四臂揮舞，手術(shù)機器人在醫(yī)生的操作下精準靈巧地切除病變組織；有序避讓，倉管機器人在智能運營系統(tǒng)的指揮下將商品精準無誤地送達揀貨處；協(xié)作機器人可以無需防護與工人協(xié)同工作；服務機器人已應用于餐飲、金融等行業(yè)．．．．．．無可否認，機器人已經(jīng)從初時的簡單勞動工具和設(shè)備，逐步上升為可靠的工作助手和生活伙伴。

智能機器人的數(shù)量將快速增長，30年后即可達到約人類總數(shù)相當?shù)募墑e。并認為：“到時，人類的所有工種、所有行業(yè)都將被重新定義，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)將首當其沖，即便是農(nóng)業(yè)這種最古老的行業(yè)也將重新被定義。因為此前我們創(chuàng)造工具是為了服務人類，而現(xiàn)在工具已經(jīng)超越了人類�！�

下面，就讓我們一起來看看那些可能會讓人類“擔憂”實的前沿技術(shù)：

深度學習

試想一下，如果當人工智能擁有了與我們完全一樣的思維與認知能力，它們又會怎樣去認知其自身的定義呢？

與通過樣本學習的機器學習相比，深度學習是一種從訓練數(shù)據(jù)出發(fā)，經(jīng)過一個端到端（end－to－end）的模型，然后直接輸出得到最終結(jié)果的一種新模式。其可以充分利用網(wǎng)絡或數(shù)據(jù)庫中的海量數(shù)據(jù)（標注數(shù)據(jù)、弱標注數(shù)據(jù)或者僅僅數(shù)據(jù)本身），完全自動地學習到抽象的知識表達，即把原始數(shù)據(jù)濃縮成某種知識。

并且由于深度學習能夠模擬人類大腦多層次的認知神經(jīng)系統(tǒng)，所以能夠讓計算機得以學習一些目前人類才擁有的認知能力，比如識別圖片中的對象，精確翻譯語言和理解口語化的表達方式等等，這無疑是讓人工智能與我們的“擔憂”更接近了一步。

雖然目前的深度學習算法仍然無法制造出真正的人工智能，但在算法不斷更新與優(yōu)化的未來，擁有自行思維的人工智能將不再只是幻想。

人類之所以會反抗、會爭取自己的權(quán)益，與我們完善的認知能力密不可分，而當人工智能擁有了同樣的能力之后，它們還會甘于目前的地位嗎？

仿生肌肉

提到仿生肌肉，我想大部分人都會想到一部老電影－《終結(jié)者》，在電影中包裹在仿生肌肉里的機器人從外表上看幾乎與人類毫無差別。而現(xiàn)在，這份設(shè)想變成現(xiàn)實將不再遙遠。

近日，據(jù)英國每日郵報報道，美國哥倫比亞大學的工程師研發(fā)出一種可用于人形機器人的合成肌肉。這種3D打印的合成軟體肌肉拋棄了之前模型所用的外部壓縮器或者高壓設(shè)備，能夠推、拉、彎曲和扭曲，并能舉起比自身重千倍的物體。據(jù)研究人員稱，未來他們將在研究中探索人工智能操控這種肌肉的方法，那將是讓機器人完成自然動作的“最后一座里程碑”

雖然目前我們還無法制造出讓人看不出差異的類人機器人，也暫時無需擔心人工智能的崛起，但在這個臨近科技奇點的時代，所有的一切都可能離我們很近。并且，就算我們僅僅只開發(fā)出了與真人無異的機器人，不用擔心人工智能的“反叛”，我們也需要小心那些可能會利用人形機器人進行不法行為的危險分子。

人造皮膚

可以說，感知是認知的基礎(chǔ)，以我們吃的蘋果為例，我們是先通過各種感覺器官感知到它的顏色、形狀、味道等特點，然后再在腦海中形成對蘋果的認知，產(chǎn)生蘋果的概念。

而在機器人的發(fā)展中，感知能力也一直是一項突破重點。近日，美國休斯頓大學研究員發(fā)明了一種新的人造皮膚，可讓機械手臂感知溫度，并作出語音提醒。

雖然目前仿生皮膚僅能感覺冷熱，但在技術(shù)的不斷完善之后，可能還會出現(xiàn)能夠感知痛、軟、硬等屬性的能力，再加上其它仿生器官的研究與人工智能的發(fā)展，最終機器人將可以具有與人類相同，甚至更強的感知能力。

不斷的追求機器人的類人化，讓機器人類化，這必然導致倫理的顛覆、自然的逆反。但是將一些技術(shù)應用在勞動當中，呈現(xiàn)在工業(yè)機器人之上，則可以解放人類雙手，減少人類被時間、資源的限制，實現(xiàn)人類社會的進一步變革。