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市場尚未整合,馬太效應初現(xiàn),價值鏈擴張

目前在各個板塊,物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)量都在持續(xù)飆升。

以物聯(lián)網(wǎng)平臺為例,2017年全球物聯(lián)網(wǎng)平臺賽道中有450家企業(yè),如今這一數(shù)量早已突破600家,不斷有新選手加入。

與此同時,市場的馬太效應增強,中小企業(yè)的生存空間不斷被壓縮。在2019年排名前10的物聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)占據(jù)了整個市場份額的六成。

與此同時,多個巨頭利用充足的資本,在疫情期間大舉收購,進一步強化了頭部企業(yè)的主導權。比如微軟收購了Metaswitch Networks和Affirmed Networks,以增強自身在網(wǎng)絡管理方面的能力;蘋果收購Xnor．a(chǎn)i和NextVR,進一步在人工智能和XR領域擴張;英特爾收購Mobileye和Moovit,加大在自動駕駛和智慧出行領域的籌碼。

市場資源和技術進一步向頭部企業(yè)靠攏,市場集中度提升的趨勢,短期內(nèi)難以逆轉(zhuǎn)。

從“端、邊、管、云、用”的縱向?qū)用鎭砜?“端側”和“管道”的企業(yè)成熟度較高,這源自于需求側的拉動效應。

當企業(yè)的成熟度到達一定階段,為了快速響應市場變化,提升對風險的應變能力,許多物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始了自建產(chǎn)線之旅。根據(jù)摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院的調(diào)研,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)硬件、蜂窩通信模組等領域的多家企業(yè),正在自建工廠或者產(chǎn)線,加強對供應鏈的管理。

從橫向行業(yè)應用來看,工業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)的最大垂直應用領域之一。很多物聯(lián)網(wǎng)公司都會重點展示其工業(yè)應用案例,以說明物聯(lián)網(wǎng)技術如何幫助制造商節(jié)省成本,或者獲取新的收入來源。典型的應用包括狀態(tài)檢測和預測性維護,電子看板和可視化呈現(xiàn),能源監(jiān)控以及質(zhì)量控制等。

對比從2016年到2021年的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)圖譜,我們可以看到更多物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)演進的脈絡。

到底發(fā)生了哪些變化?

首先,物聯(lián)網(wǎng)IoT和人工智能AI正在深化融合,AI深入滲透于物聯(lián)網(wǎng)的各個層面。

與跨越拐點的物聯(lián)網(wǎng)類似,人工智能也正在走向下一個跨越:完成從技術到價值的跨越。

通過與物聯(lián)網(wǎng)相結合, AI的能力將更容易下沉到各行各業(yè),成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中必不可少的一部分。

其次,邊緣硬件正在持續(xù)下沉,愈發(fā)貼近“端”側。

“邊”是相對于“中心”的概念,指的是貼近數(shù)據(jù)源頭的區(qū)域。

邊緣智能指的是將智能處理能力下沉至更貼近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側,就近提供智能化服務,從而滿足當前市場對實時性、隱私性、節(jié)省帶寬等方面的需求。

邊緣智能作為人工智能應用的“最后一米”,其價值越來越受到市場重視,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、超高清視頻等領域的應用將會逐步擴大。

最后,物聯(lián)網(wǎng)的價值鏈正在變得更加緊密,以各種層面的物聯(lián)網(wǎng)平臺為錨點向上和向下不斷延伸。

物聯(lián)網(wǎng)平臺在某種程度上,可以被視為操作系統(tǒng)。

物聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng),需要調(diào)度“物”的底層計算能力、物體本身、由物體構成的集群,甚至脫離物體調(diào)度其社會關系和協(xié)作網(wǎng)絡。因此物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)存在于“云、邊、端”多個層面。

雖然這些物聯(lián)網(wǎng)平臺扮演著不同的角色,但它們有一個共同的功能,就是像膠水一樣把上下游價值鏈的各個部分整合到一起。很多物聯(lián)網(wǎng)公司都建立了自己的平臺,以便拉通端到端的合作伙伴生態(tài),為用戶提供更直接的長期價值。

物聯(lián)網(wǎng)的整個產(chǎn)業(yè)鏈也因此發(fā)生著變化。物聯(lián)網(wǎng)公司無論是自建平臺生態(tài),還是融入外部結盟,企業(yè)之間的合作都愈發(fā)緊密,并且吸引著更多的新角色參與其中。