1932年1月4日,上海大戲院迎來了一位�？汀�—魯迅。后者原本打算看一部名為《城市之光》(City Lights,1931)的電影,但因為影院滿座,只好改看《蠻女恨》(Aloha,1931),直到6天之后的1月10日,才如愿看到這部卓別林名作。[1]

魯迅可能是最愛看電影的民國作家之一。文獻記載顯示,1916～1936年,魯迅一共看過149部電影[2],其中有121部是美國電影,包括知名IP電影《人猿泰山》《金剛》和《陳查理探案》系列。[3]

這背后更多是市場因素:美式電影利用其高效工業(yè)化模式(標(biāo)準化流程+規(guī)�；�生產(chǎn)),輕松占領(lǐng)了中國的早期電影院線。

大綿羊 | 作者

一萌 | 編輯

放大燈團隊 | 策劃

影視業(yè)的第二次工業(yè)革命

魯迅兩度光臨戲院看《城市之光》的年代,正值卓別林享譽世界的巔峰時期。而卓別林能有此成績,也是因為他最早見證、參與并塑造了美國電影早期工業(yè)化的歷史進程。

1913年9月,查理·卓別林以175美元周薪的價格,和啟斯東影業(yè)公司(Keystone Film Company)簽約,開啟了他的電影生涯。巧的是,被譽為“喜劇之王”的啟斯東老板麥克·塞尼特(Mack Sennett),正是美式工業(yè)化電影的開創(chuàng)者:在塞尼特手中,制片人統(tǒng)籌全局,電影生產(chǎn)被切分成若干環(huán)節(jié),創(chuàng)意、笑料等分給不同的人完成,實現(xiàn)流水化、規(guī)�；�生產(chǎn)。

查理·卓別林在啟斯東影業(yè)出演的第二部電影《謀生》(Making a Living,1914),其流浪漢的銀幕人設(shè),在本片中首度出現(xiàn)。

在與這家美國最好的默片公司簽約的一年間,卓別林出演和拍攝了35部作品。并跟隨塞尼特學(xué)到了現(xiàn)代電影的精髓:工業(yè)化生產(chǎn)。后期,卓別林投入全部積蓄1500美元,完成了他的前兩部導(dǎo)演作品《20分鐘的愛》(Twenty Minutes of Love,1914)和《遇雨》(Caught in the Rain,1914)。[4]

從1912年至今的一百多年中,美國電影行業(yè)經(jīng)歷了多次進化,最終,項目化、標(biāo)準化、流程化的好萊塢模式成為美式工業(yè)電影的范本。

一個典型的好萊塢工業(yè)化電影生產(chǎn)的簡單流程,圖丨放大燈團隊制作

但以往的變革中,更多的是流程模式的改進,技術(shù)從來不是娛樂的主要驅(qū)動因素。直到最近幾年,影視行業(yè)“第二次工業(yè)革命浪潮”來臨后,事情正在起變化。

2021愛奇藝世界·大會上CEO龔宇演講

5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù),成了影視行業(yè)工業(yè)化轉(zhuǎn)型的重要工具。

在這場工業(yè)革命浪潮中,也出現(xiàn)了國內(nèi)影視平臺的身影。愛奇藝在今年的2021年世界大會上就提出了制作商業(yè)智能系統(tǒng)(PBIS)、智能集成制作系統(tǒng)(IIPS)和智能制作工具集(IPTS)三大塊技術(shù)方案。通過一系列智能制作技術(shù),為制片人提供IP評估、流量預(yù)測,測試作品開發(fā)等工具,以預(yù)判項目前景,輔助決策判斷。

無論是云計算實現(xiàn)后期特效渲染(2019年最熱的國產(chǎn)科幻電影《流浪地球》的后期制作中,就使用了華為的云渲染技術(shù)),還是5G幫助院線實現(xiàn)無硬盤拷貝發(fā)行,技術(shù)在娛樂業(yè)扮演的無非是工具角色,但以人工智能代表的“智能化技術(shù)”則不一樣。

剪輯方面,2016年,IBM的人工智能Watson為生化科幻主題電影《摩根》(Morgan)做了剪輯[5];選角方面,愛奇藝的智能選角工具“藝匯”,選出了國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)劇《最好的我們》的男主劉昊然,《泡沫之夏》中的女主張雪迎等,熱門網(wǎng)綜《中國有嘻哈》導(dǎo)師吳亦凡也是AI選出來的[6];輔助劇本創(chuàng)作方面,2016年倫敦科幻電影節(jié)參加展映的短片《陽春》(SunSpring),編劇就是一個名叫“本杰明”(Benjamin)的人工智能[7];2020年,另一部名為《律師》(Solicitors)的短劇的劇本,則使用了GPT-3技術(shù)編寫。[8]

雖然目前人工智能的劇本寫作風(fēng)格還有些古怪(比如《陽春》里的動作指示就令人摸不著頭腦:“他坐在行星上,坐在地板上�！眲�(chuàng)造者認為,寫劇本的本杰明“介于作者和工具、作者和反饋者之間”)[7],但它們已試圖制作一套評價體系,給人類寫的劇本打分。

2016年,比利時創(chuàng)業(yè)公司Scriptbook推出“劇本打分”業(yè)務(wù),通過劇本評估電影票房潛力;同年,國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)視頻平臺愛奇藝,開始用人工智能為原創(chuàng)影視的劇本評分,2019年該工具升級為“知文系統(tǒng)”。