百度成為世界人工智能大會的焦點并非偶然，不管是行業(yè)領袖們的演講主題，還是圍繞產(chǎn)業(yè)趨勢的高端對話，人工智能產(chǎn)業(yè)和技術的創(chuàng)新融合都是最主流的基調。

作為國內(nèi)人工智能領域的“頭雁”企業(yè)，百度不出意外的站上了2020世界人工智能大會的話題中心。

其中百度創(chuàng)始人李彥宏的演講再次出圈：“AI 的發(fā)展會經(jīng)歷三個大的歷史階段，第一個階段是技術的智能化，第二個階段是經(jīng)濟的智能化，第三個階段是社會的智能化，目前我們正處于從經(jīng)濟智能化的前半段向后半段過渡的時期�！�

這樣的觀點在“新基建”的浪潮下不缺少認同，不過最忠實的擁躉還是百度自身。除了李彥宏高瞻遠矚的“布道”，百度還讓外界看到了“知行合一”的一面：百度文心為代表的前沿技術脫穎而出，與浦發(fā)銀行的戰(zhàn)略合作也進一步深化。

這場人工智能領域的頂級盛會，在某種程度上成了外界立體化認識百度的楔子。

01領跑的“尖子生”

人工智能領域的尖子生，大概是百度在2020世界人工智能大會上最鮮明的形象。

最直接的例證，就是斬獲2020世界人工智能大會SAIL獎的百度文心（ERNIE）知識增強語義理解技術與平臺。作為國內(nèi)人工智能領域最高規(guī)格的官方獎項，今年的獲獎與參選比例更是高達1：160。

但對于熟悉人工智能的朋友而言，百度文心的獲獎并不意外。出自南朝文學理論家劉勰《文心雕龍·序志》的中文名“文心”，屬于第一次公開亮相，之前的項目名稱一直是ERNIE，幾乎是NLP領域“家喻戶曉”的名詞。

早在2019年12月份，百度文心就刷新了GLUE榜單，首次取得了超過90分的成績，高于人類水平3個百分點；2020年3月出爐的SemEval 2020上，百度文心在這項全球最大規(guī)模之一的語義評測中奪得了5項世界冠軍；同時百度文心的創(chuàng)新成果還被人工智能頂級學術會議AAAI 2020和IJCAI 2020收錄，并多次出現(xiàn)在韓國AITimes、日本AI－SCHOLAR、德國光譜雜志、《麻省理工科技評論》等權威科技媒體的報道中……

然而在百度內(nèi)部，百度“文心”只是AI皇冠上的一顆珍珠，與SAIL獎同級別的榮譽早已屢見不鮮。

比如在2020年的國際計算機視覺和模式識別大會（CVPR）上，百度一舉奪得了視頻動作分析、動作識別、圖像增強、智慧城市等8項挑戰(zhàn)賽的世界冠軍，在冠軍數(shù)量和領域范圍上力壓全球其他科技巨頭。

2019年烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上，百度飛槳深度學習平臺入選 “世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”，被外界稱為人工智能時代的操作系統(tǒng)。

再比如《哈佛商業(yè)評論》、沙利文等權威媒體或咨詢機構的調研報告中，將百度與谷歌、蘋果、微軟和亞馬遜列為全球AI五強，AI技術能力和AI落地能力均被作為評估的核心指標，百度也是唯一進入前五的中國企業(yè)。

不論是屢屢斬獲SAIL獎的成績，還是第三方機構和權威媒體的認可，以及百度在專利、論文上的強勢表現(xiàn)，無疑都驗證了百度“尖子生”的身份。可是對于百度來說，儼然不會滿足于技術上的領先。正如李彥宏在2020世界人工智能大會開幕式演講中所提到的：百度將在人工智能領域扮演賦能者角色。

02盡職的“賦能者”

關于百度的“賦能者”角色，可以找到兩個最新的動作。

一個是百度宣布5年內(nèi)為山西提供超過5萬個數(shù)據(jù)標注師就業(yè)崗位。

可能在外界眼中數(shù)據(jù)標注師的技術門檻低，經(jīng)過一定的培訓就能上崗，可對于現(xiàn)階段的人工智能卻有著不可或缺的價值。數(shù)據(jù)標注是機器感知現(xiàn)實世界的起點，也是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎。人工智能的應用生態(tài)越繁榮，對數(shù)據(jù)標注的需求越急缺，百度正試圖幫助整個行業(yè)解決這一棘手問題。

另一個是百度推出的“5年內(nèi)培養(yǎng)超過500萬AI人才”的宏大計劃。

不少人對AI人才缺口的論調并不陌生，早在兩年前就出現(xiàn)了搶奪AI人才的現(xiàn)象。按照一些媒體的報道，2025年中國的AI人才缺口將達到1000萬，如果無法在適當?shù)臅r間點補足缺口，AI人才”一將難求”還將繼續(xù)下去。特別是在應用層面，人才缺口將直接左右人工智能的落地進程。

需要指出的是，百度的人才培養(yǎng)計劃絕非是“空喊口號”，業(yè)已形成了學習、實踐、比賽、認證、就業(yè)的全周期服務體系閉環(huán)：

針對人工智能基礎人才的培養(yǎng)，百度聯(lián)合高校編撰出版了系列教材，并幫助200多所高校開設了AI課程；在應用和實踐層面，聯(lián)合教育機構、高校建立了應用級實訓室和平臺級實訓室；堅持以賽促學的思路，主辦了包括百度之星大賽、中國高校計算機大賽人工智能創(chuàng)意賽等在內(nèi)的頂級AI賽事；最后在認證與就業(yè)方面，百度發(fā)布了國內(nèi) AI 領域第一個專業(yè)技術人才培養(yǎng)標準，并推出了云智學院認證體系……

根據(jù)百度官方披露的數(shù)據(jù)顯示，目前已經(jīng)培養(yǎng)AI人才超過100萬，500萬AI人才的培養(yǎng)計劃正是下一階段的目標。同時人才培養(yǎng)還只是“賦能”的一部分，諸如百度大腦、飛槳等開源平臺對人才短板的幫助同樣有著不可估量的價值。

問題在于，為何在人工智能的商業(yè)前景尚不明朗的時候，百度就在盡職做一個賦能者？或許可以借用凱文·凱利的觀點：“技術的趨勢在很大程度上是能夠被預見的，就像重力一樣，一滴雨點流入山谷的實際路徑是無法預測的，我們并不知道它的具體走向，但大方向是很顯然的：往下流�！�

人工智能也是如此，下沉到各個產(chǎn)業(yè)是注定的方向。