相較于其他監(jiān)控方式，紅外熱成像的優(yōu)勢主要在于不依賴可見光、觀測距離遠、擁有多種顯示方式。事實上，經(jīng)過專業(yè)人士測試的結(jié)果顯示，紅外熱成像的識別率并不理想。熱成像系統(tǒng)將紅外輻射聚焦到能夠?qū)⒓t外輻射能轉(zhuǎn)換為測量的物理量的器件上，再將強弱不等的輻射信號轉(zhuǎn)換成相應的電信號，然后經(jīng)過放大和視頻處理，形成可供人眼觀察的視頻圖像，多次加工，與背景對比度差。此外，熱成像分辨細節(jié)能力較差，無法看清楚人臉及外貌特征，并且對觀測目標溫差依賴較大，對高速運動目標顯示拖影嚴重。

業(yè)內(nèi)人士表示，更看好視頻識別HOV車道上車輛的實載乘員數(shù)，例如正側(cè)向?qū)�車�?nèi)人員取景后，利用機器學習方式，標定幾萬、十幾萬張圖像，以后可以自動實現(xiàn)。

在智能交通領域的應用

除用來識別車輛實載人數(shù)之外，紅外監(jiān)控攝像機還可應用與道路交叉口控制和狹小巷道道路監(jiān)控檢測，其核心是應用視頻圖像處理軟件，常與周界入侵探測器搭配使用。

熱成像系統(tǒng)在交通領域的應用表現(xiàn)在幾個方面：

第一是檢測汽車經(jīng)過路口信號燈控制，在交叉口，熱成像可以感知行人、非機動車、機動車間不同溫度而觸發(fā)檢測將信號傳送給路口信號機，但目前國內(nèi)實際路口中并未見過這種運用。

第二是沿公路行駛自動檢測事件。它不受陽光影響，幾乎不受外界環(huán)境控制，滿足了7＊24小時實時監(jiān)控需求。

第三，作為道路上固定安裝的檢測器，還可以用于行人檢測。Flir基于熱成像技術推出了“智能斑馬線”方案，去年已經(jīng)在20多個城市安裝使用。

第四是目前布局火熱的無人駕駛。Flir智能交通中國區(qū)經(jīng)理張桂杰介紹，熱成像儀作為車載設備應用于輔助駕駛，其視距是前燈的5倍，能幫助駕駛員更早地發(fā)現(xiàn)路障、其他車輛和拐彎等，從而有效降低夜間駕駛風險，避免傷亡事故發(fā)生。

有關研究表示，紅外熱成像技術將會是汽車智能安全輔助駕駛系統(tǒng)或者無人駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分。

市場發(fā)展趨勢

我國自70年代才開始對紅外熱成像技術進行研究，相當長一段時間，這個技術一直停留在軍工領域。對于國內(nèi)廠商來說，這條路金錢、精力成本消耗太大，周期太長，壁壘太高，風險太大。

近年來，紅外熱成像技術發(fā)展緩慢。因為成本高昂，并且受進口限制，多是軍用和特殊行業(yè)的商用，目前在交通領域的應用并不廣泛。

相較于智能交通領域，紅外熱成像技術在安防領域發(fā)展前景更為廣闊。紅外熱成像技術將成為與可見光攝像技術相匹敵的熱門產(chǎn)業(yè)，二者優(yōu)勢互補，真正實現(xiàn)多光譜全天候視頻監(jiān)控。（拾夢者）