曹薊光:邊緣計算從技術概念期進入期望峰值期
邊緣計算關鍵技術成熟,形成三大原生技術
在具體的部署過程中,邊緣計算處于中心云和網(wǎng)絡側(cè)之間,起到一個承上啟下的作用,向上和云進行協(xié)同,也就是所謂的“邊緣協(xié)同”,向下邊緣計算要和網(wǎng)絡進行結(jié)合,即所謂的“邊網(wǎng)融合”。
邊緣計算關鍵技術也在不斷成熟,原生性技術加速孕育。曹薊光指出,目前來看出現(xiàn)了三大原生技術和趨勢:
1
定制化云原生技術催生創(chuàng)新性技術,輕量級容器持續(xù)下沉
輕量級的容器技術成為邊緣計算微服務化應用的最佳載體,幫助邊緣計算側(cè)大規(guī)模定制化批量更新和升級應用,全局監(jiān)控及分布式管理邊緣設備,實現(xiàn)多維智能調(diào)度,保障邊緣數(shù)據(jù)及時傳輸和處理的能力。例如Kubernetes(K8s)作為容器集群管理系統(tǒng),可以實現(xiàn)容器集群的自動化部署、自動擴縮容、維護等功能,正在不斷輕量化并向邊緣側(cè)部署。
2
邊緣智能、計算遷移等邊緣原生技術不斷涌現(xiàn),加速應用開發(fā)創(chuàng)新
邊緣智能是邊緣計算與人工智能融合的新范式,促進本地化洞察和實時響應。
3
算力網(wǎng)絡推動邊緣計算與網(wǎng)絡技術不斷融合
算力網(wǎng)絡是應對邊網(wǎng)融合發(fā)展趨勢提出的新型網(wǎng)絡技術,其基于無處不在的網(wǎng)絡連接將動態(tài)分布的邊緣計算資源互聯(lián),使海量的應用能夠按需、實時調(diào)用不同地方的邊緣計算資源,實現(xiàn)連接和算力在網(wǎng)絡的全局優(yōu)化。算力網(wǎng)絡將實現(xiàn)“連接+計算”智能化基礎設施的廣泛連接,構(gòu)建異構(gòu)的、多層次化的邊緣計算平臺。
邊緣計算生態(tài)初步構(gòu)建,產(chǎn)業(yè)鏈上下游積極參與
業(yè)內(nèi)普遍認為邊緣計算在技術和產(chǎn)業(yè)相對成熟后,將帶動行業(yè)市場蓬勃發(fā)展。根據(jù)Gartner測算,2020年全球邊緣計算市場需求將達到411億美元,預計未來3-5年,邊緣計算將成為下一個直接市場規(guī)模千億以上的藍海市場。在這樣的技術驅(qū)動和需求拉動下,邊緣計算生態(tài)初步構(gòu)建,產(chǎn)業(yè)鏈上下游企積極參與。
不同廠商對于邊緣計算理解不同,如今有三大陣營推動著邊緣計算發(fā)展,包括IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(云計算服務商、CDN廠商等)、OT工業(yè)企業(yè)、CT基礎電信企業(yè)(通信運營商、設備商),“5G+MEC”和“云衍生的邊緣計算”這兩種技術路線也正在加速競合。
未來邊緣計算將使能千行百業(yè),目前應用創(chuàng)新潛力及價值空間已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等垂直領域?qū)吘売嬎阈枨笸,典型應用案例不斷涌現(xiàn)。
邊緣計算作為數(shù)據(jù)第一入口,幫助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)縱向集成,同時在生產(chǎn)現(xiàn)場提供低延遲數(shù)據(jù)處理及計算響應能力。
邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)中承載大量業(yè)務流量,緩解終端或路側(cè)智能設施的計算與存儲壓力,減少網(wǎng)絡負荷。
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