程、全業(yè)務(wù)場景的網(wǎng)絡(luò)接入數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用服務(wù),并負責定制化切片全生命周期的管理和持續(xù)優(yōu)化。以上三方面的挑戰(zhàn)迫切需要引入AI技術(shù)來提升運維效率。
以機器學習、深度學習為代表的AI技術(shù)可以廣泛用于網(wǎng)絡(luò)告警、故障根因分析、網(wǎng)絡(luò)覆蓋、性能優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)容量預(yù)測、精準網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)級的能耗管理、云化網(wǎng)絡(luò)資源動態(tài)調(diào)度、智能網(wǎng)絡(luò)切片等領(lǐng)域,從而提升網(wǎng)絡(luò)運維效率,降低網(wǎng)絡(luò)運維成本。從AI應(yīng)用的維度來看,可大致分為智能站點設(shè)備、智能運營維護、智能邊緣云引擎、智能網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)等。
盡管運營商在5G網(wǎng)絡(luò)部署和運營過程中會面臨各種挑戰(zhàn),但是5G網(wǎng)絡(luò)的靈活切片能力和對垂直行業(yè)數(shù)字化、智能化改造的強大潛力也讓運營商對5G時代的網(wǎng)絡(luò)盈利能力滿懷信心。中興通訊愿與運營商深度合作,共同化解5G時代網(wǎng)絡(luò)部署和運維的難題,攜手共創(chuàng)美好的未來!

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