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3D ToF人臉識別技術要商用,vivo能拔得頭籌嗎?

2018-07-05 12:08
武林老酸奶
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相較于 3D 結構光 ,ToF 深度攝像頭具備以下優(yōu)點:

一是響應時間快、功耗低、成本低,抗干擾能力強。

二是識別距離最高可達 10 米(3D 結構光為 5 米),不過 vivo 的 ToF 3D 超感應技術為 3 米。

更遠的距離意味著更多的使用場景,近到支付拍照,遠到 3D 試衣,混合現實游戲……

3D ToF人臉識別技術要商用,vivo能拔得頭籌嗎?

三是傳感器體積更小,如此能有效縮小 3D 攝像頭模組的體積,獲得更高的屏占比,或是隱身于屏幕之下。

看起來似乎 ToF 3D 超感應技術全方位吊打 3D 結構光,然而事實并不簡單。

所謂 ToF 3D 超感應技術有效深度信息點高達 30 萬,是 iPhone X 結構光的 10 倍,不過是以偏概全。

iPhone X 的 3D 結構光利用反射信息來確定深度,而 ToF 則是通過向面部連續(xù)發(fā)射光脈沖,利用一發(fā)一收的時間差形成 3D 圖像。

理論上講,結構光的點陣光斑精度與有效深度信息點不能等同,另外援引一位業(yè)內人士的話:「雖然目前國內很多廠家名義上都聲稱能實現 3D 攝像頭量產,但精度和器件微型化遠不如國外廠家」。

技術可用到產品成熟是兩個概念,根源上,國產廠商仍然受到半導體制造工藝制約。

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結構光與 ToF 技術對比

總的來說,理論上結構光在精度上或許更有優(yōu)勢,但識別距離、速度、成本等方面相對 ToF 有劣勢,或許兩種技術在生物識別相關領域會各有側重,共同發(fā)展。

但我們仍要為國產廠商重壓之下的創(chuàng)新精神鼓掌,畢竟 ToF 3D 技術下半年就要商用了呢

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聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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