社會的發(fā)展導致人們對資源的需求日益增長，而這種增長的背后則帶來了環(huán)境污染、生物多樣性破壞、全球變暖、水資源缺乏等一系列負面影響，也進一步打亂了人與自然的動態(tài)平衡。

雖然目前來說整體環(huán)境存在著問題，但是隨著科技的發(fā)展，越來越多先進的傳感和測繪技術等被應用于環(huán)保領域。這里面比較突出的是AI技術，隨著AI技術的不斷發(fā)展，它在環(huán)保領域的延伸也已經變得不容小覷。

作為計算機科學的一個分支，人工智能企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

分析與預判大氣污染狀況的傳統(tǒng)方式是大氣領域的專家學者通過自身的理論儲備和多年經驗，結合環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、歷史同期數(shù)據(jù)等各項參數(shù)來考量，預判出未來可能出現(xiàn)的大氣污染狀況。

依靠人工智能進行大氣污染狀況推斷的基本思路和目前科學家們的工作方式相類似，也是要通過實時監(jiān)測到的各項數(shù)據(jù)結合歷史數(shù)據(jù)計算出可能結果。

而今人工智能已經在大顯身手，未來它或許會有更多的創(chuàng)舉，作為技術的操縱者，我們應該更多考慮的是完善技術，推動環(huán)保事業(yè)的大發(fā)展。

據(jù)測算，一噸生活垃圾從前端收集、運輸?shù)胶笃谔幚淼馁M用約為300—500元，我國生活垃圾處理市場規(guī)模可達1000億元／年，單是道路清掃一項，每年市場規(guī)模就能達到500億元左右。面對如此巨大的市場空間，環(huán)衛(wèi)行業(yè)也成為人工智能創(chuàng)新的風口。

據(jù)統(tǒng)計，我國現(xiàn)階段31歲至49歲的環(huán)衛(wèi)工人數(shù)量占比約為35％，50歲至60歲的環(huán)衛(wèi)工人數(shù)量占比約為43％，60歲以上的環(huán)衛(wèi)工人數(shù)量占比約為22％。勞動力短缺、高齡化、效率低下是當前環(huán)衛(wèi)工作的痛處。

除此之外，還要面對如：污染欠賬多，污染物排放總量居高不下，污染隨著產業(yè)轉移而轉移，行政管理體制尚不完善等。這些問題都在一定程度上制約了環(huán)境治理和環(huán)保產業(yè)的發(fā)展。

智慧環(huán)保借助物聯(lián)網技術，把感應器和裝備嵌入到各種環(huán)境監(jiān)控對象中，通過超級計算機和云計算將環(huán)保領域物聯(lián)網整合起來，可以實現(xiàn)人類社會與環(huán)境業(yè)務系統(tǒng)的整合，以更加精細和動態(tài)的方式實現(xiàn)環(huán)境管理和決策的智慧。

◆ 更好地了解地球融化的冰川

◆ 預測非洲與氣候有關的移民

◆ 生物多樣性保護

◆ 追蹤南極企鵝種群

◆ 識別聲場記錄中的鳥鳴

◆ 監(jiān)測熱帶雨林中的昆蟲聲音

◆ 獅子種群的數(shù)據(jù)獲取和共享

◆ 繪制農業(yè)用地和用水圖

◆ 提供有害藻類爆發(fā)疫情的早期預警

◆ 檢測和繪制小型水壩和水庫