11月13日，由OFweek中國高科技行業(yè)門戶，高科會主辦的“OFweek2017中國高科技產(chǎn)業(yè)大會（CHIC2017）”在深圳隆重開啟。會議分為主論壇中國高科技領(lǐng)袖年會、分論壇（人工智能大會、醫(yī)療科技大會、LED照明產(chǎn)業(yè)峰會、鋰電產(chǎn)業(yè)峰會、太陽能光伏產(chǎn)業(yè)峰會），以及“OFweek財富之夜”貴賓歡迎晚宴暨OFweek 2017“維科杯”中國高科技產(chǎn)業(yè)年度評選頒獎盛典。全天的會議吸引了一千多名觀眾現(xiàn)場參會，共同打造了一場科技界萬眾矚目的跨界盛會。

 活動即將開始 嘉賓排隊簽到

在首日高科技產(chǎn)業(yè)大會的中國高科技領(lǐng)袖年會上，全球頂尖專家云集，共同探討高科技領(lǐng)域前沿話題，包括IEEE院士、中國人工智能學(xué)會原副理事長蔡自興先生；德國漢堡大學(xué)教授、德國漢堡科學(xué)院院士張建偉先生；國際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、高科會Fellow會員張元亭先生；中國工程院院士、浙江大學(xué)設(shè)計工程及自動化研究所所長譚建榮先生等。此外，包括亞馬遜、圖靈機器人、科大訊飛、華大基因、華為、金蝶醫(yī)療、比亞迪、大族激光等企業(yè)高層及主管代表也出席會議，聚焦高科技技術(shù)最新應(yīng)用。

會議現(xiàn)場嘉賓滿座

會議開始，OFweek CEO、高科會常務(wù)副會長李曉陽先生在開幕致辭中詳述了本次會議的主旨：“當(dāng)前全球正處在高科技快速變革的時代，特別是人工智能及大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的興起，傳統(tǒng)行業(yè)面臨顛覆性的挑戰(zhàn)，新一輪科技革命已經(jīng)到來。為此，本屆高科技產(chǎn)業(yè)大會以‘智能感知、創(chuàng)新驅(qū)動’為主題，重點聚焦人工智能、醫(yī)療科技、光伏、鋰電、智慧照明等行業(yè)，以及產(chǎn)業(yè)升級、跨界共贏等話題，探討高科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)格局及未來的方向�！�

“為了更好地服務(wù)于高科技全球化趨勢，我們發(fā)起并成立了中國高科技領(lǐng)袖平臺高科會，致力于為中國高科技領(lǐng)導(dǎo)者提供專業(yè)的服務(wù)，同時為高科技研究者、管理者、參與者、投資者與創(chuàng)業(yè)者之間搭建溝通的橋梁和合作的紐帶”。李曉陽先生希望中國乃至全球的高科技領(lǐng)袖人物都能參與進來，共同引領(lǐng)和促進高科技產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，為高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出貢獻。

開場結(jié)束后，在德國漢堡大學(xué)教授、德國漢堡科學(xué)院院士張建偉的主持下，領(lǐng)袖年會正式進入到專家主題報告環(huán)節(jié)。首先帶來演講報告的是蔡自興院士，他的演講主題是“以人為本 擁抱人工智能新時代”。

 蔡教授贈送書籍給現(xiàn)場觀眾

IEEE院士、中國人工智能學(xué)會原副理事長蔡自興演講

    蔡教授首先介紹了人工智能為什么會在短時間內(nèi)強勢登場。在他看來，判斷人工智能即將成為未來趨勢的原因主要有三點：1、人工智能的領(lǐng)域研究已經(jīng)從簡單地建立智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成建立具有人類意識的、值得信賴的智能系統(tǒng)，這是技術(shù)基礎(chǔ)；2、理論層面，機器學(xué)習(xí)，由其是深度學(xué)習(xí)的逐漸成熟也在推動著人工智能革命；3、除了人工智能本身的技術(shù)和理論之外，在外延層面，信息處理算法的進步伴隨著硬件科技上基本操作的重大進展，以及平臺和數(shù)據(jù)驅(qū)動新產(chǎn)品的市場、經(jīng)濟激勵機制等，這些共同促進了人工智能驅(qū)動技術(shù)的到來。

演講中，蔡教授詮釋了一組數(shù)字，讓現(xiàn)場嘉賓對人工智能未來有可能的發(fā)展程度有了更加深刻的認識。他說：“人類智商平均是100，如果達到100就可以了，愛因斯坦的智商是190，世界上最高智商的有200多的，但是人工智能的智商在不久后將達到10000，這是在質(zhì)量方面；而從數(shù)量來看，現(xiàn)在全世界的工業(yè)機器人大概是200萬臺，再過5年可能就有1000萬臺，而服務(wù)機器人現(xiàn)在已經(jīng)有幾千萬臺。保守估計到2030年，包括服務(wù)機器人的機器人總臺數(shù)會超過人類。目前人類一共有60多億，到2030年也不會超過100億，但機器人的數(shù)量未來會超過100億，這說明無論在數(shù)量還是質(zhì)量上，人工智能都會超過人類。”

在核心優(yōu)勢層面，蔡教授認為，計算能力、數(shù)據(jù)、算法，作為人工智能發(fā)展的重要組成元素，它們?nèi)绾瓮黄埔约巴黄坡窂匠蔀槲磥砣斯ぶ悄馨l(fā)展速度的主要衡量指標(biāo)。

此外，對于人工智能發(fā)展核心的人才問題，蔡教授拿出了中國人工智能學(xué)會跟大學(xué)研究院聯(lián)合調(diào)查下所得出的數(shù)據(jù)——目前全國人工智能人才缺口100萬，從而說明未來人才制度建設(shè)的重要性。

最后，蔡院士還從國際大勢所趨、國家戰(zhàn)略驅(qū)動、國內(nèi)發(fā)展需求、智力資源優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)初步基礎(chǔ)，以及金融資本助力等六個方面說明為什么中國趕上了人工智能的巨大發(fā)展機遇，以及目前他所帶領(lǐng)的人工智能研究團隊的發(fā)展情況。

 德國漢堡大學(xué)教授、德國漢堡科學(xué)院院士張建偉先生演講

接下來，張建偉教授通過介紹最近央視錄制的《機智過人》欄目，生動形象的開啟了他的主題演講。

    在張建偉看來，人工智能的下一個挑戰(zhàn)，是從虛擬世界到真正的物理世界，從機器人能夠識別人臉、能夠下棋到真正的能夠在醫(yī)療、制造、機器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)物理世界的應(yīng)用。他認為：“人工智能和物理世界的結(jié)合，這是我們未來努力的一個重要的方向，也是人工智能最具有社會價值和產(chǎn)業(yè)價值的應(yīng)用領(lǐng)域�！�

   在基礎(chǔ)研究支持應(yīng)用層面，張教授指出，包括人腦計算、統(tǒng)計學(xué)習(xí)，還有大數(shù)據(jù)、知識表達等方面，通過這些基礎(chǔ)的人工智能研究，支持了上層各種各樣垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。而在中間層，現(xiàn)在正在努力攻克的關(guān)鍵技術(shù)模塊，包括圖象理解、人機對話、自然語言理解、人機安全和多傳感器的控制等等，是在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用之間開發(fā)的公共模塊�？梢酝ㄟ^人工智能專業(yè)公司，或是人工智能研究院來做好，比如以開源軟件的形式、系統(tǒng)演示的形式等等來實現(xiàn)。將它們和垂直領(lǐng)域進行系統(tǒng)的結(jié)合，來創(chuàng)造出新的人工智能的應(yīng)用和新的公司。

“這是從基礎(chǔ)研究到垂直領(lǐng)域各方面的應(yīng)用，在今天和明天的會上將會有更多人工智能醫(yī)療、制造和其它垂直領(lǐng)域的結(jié)合案例。”張教授強調(diào)說。

在人工智能對未來學(xué)科領(lǐng)域即將產(chǎn)生的影響方面，張教授指出，人工智能未來在心理學(xué)、腦科學(xué)方面將有廣泛的影響，可以提高人的記憶和提高人的行為控制功能。

此外，人工智能對多傳感器融合的機理也將產(chǎn)生非常大的作用，包括未來的人機系統(tǒng)，自動駕駛汽車、人腦控制、機器人自動識別和自動交互，以及未來助理人的系統(tǒng)，在工作、學(xué)習(xí)和生活方面，現(xiàn)在這個系統(tǒng)對我們未來的產(chǎn)業(yè)也會起到非常重要的作用，包括人機交互、自動駕駛和工業(yè)4.0，中德很多著名的公司都對我們的項目進行了各種各樣的資助。

最后，張教授帶來了在醫(yī)療領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)案例分析，進一步詮釋了“人工智能、機器人與醫(yī)療技術(shù)的融合”演講主題。

國際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、高科會Fellow會員張元亭先生演講

緊接著，張元亭院士發(fā)表了可穿戴設(shè)備方面的最前沿研究的報告。

張元亭院士認為：“健康工程用英文講就是‘Convergence of Sicences engineering  and  for  health’，進一步說，健康工程是重大疾病的早期預(yù)防、早期預(yù)測、早期干預(yù)為方向的從分子到系統(tǒng)化學(xué)科的分型學(xué)科，終極目的就是把現(xiàn)在的科學(xué)工程、醫(yī)學(xué)融合的這一塊結(jié)合健康問題。所以融合人工智能有人的一部分，它可以從健康工程的角度，來探測人工智能，最終就是融合人和機器的智慧，這個融合應(yīng)該是人和健康工程的其中一部分�！�

在他看來，健康工程的需求非常簡單，最明顯的是老齡化相關(guān)的疾病，還有人的智能方面的問題�，F(xiàn)在，有很多人正在失去自己的智能，像老年癡呆癥一直沒有很好的治療方法，在今年早一些時候，世界衛(wèi)生組織頒布了很強勢的政策，要求各國必須制定防治老年癡呆癥的有效機制。那么，如果在我們研究智能的時候，從人的角度研究，就有可能不光提高了機器的智能，還可能解決人類的重大疾病，比如癡呆癥的問題。

此外，對于人工智能的發(fā)展逐漸走向高潮，張教授認為有很多原因，其中一個是應(yīng)用面很廣，人工智能在方方面面（醫(yī)療、汽車、能源）都有應(yīng)用，涉及到千家萬戶，所以社會上對人工智能夠高熱起來。還有一個促進因素，因為它是在模仿人的大腦，這兩個原因驅(qū)使著我們很容易把人工智能推上高潮。

中國工程院院士、浙江大學(xué)設(shè)計工程及自動化研究所所長譚建榮先生演講

最后，上午會議壓軸出場的是譚建榮院士，他給現(xiàn)場嘉賓分享的內(nèi)容主題是“人工智能和智能制造關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢”。

在他看來，作為物質(zhì)載體，制造業(yè)是承載人工智能的最重要產(chǎn)業(yè)。

“沒有制造業(yè)就沒有信息技術(shù)，也就沒有人工智能。”他繼續(xù)對這一邏輯做出了解釋：“制造業(yè)做出了計算機芯片、互聯(lián)網(wǎng)光纖、以及計算機本身，所以信息技術(shù)發(fā)展歸根到底還是制造業(yè)發(fā)展的結(jié)果，沒有強大的制造業(yè)，信息技術(shù)沒有硬件，再好的技術(shù)都等于零�！�

接下來，他繼續(xù)介紹說：“世界各國對制造業(yè)都高度重視，出臺了振興制造業(yè)的計劃，其中有三大戰(zhàn)略比較著名：首先是美國提出的‘先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃’，它主要強調(diào)三大優(yōu)先突破技術(shù)，包括先進制造的感知控制技術(shù)、智能制造的技術(shù)平臺和先進材料制造。與此同時，德國也推出了工業(yè)4.0，強調(diào)三大主題，包括智能工廠、智能生產(chǎn)和智能物流�！�

而正是在世界性的智能制造背景下，通過中國工程院的建議和推動，中國也開始推行中國制造2025。其中，包括數(shù)字化制造、網(wǎng)絡(luò)化制造和智能化制造三大核心技術(shù)。

那么，譚教授對于未來智能制造也提出了自己的建議，主要為以下四點：1、搞智能制造最重要的還是要有智能硬件，智能硬件包括智能芯片，也包括高靈敏度的傳感器；2、智能算法的提升，我們現(xiàn)在用深度學(xué)習(xí)算法、增強學(xué)習(xí)算法，很多優(yōu)化的算法某種程度都有一定的智能性，但這些算法很多都不是自己提出的，算法是智能提升的基礎(chǔ)，需要不斷加強；3、智能人才的培養(yǎng)需重視；4、智能應(yīng)用拓展。

隨后，在現(xiàn)場提問環(huán)節(jié)，嘉賓提出了關(guān)于“算法和數(shù)據(jù)孰輕孰重”、“人類是否會被AI取代”、“人工智能在情緒管理和情感疾病方面的應(yīng)用”、“在擁有大數(shù)據(jù)、云計算優(yōu)勢的大企業(yè)壟斷信息的情況下，初創(chuàng)企業(yè)是否還有發(fā)展機會”等問題，專家分別給出了細致詳盡的解讀。

現(xiàn)場觀眾提問

中國科學(xué)院大學(xué)吳健康教授回答現(xiàn)場觀眾提問

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