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立達(dá)融醫(yī)完成數(shù)千萬A輪融資 ,持續(xù)加大醫(yī)療智能技術(shù)研發(fā)投入

日前,醫(yī)療科技服務(wù)公司立達(dá)融醫(yī)宣布完成數(shù)千萬A輪融資,投資方未披露。

今年9月,曜立宣布品牌戰(zhàn)略升級,更名為立達(dá)融醫(yī),將在發(fā)展較為成熟的現(xiàn)有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上,加速在醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲層與應(yīng)用層的市場擴(kuò)張。此次融資,資金將重點投入到基礎(chǔ)醫(yī)療智能技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)。

近幾年,大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)興起,從數(shù)據(jù)聚合到數(shù)據(jù)裂變后的價值應(yīng)用變得越來越顯著,但是在擁有海量數(shù)據(jù)的醫(yī)療行業(yè)中,大部分信息資源還“沉睡”在數(shù)據(jù)庫中,一方面由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)收集、存儲、集合以及管理不規(guī)范,導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用率不高;另一方面,跨部門、跨機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)的供應(yīng)與需求得不到有效匹配,形成牢不可破的“信息孤島”,醫(yī)療數(shù)據(jù)“沉睡”的現(xiàn)狀直接導(dǎo)致臨床診療、科研項目、醫(yī)院管理等多方面工作受到不同程度的影響。

智能服務(wù)創(chuàng)新是基于醫(yī)療工作的核心訴求本身

不完全統(tǒng)計,目前尚有80%的醫(yī)療數(shù)據(jù)沒能得到有效利用,這也直接導(dǎo)致了醫(yī)生在日常工作及科研管理中,不得不占用大量人工和時間整理數(shù)據(jù)。據(jù)丁香園發(fā)布的《調(diào)查:醫(yī)生工作負(fù)荷驚人 疲勞程度較嚴(yán)重》報告指出,醫(yī)生除了有55%的時間用于坐診,還有40%以上的時間被大量的非臨床事項占據(jù),如行政管理、進(jìn)修學(xué)習(xí)、論壇會議等。事實上,數(shù)據(jù)作為理論的核心依據(jù)是諸多繁雜工作中最分散、缺失且亟需的部分。

2015年,立達(dá)融醫(yī)成立,首先從醫(yī)療數(shù)據(jù)切入,解決醫(yī)療工作中數(shù)據(jù)集成問題以及因數(shù)據(jù)集成而導(dǎo)致的工作繁雜的行業(yè)現(xiàn)狀。

立達(dá)融醫(yī)首創(chuàng)醫(yī)學(xué)專科字典庫,將醫(yī)學(xué)知識圖譜、醫(yī)療知識圖譜以及臨床路徑三大專業(yè)領(lǐng)域交叉匹配,與國外數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)療金標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)生臨床經(jīng)驗無縫對接,基于醫(yī)生實際工作進(jìn)行數(shù)據(jù)顆粒度調(diào)配,由一套系統(tǒng)滿足臨床工作中各路徑的完整的、標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成,讓所有數(shù)據(jù)收集工作一次操作完成。

麥肯錫醫(yī)療調(diào)研報告顯示,醫(yī)生平均每周僅休息一天,且此狀況在過去兩年間并未得到改善。那么如何利用智能科技提高醫(yī)生日常工作效率、減少重復(fù)性與瑣碎性是解放醫(yī)療生產(chǎn)力的關(guān)鍵。據(jù)用戶測試反饋,立達(dá)融醫(yī)所推出的系統(tǒng)使用可以提高達(dá)90%的工作效率,節(jié)省大量醫(yī)療工作人員的數(shù)據(jù)收集時間。

獨創(chuàng)醫(yī)療智能處理技術(shù)——Willow打通單病種產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)壁壘

技術(shù)是服務(wù)的輔助工具,醫(yī)療科技的核心是如何讓技術(shù)讀懂醫(yī)學(xué)與醫(yī)療的專業(yè)語言,然后嵌入到臨床服務(wù)中。

立達(dá)融醫(yī)采用大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)先技術(shù),綜合醫(yī)學(xué)知識圖譜、醫(yī)療知識圖譜以及臨床路徑等標(biāo)準(zhǔn)與經(jīng)驗,獨立研發(fā)國內(nèi)領(lǐng)先醫(yī)療智能處理技術(shù)——Willow,首創(chuàng)文本信息智能處理、臨床數(shù)據(jù)智能分析、產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能管理等一系列符合國內(nèi)外醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)且滿足單病種臨床需求的智能服務(wù)。

在數(shù)據(jù)集成方面,立達(dá)融醫(yī)將人工智能技術(shù)依據(jù)臨床路徑做出進(jìn)一步細(xì)化,從診療、手術(shù)、隨訪到術(shù)后管理,分別設(shè)計研發(fā)不同的智能操作系統(tǒng),包括造影介入手術(shù)報告系統(tǒng)、臨床診療隨訪記錄系統(tǒng)、術(shù)后患者管理系統(tǒng)以及醫(yī)療數(shù)據(jù)分析服務(wù)系統(tǒng)等,覆蓋患者從入院到出院以及院外康復(fù)期間全周期醫(yī)療數(shù)據(jù),且所有系統(tǒng)后臺互通互聯(lián),極大保證了在存儲、調(diào)取以及使用方面的數(shù)據(jù)完整性。

在數(shù)據(jù)存儲方面,立達(dá)融醫(yī)投入了長達(dá)兩年的時間研究搭建單病種單科室的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)存儲平臺,依據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)模型,遵循國際數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求,如ICD、SNOMED、UMLS、LOINC、NCDR、ACC/AHA、ESC等,根據(jù)臨床路徑設(shè)計醫(yī)學(xué)?谱值洌瑒(chuàng)建百萬條標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)變量,實現(xiàn)臨床路徑數(shù)據(jù)全覆蓋,標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)全串聯(lián),讓醫(yī)院數(shù)據(jù)可以與國內(nèi)外醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)無縫對接,是目前國內(nèi)唯一一個心內(nèi)科與婦產(chǎn)科單病種臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)全覆蓋的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺。

在醫(yī)療數(shù)據(jù)終端服務(wù)方面,立達(dá)融醫(yī)CEO許鈞杰認(rèn)為,醫(yī)療數(shù)據(jù)的最終目的是希望通過數(shù)據(jù)的分析與反應(yīng),優(yōu)化單病種?態(tài)環(huán)境中的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)服務(wù)結(jié)構(gòu),通過對單病種數(shù)據(jù)的獨立存儲、分析和應(yīng)用等設(shè)計,使得數(shù)據(jù)的專業(yè)性得到保證,并且能夠打通單病種供應(yīng)信息服務(wù)的產(chǎn)業(yè)上下游。從目前來看,醫(yī)療數(shù)據(jù)正在手術(shù)室質(zhì)控、疾病風(fēng)險模型、科室醫(yī)療精細(xì)化管理分析、臨床決策及藥品耗材臨床試驗等多個應(yīng)用場景發(fā)揮更大的價值。

跨界基因加深了智能科技與專業(yè)醫(yī)療的全方位貫通

在許鈞杰看來,人工智能、大數(shù)據(jù)這些都是專業(yè)性非常強的學(xué)科,有獨立的語言。醫(yī)學(xué)也一樣,除了專業(yè)性強、有獨立的語言,同時還有涉獵更廣的生態(tài)環(huán)境,比如科研、管理、臨床、質(zhì)控等方面,這就要求技術(shù)不僅能夠服務(wù)醫(yī)學(xué)與醫(yī)療,更要理解它們的真實訴求,需要有大量理論與實操的經(jīng)驗支持。但事實上,這兩種語言的融合本身就是極具挑戰(zhàn)的。也因此,跨領(lǐng)域成了立達(dá)融醫(yī)創(chuàng)立初期招攬人才的標(biāo)準(zhǔn)。

據(jù)介紹,立達(dá)融醫(yī)團(tuán)隊來自于臨床醫(yī)學(xué)、通信、計算機(jī)、金融等多個綜合領(lǐng)域,在人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域沉淀有多年實戰(zhàn)經(jīng)驗,在垂直領(lǐng)域和跨行業(yè)資源層面也長期穩(wěn)定積累。經(jīng)過四年發(fā)展,立達(dá)融醫(yī)在數(shù)據(jù)源獲取、數(shù)據(jù)平臺搭建、應(yīng)用場景、產(chǎn)品打磨、客群獲取等環(huán)節(jié),已形成一定的商業(yè)閉環(huán)。目前,立達(dá)融醫(yī)的醫(yī)療數(shù)據(jù)終端服務(wù)已經(jīng)在心內(nèi)科、婦產(chǎn)科等科室得到有效應(yīng)用。

隨著國家對“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務(wù)新模式的探索培育以及健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)工作的持續(xù)推進(jìn),醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的重要組成部分,將在臨床醫(yī)療、醫(yī)學(xué)科研以及個人健康管理等方面發(fā)揮重要作用。其中,突破醫(yī)生執(zhí)業(yè)發(fā)展瓶頸,幫助醫(yī)生“減負(fù)”,是當(dāng)前推動我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

“將醫(yī)生從日,嵥、繁雜的臨床?作中解放出來,把大數(shù)據(jù)及人工智能的技術(shù)轉(zhuǎn)換成服務(wù),嵌入到每天的臨床工作中,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,提升醫(yī)療效率,這是立達(dá)融醫(yī)的目標(biāo)!痹S鈞杰表示。

未來,立達(dá)融醫(yī)仍將持續(xù)聚焦于解放醫(yī)療數(shù)據(jù),盤活龐大醫(yī)療數(shù)據(jù)使用價值,從根本上解決醫(yī)療人員工作繁雜與孤島數(shù)據(jù)低效應(yīng)用的行業(yè)痛點。

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