2019年8月15日上午，合肥市公安局交通警察支隊(duì)副支隊(duì)長(zhǎng)陳建梅在智能交通創(chuàng)新發(fā)展論壇上做出演講，演講題目為“交通超腦，讓交通更簡(jiǎn)單”。

近年來(lái)，我市計(jì)劃城市建設(shè)得到了快速的發(fā)展，人車路等交通要素急劇增長(zhǎng)，交通管理工作迎來(lái)新的挑戰(zhàn)。

截止到今年7月份，我市機(jī)動(dòng)車保有量已經(jīng)達(dá)到了230萬(wàn)輛，駕駛?cè)擞?57萬(wàn)人，市區(qū)路網(wǎng)里程3052公里，機(jī)動(dòng)車、駕駛?cè)说目焖僭鲩L(zhǎng)給路網(wǎng)承載、交通管理帶來(lái)了極大的壓力。

目前，向數(shù)據(jù)要效率，向科技要警力成為公安交管的必然選擇，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)服務(wù)交通管理和公眾出行已成趨勢(shì)。

合肥交通超腦也應(yīng)時(shí)而生，它的建設(shè)理念主要有四個(gè)方面：

首先，通過(guò)多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)接入，為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供更全面更詳細(xì)的處理；

再者，是強(qiáng)化管控的力度，分析計(jì)算各類指標(biāo)體系，監(jiān)測(cè)城市交通運(yùn)行狀況；

然后，增強(qiáng)決策層，將人工智能技術(shù)與交通管理實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，對(duì)城市交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)自動(dòng)生成分析報(bào)告；

最后，是學(xué)習(xí)能力，讓機(jī)器不斷的學(xué)習(xí)專家經(jīng)驗(yàn)，不斷的提升交通超腦水平。

第一部分：數(shù)據(jù)融合應(yīng)用

目前，每天采集公安交警數(shù)據(jù)（包括卡口、電警、地磁等數(shù)據(jù)）1200萬(wàn)條，公安天網(wǎng)數(shù)據(jù)1000萬(wàn)條，互聯(lián)網(wǎng)路況數(shù)據(jù)1．5億條，其他城市交通數(shù)據(jù)（包括城泊、運(yùn)營(yíng)、公交等數(shù)據(jù)）1500萬(wàn)條。

我們將公安交警數(shù)據(jù)、公安天網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、其他城市交通數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一接入和深度的整合，形成一個(gè)數(shù)據(jù)中心。

我們從城市交通態(tài)勢(shì)感知、治堵成效、交通事件影響分析、車輛分析研判四大方面進(jìn)行逐一介紹。

第一：城市交通態(tài)勢(shì)感知；

數(shù)據(jù)融合之后，可對(duì)城市交通態(tài)勢(shì)進(jìn)行精準(zhǔn)感知，我們利用交通擁堵指數(shù)、平均車速、擁堵里程、交通流量、失衡指數(shù)、形成時(shí)間等六項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)合肥城市路況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，在飽和度、飽和流量、通行能力、排隊(duì)長(zhǎng)度等方面來(lái)評(píng)價(jià)交通情況，并通過(guò)平均車速、行駛數(shù)量、公路里程等指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)區(qū)域交通的運(yùn)行狀態(tài)。

通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)，對(duì)節(jié)假日期間交通出行規(guī)律進(jìn)行改制，在擁堵治理、效果評(píng)估等方面形成了一個(gè)交通擁堵治理的閉環(huán)。

并過(guò)微信或等渠道提前一小時(shí)發(fā)布出行信息，既給市民出行帶來(lái)便利，也緩解了交警的處理壓力。

通過(guò)對(duì)特殊交通事件數(shù)據(jù)的分析研判，可輔助我們梳理節(jié)假日、惡劣天氣異常擁堵路段并發(fā)布專題分析報(bào)告，同時(shí)也為合肥舉辦國(guó)際馬拉松等大型活動(dòng)提供交通保障，另外，也可推動(dòng)交通事故應(yīng)急處置和施工占道經(jīng)營(yíng)舉報(bào)等方案的制定。

數(shù)據(jù)的融合在日常車輛分析研判方面也將發(fā)揮很大的作用，車輛軌跡、出行規(guī)律、落腳點(diǎn)、套牌車、假牌車等信息均可獲取并進(jìn)行相關(guān)治理。

數(shù)據(jù)的融合在智能指揮調(diào)度方面的作用主要分為以下幾點(diǎn)：

1、智能語(yǔ)音誘導(dǎo)發(fā)布：

交通超腦可以主動(dòng)發(fā)現(xiàn)緊急或重大事件，并通過(guò)語(yǔ)音誘導(dǎo)APP快速發(fā)布。目前，已實(shí)現(xiàn)全市157快誘導(dǎo)屏的接入和快速發(fā)布。

2、特定場(chǎng)景交通指揮：

目前，已挖掘合肥體育館周邊6條重點(diǎn)保障道路、5個(gè)限行卡點(diǎn)、7個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位、4條出入場(chǎng)及停車線路、10余條外圍巡邏疏導(dǎo)線路，對(duì)進(jìn)出車流、停車區(qū)域、禁停路段、突發(fā)事件等各種場(chǎng)景進(jìn)行綜合仿真，并制定精準(zhǔn)布警預(yù)案。

利用區(qū)域信號(hào)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、誘導(dǎo)信息發(fā)布、交通路況發(fā)布等手段，已保障了10多場(chǎng)大型活動(dòng)。

3、警情互通，便捷交互：

利用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解等語(yǔ)音技術(shù)，提供更友好、更便捷的人機(jī)交互手段，提升指揮調(diào)度和執(zhí)勤執(zhí)法工作效率。

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)擁堵路段、平均車速、擁堵里程、交通流量、交通事件等高架交通狀態(tài)，并進(jìn)行實(shí)景建模，然后同步模擬高架及周邊交通路況。

根據(jù)高架實(shí)時(shí)交通狀態(tài)，智能調(diào)控全市105套高架限行系統(tǒng)，進(jìn)行多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)，實(shí)時(shí)優(yōu)化周邊信號(hào)配時(shí)方案，發(fā)布誘導(dǎo)信息和導(dǎo)航提示。

5、可變車道控制；

利用視頻分析，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路口方向各車道排隊(duì)長(zhǎng)度及流量變化，進(jìn)行可變車道控制。

目前，已在黃山路與合作化路路口進(jìn)行可變車道試點(diǎn)，高峰時(shí)段通行效率提升10％，經(jīng)調(diào)查分析，還需在全市增設(shè)23處可變車道控制。

6、情指勤督，高效處警：

通過(guò)視頻分析、三臺(tái)合一、系統(tǒng)分析、人工上報(bào)等多源警情匯聚接入，進(jìn)行深度分析研判，建立智能化情報(bào)研判體系，以此打造三級(jí)一體的扁平化指揮調(diào)度體系，簡(jiǎn)化指揮流程，暢通指揮渠道，實(shí)現(xiàn)警情及調(diào)度指令的即時(shí)下發(fā)，、實(shí)時(shí)跟蹤、及時(shí)閉環(huán)。

另外，還可進(jìn)行交通管理評(píng)價(jià)、勤務(wù)考核等應(yīng)用。

提高道路通行效率也是工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)，因此，我們通過(guò)平行仿真技術(shù)形成數(shù)據(jù)采集、智能配置、方案下發(fā)、實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)這樣一套體系，并配合立法工作機(jī)制，每?jī)煞昼娋涂梢陨�成一種信號(hào)配時(shí)優(yōu)化方案。

配置優(yōu)化工作已初步實(shí)現(xiàn)了人工優(yōu)化和系統(tǒng)優(yōu)化協(xié)同并舉，讓機(jī)器學(xué)習(xí)專家的經(jīng)驗(yàn)，達(dá)到區(qū)域路網(wǎng)信息配置最優(yōu)化。

人工主要是完成對(duì)入口的基礎(chǔ)信息采集，定期巡查路口的交通運(yùn)行狀態(tài)，重點(diǎn)路口擁堵成因分析和配置優(yōu)化；

而智能區(qū)域協(xié)調(diào)系統(tǒng)可以覆蓋全城，大大提高了優(yōu)化效率，并可進(jìn)行區(qū)域聯(lián)動(dòng)，同時(shí)，系統(tǒng)還可以進(jìn)行AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不斷改進(jìn)提升。

截至7月份，我們已對(duì)700個(gè)路口建檔，200個(gè)路口制定了路口優(yōu)化方案。

今年，我們對(duì)望江西路沿線的12個(gè)路口進(jìn)行干線協(xié)調(diào)優(yōu)化后，工作日早晚高峰排隊(duì)長(zhǎng)度減少了10％，平均停車厭惡減少了13％。

未來(lái)，我們還將在更大的范圍內(nèi)開(kāi)展信號(hào)智能優(yōu)化工作，提高路程效率。

目前，我們已經(jīng)將交通超腦分析的實(shí)時(shí)路況、交通事故、道路擁堵、出行提示等信息通過(guò)微信公眾號(hào)、誘導(dǎo)圖、廣播電臺(tái)等渠道進(jìn)行發(fā)布，并與地圖導(dǎo)航平臺(tái)合作實(shí)施同步交通信息，讓廣大市民在出行前和出行中都可以精準(zhǔn)掌握交通狀況狀態(tài)，選擇最佳的出行線路。

近年來(lái)，交通超腦應(yīng)用到交通管理之后，已經(jīng)取得了比較明顯的成效。

從高德百度發(fā)布的報(bào)告中可以看到，2017年至2019年，合肥市高峰擁堵排行從2017年一季度的第九名下降至2019年第二季度的27名，擁堵指數(shù)也在穩(wěn)步下降，治堵效果明顯。

結(jié)語(yǔ)

2019年5月，在全國(guó)公安工作會(huì)議上習(xí)總書(shū)記發(fā)表重要講話，總書(shū)記強(qiáng)調(diào)：要把大數(shù)據(jù)作為推動(dòng)公安工作創(chuàng)新發(fā)展的大引擎，培育戰(zhàn)斗力，生成新的增長(zhǎng)點(diǎn)，全面助推公安工作質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。

總書(shū)記的重要講話，進(jìn)一步增強(qiáng)了我們運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，改善合肥交通狀況的信心和決心。