2018年11月10日，《人工智能＋教育》藍(lán)皮書(shū)發(fā)布會(huì)在北京舉行。該藍(lán)皮書(shū)由北京師范大學(xué)未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心編制，中心執(zhí)行主任余勝泉教授主編，并匯集來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景的研究者組成編委會(huì)和專(zhuān)家委員會(huì)，從教育的視角梳理人工智能落地教育的場(chǎng)景，并結(jié)合人工智能技術(shù)的研究熱點(diǎn)，展望未來(lái)“人工智能＋教育”的發(fā)展方向。

藍(lán)皮書(shū)總結(jié)及展望了“人工智能＋教育”的五大典型領(lǐng)域，從智能教育環(huán)境、學(xué)習(xí)過(guò)程、教育評(píng)價(jià)、教師助理、教育管理與服務(wù)等方面展現(xiàn)人工智能教育應(yīng)用的典型場(chǎng)景，其中“AI智能教師助理”、“AI智能學(xué)習(xí)過(guò)程支持”領(lǐng)域引起廣泛討論。AI怎樣成為老師的助理？AI又是如何更好地為學(xué)生提供學(xué)習(xí)幫助？對(duì)此我們特別采訪了在國(guó)內(nèi)較早進(jìn)入“AI＋教育”領(lǐng)域的北京北極星AITutor創(chuàng)始人兼CEO蔡志濤。

北京北極星創(chuàng)始人兼CEO蔡志濤告訴記者，10月27日，他作為8名“AI＋教育”企業(yè)代表之一，受邀參加中國(guó)人民大學(xué)高禮研究院舉辦的“AI賦能未來(lái)教育”閉門(mén)研討會(huì)，會(huì)上有專(zhuān)家提出，未來(lái)3年，將迎來(lái)Ai＋教育結(jié)合的爆發(fā)期，對(duì)此，他深表認(rèn)同。蔡志濤認(rèn)為，Ai技術(shù)將為我國(guó)教育帶來(lái)深刻影響，并且未來(lái)3年，將迎來(lái)市場(chǎng)應(yīng)用爆發(fā)期，Ai技術(shù)將率先在以下4方面應(yīng)用并體現(xiàn)巨大價(jià)值：

AI教師助手：AI充當(dāng)教師的智能助手，利用AI提高教學(xué)效率，輔助教師完成備課、批改等日常工作，把教師從重復(fù)性、機(jī)械性的事務(wù)中解放出來(lái)，讓教師有更多的時(shí)間與精力來(lái)關(guān)注每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展，讓教師的工作回歸本質(zhì)，即“啟迪思想、點(diǎn)亮靈魂”！

AI人機(jī)共教：通過(guò)AI輔助，能夠幫助老師實(shí)現(xiàn)“西醫(yī)式”學(xué)情分析診斷，準(zhǔn)確定位學(xué)生學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)障礙，對(duì)課堂進(jìn)行精準(zhǔn)量化的教學(xué)管理和科學(xué)檢測(cè)，并提供解決方案建議，用“數(shù)據(jù)決策”代替“經(jīng)驗(yàn)決策”，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)教學(xué)，“人機(jī)共教”讓喊了2000多年的“因材施教”不再是一句口號(hào)！

AI作業(yè)減負(fù)：AI智能自動(dòng)出題將成為學(xué)習(xí)過(guò)程中的重要部分，幫助教師對(duì)不同能力的學(xué)生自動(dòng)生成不同的試題，一個(gè)班級(jí)50個(gè)孩子，生成50份個(gè)性化的作業(yè)，可以減少約40％的“無(wú)效作業(yè)”，AI助力作業(yè)減負(fù)，讓學(xué)生告別“題海戰(zhàn)術(shù)”。

AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)（人機(jī)學(xué)習(xí)）：自適應(yīng)學(xué)習(xí)，是通過(guò)知識(shí)點(diǎn)掌握情況定位分析后，精準(zhǔn)推送知識(shí)講義及針對(duì)性練習(xí)，對(duì)錯(cuò)題自動(dòng)解析答疑，對(duì)于薄弱知識(shí)點(diǎn)精準(zhǔn)推送真人教師講解視頻，可以幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)高效的個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)，不去培訓(xùn)班，在家也能學(xué)。

北極星AITutor PAISA 人工智能算法引擎：

北極星AITutor，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以北極星PAISA高級(jí)算法為技術(shù)內(nèi)核，結(jié)合納米級(jí)知識(shí)圖譜與知識(shí)點(diǎn)追蹤理論模型PBKT，能夠追蹤判斷學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的每一個(gè)掌握情況變化，從百億級(jí)知識(shí)點(diǎn)認(rèn)知狀態(tài)中，精準(zhǔn)定位學(xué)生每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度、薄弱知識(shí)點(diǎn)的認(rèn)知等級(jí)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建學(xué)情“數(shù)據(jù)畫(huà)像”，幫助老師實(shí)現(xiàn)“西醫(yī)式”教學(xué)診斷分析，結(jié)合知識(shí)目標(biāo)認(rèn)知模型，自動(dòng)規(guī)劃“最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑”，從而實(shí)現(xiàn)“因材施教”。