3D ToF人臉識別技術要商用，vivo能拔得頭籌嗎？
相較于 3D 結構光 ，ToF 深度攝像頭具備以下優(yōu)點：
一是響應時間快、功耗低、成本低，抗干擾能力強。
二是識別距離最高可達 10 米（3D 結構光為 5 米），不過 vivo 的 ToF 3D 超感應技術為 3 米。
更遠的距離意味著更多的使用場景，近到支付拍照，遠到 3D 試衣，混合現實游戲……
三是傳感器體積更小，如此能有效縮小 3D 攝像頭模組的體積，獲得更高的屏占比，或是隱身于屏幕之下。
看起來似乎 ToF 3D 超感應技術全方位吊打 3D 結構光，然而事實并不簡單。
所謂 ToF 3D 超感應技術有效深度信息點高達 30 萬，是 iPhone X 結構光的 10 倍，不過是以偏概全。
iPhone X 的 3D 結構光利用反射信息來確定深度，而 ToF 則是通過向面部連續(xù)發(fā)射光脈沖，利用一發(fā)一收的時間差形成 3D 圖像。
理論上講，結構光的點陣光斑精度與有效深度信息點不能等同，另外援引一位業(yè)內人士的話：「雖然目前國內很多廠家名義上都聲稱能實現 3D 攝像頭量產，但精度和器件微型化遠不如國外廠家」。
技術可用到產品成熟是兩個概念，根源上，國產廠商仍然受到半導體制造工藝制約。
結構光與 ToF 技術對比
總的來說，理論上結構光在精度上或許更有優(yōu)勢，但識別距離、速度、成本等方面相對 ToF 有劣勢，或許兩種技術在生物識別相關領域會各有側重，共同發(fā)展。
但我們仍要為國產廠商重壓之下的創(chuàng)新精神鼓掌，畢竟 ToF 3D 技術下半年就要商用了呢
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