在本周的專家圓桌會議上，我們提出了這樣一個問題：哪些技術最有可能在2020年下半年顛覆安全行業(yè)？

Christian Morin

任職公司Genetec， Inc．

這場全球疫情導致了行業(yè)的快速數字轉型，因為人們必須迅速擁抱技術以確保工作業(yè)務連續(xù)，而這一趨勢在2020年剩下的時間里只會加速。就在幾年前，人們對“萬物云”還處于謹慎樂觀的對待。但是今天，當需要員工可以在任何地方使用的遠程工作解決方案時，這種轉變在真正發(fā)生。這些易于訪問的軟件解決方案的靈活性立即顯示了它們的價值。我們還看到客戶聰明地利用現有技術執(zhí)行新功能，以解決疫情帶來的一些挑戰(zhàn)：以監(jiān)控入住水平，跟蹤人們可能接觸到的傳染病或污染物，控制個人防護裝備的使用，遠程監(jiān)控病人，等等。

Kevin Waterhouse

任職公司VCA Technology

由于疫情，今年的焦點不一定會在顛覆性技術上，而是在那些能夠增加最大價值的技術上。在我看來，其中之一就是人工智能，我相信它已經開始成為炒作的理由。人工智能被采用的一個關鍵障礙是，沒有人知道它能做什么，而且使用這個術語的范圍太廣：交替使用人工智能、機器學習和深度學習特性，會造成混亂。但是，在需要控制成本、自動化至關重要的時候，人工智能與視頻分析相結合是完美的解決方案。人工智能可以被訓練來提醒安全人員可疑的活動，學習真正的威脅和無害的事件之間的區(qū)別，消除假警報，并把一個反應性的，審查活動變成一個動態(tài)的，主動的；員工能夠在其他地方增加價值——最大化團隊間的效率。

John Davies

任職公司TDSi

2020年下半年無疑將是幫助應對疫情問題和后果的安全系統(tǒng)。不可避免的是，一些最突出的技術將是溫度傳感系統(tǒng)（使用閉路電視攝像機和視頻管理軟件或出入控制讀取點），以跟蹤和追蹤潛在的傳染性個體的活動。此外，隨著對社會距離要求的更大認識和避免感染率進一步達到高峰的強烈愿望，對以計算設施內人員為中心的技術的需求將越來越大。除了用于人數統(tǒng)計的視頻分析外，還將采用傳感技術來精確評估進出特定區(qū)域的人數。

Danny Lim

任職公司Seagate Technology

客戶越來越多地部署監(jiān)視解決方案，不僅是為了安全目的，也是為了商業(yè)智能。支持人工智能、聯(lián)網的安全生態(tài)系統(tǒng)已成為大型企業(yè)智能應用的新標準。這些應用程序提高了數據流速度、實時數據分析和延長了歸檔時間，苛刻的環(huán)境從根本上打亂了客戶存儲數據的方式，并導致對未來可伸縮存儲系統(tǒng)的更大需求。在2020年下半年，將繼續(xù)看到更多強大的存儲解決方案被采用，這些解決方案將提高性能、減少延遲并確保高數據可用性。這包括一個邊緣到云架構的存儲解決方案，其中支持ai的網絡視頻錄像機（NVRs）位于邊緣，提供即時的洞察力，而企業(yè)存儲系統(tǒng)則位于后端，超大規(guī)模的數據，用于長期視頻保存和深度學習。

Greg Schreiber

任職公司Boon Edam

最終用戶希望從基于接觸的安全和訪問控制系統(tǒng)轉向無接觸的流程，以最大限度地降低病毒傳播或感染的機會。但是，有一些事情需要注意，今天的許多建筑在外部和整個建筑走廊上都有手動的旋轉門，設施管理人員將看到一個快速的解決方案：安裝低能耗的自動門操作員來創(chuàng)建“無接觸”的旋轉門。

Alex Johnson

任職公司Verint Systems

由于終端用戶部署解決方案的方式不同，云最有可能在2020年下半年顛覆安全行業(yè)。雖然“中斷”可能是負面的，但我們只是說，解決方案提供商將需要重新審視他們的業(yè)務模式，以提供更專業(yè)的方法來進行系統(tǒng)設計。例如，正在等待帶寬和存儲成本提升的組織仍在使用云，但范圍有限，而不是一個完整的內部配置或云解決方案。