工業(yè)大數(shù)據應用將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時代。通過互聯(lián)網、移動物聯(lián)網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析,信息技術和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合,給全球工業(yè)帶來深刻的變革,創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產、運營、營銷和管理方式。這些創(chuàng)新不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業(yè)大數(shù)據的典型應用包括產品創(chuàng)新、產品故障診斷與預測、工業(yè)生產線物聯(lián)網分析、工業(yè)企業(yè)供應鏈優(yōu)化和產品精準營銷等諸多方面。本文將對工業(yè)大數(shù)據在制造企業(yè)的應用場景進行逐一梳理。

　　1．加速產品創(chuàng)新

　　客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為將產生大量數(shù)據,挖掘和分析這些客戶動態(tài)數(shù)據,能夠幫助客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創(chuàng)新活動中,為產品創(chuàng)新作出貢獻。

　　2．產品故障診斷與預測

　　這可以被用于產品售后服務與產品改進。無所不在的傳感器、互聯(lián)網技術的引入使得產品故障實時診斷變?yōu)楝F(xiàn)實,大數(shù)據應用、建模與仿真技術則使得預測動態(tài)性成為可能。

　　3．生產線的大數(shù)據應用

　　現(xiàn)代化工業(yè)制造生產線安裝有數(shù)以千計的小型傳感器,來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲。因為每隔幾秒就收集一次數(shù)據,利用這些數(shù)據可以實現(xiàn)很多形式的分析,包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析(包括違反生產規(guī)定、零部件故障)等。首先,在生產工藝改進方面,在生產過程中使用這些大數(shù)據,就能分析整個生產流程,了解每個環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。

　　4．工業(yè)供應鏈分析和優(yōu)化

　　當前,大數(shù)據分析已經是很多電子商務企業(yè)提升供應鏈競爭力的重要手段。例如,電子商務企業(yè)京東商城,通過大數(shù)據提前分析和預測各地商品需求量,從而提高配送和倉儲的效能,保證了次日貨到的客戶體驗。RFID等產品電子標識技術、物聯(lián)網技術以及移動互聯(lián)網技術能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產品供應鏈的大數(shù)據,利用這些數(shù)據進行分析,將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

　　5．產品銷售預測與需求管理

　　通過大數(shù)據來分析當前需求變化和組合形式。大數(shù)據是一個很好的銷售分析工具,通過歷史數(shù)據的多維度組合,可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等,以此來調整產品策略和鋪貨策略。

　　6．生產計劃與排程

　　制造業(yè)面對多品種小批量的生產模式,數(shù)據的精細化自動及時方便的采集(MES/DCS)及多變性導致數(shù)據劇烈增大,再加上十幾年的信息化的歷史數(shù)據,對于需要快速響應的APS來說,是一個巨大的挑戰(zhàn)。

　　大數(shù)據可以給予我們更詳細的數(shù)據信息,發(fā)現(xiàn)歷史預測與實際的偏差概率,考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束,通過智能的優(yōu)化算法,制定預計劃排產,并監(jiān)控計劃與現(xiàn)場實際的偏差,動態(tài)的調整計劃排產。

　　幫我們規(guī)避“畫像”的缺陷,直接將群體特征直接強加給個體(工作中心數(shù)據直接改變?yōu)榫唧w一個設備、人員、模具等數(shù)據)。通過數(shù)據的關聯(lián)分析并監(jiān)控它,我們就能計劃未來。雖然,大數(shù)據略有瑕疵,只要得到合理的應用,大數(shù)據會變成我們強大的武器。當年,福特問大數(shù)據的客戶需求是什么?而回答是“一匹更快的馬”,而不是現(xiàn)在已經普及的汽車。所以,在大數(shù)據的世界里,創(chuàng)意、直覺、冒險精神和知識野心尤為重要。

　　7．產品質量管理與分析

　　傳統(tǒng)的制造業(yè)正面臨著大數(shù)據的沖擊,在產品研發(fā)、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生,來應對工業(yè)背景下的大數(shù)據挑戰(zhàn)。例如在半導體行業(yè),芯片在生產過程中會經歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝制程,每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求,高度自動化的設備在加工產品的同時,也同步生成了龐大的檢測結果。

　　8．工業(yè)污染與環(huán)保檢測

　　紀錄片《穹頂之下》令人印象深刻的一點是通過可視化報表,柴靜團隊向觀眾傳遞霧霾問題的嚴峻性、霧霾的成因等等。

　　這給我們帶來的一個啟示,即大數(shù)據對環(huán)保具有巨大價值�！恶讽斨�下》圖表的原生數(shù)據哪里來的呢?其實并非都是憑借高層關系獲取,不少數(shù)據都是公開可查,在中國政府網、各部委網站、中石油中石化官網、環(huán)保組織官網以及一些特殊機構,可查詢的公益環(huán)保數(shù)據越來越多,包括全國空氣、水文等數(shù)據,氣象數(shù)據,工廠分布及污染排放達標情況等數(shù)據等等。

　　工業(yè)大數(shù)據應用的價值潛力巨大。但是,實現(xiàn)這些價值還有很多工作要做。一個是大數(shù)據意識建立的問題。過去,也有這些大數(shù)據,但由于沒有大數(shù)據的意識,數(shù)據分析手段也不足,很多實時數(shù)據被丟棄或束之高閣,大量數(shù)據的潛在價值被埋沒。還有一個重要問題是數(shù)據孤島的問題。很多工業(yè)企業(yè)的數(shù)據分布于企業(yè)中的各個孤島中,特別是在大型跨國公司內,要想在整個企業(yè)內提取這些數(shù)據相當困難。因此,工業(yè)大數(shù)據應用一個重要議題是集成應用。

　　工業(yè)大數(shù)據的應用有哪些．中琛魔方大數(shù)據平臺表示工業(yè)大數(shù)據的應用將推動工業(yè)企業(yè)基于對內外部環(huán)境相關數(shù)據的采集、存儲和分析,實現(xiàn)企業(yè)與內外部關聯(lián)環(huán)境的感知和互聯(lián),并利用工業(yè)大數(shù)據分析技術開展挖掘分析,支撐工業(yè)企業(yè)基于數(shù)據進行決策管控,提升企業(yè)決策管控的針對性、有效性。