數據是人工智能時代最重要的資源之一，數據的共享不僅能讓人工智能得到更好的發(fā)展，也能催生更多人工智能的應用。但問題在于，數據共享和數據保護似乎難以同時保障，如果要共享數據，數據的安全就容易受到威脅；而如果要嚴密地保護數據，那么一個個信息孤島就難以打破。

如何解決這樣的問題？答案就是聯邦學習。

聯邦學習，實際上是一種加密的分布式機器學習技術，參與各方可以在不披露底層數據和底層數據的加密（混淆）形態(tài)的前提下共建模型，實現各個企業(yè)的自有數據不出本地，通過加密機制下的參數交換方式，建立一個虛擬的共有模型。在這樣的機制下，參與各方就能成功打通數據孤島，走向共同發(fā)展。

中興網信聯合創(chuàng)始人、香港智慧城市聯盟委員張志剛認為，聯邦學習必然是智慧城市的下一個風口。他提到，繼歐洲數據隱私保護法 GDPR 出臺，中國版的數據隱私保護法案也呼之欲出。以信息化為基礎的虛擬城市——智慧城市建設如火如荼，幾乎成為每個城市的標配，其產業(yè)之大，影響之深遠，建設之復雜，成為全球各行業(yè)共同關注的目標。

同時，在基于智能城市大數據平臺發(fā)展演進的 AI 獨角獸企業(yè)越來越多，怎么解決大量智慧城市數據共享、智慧城市系統(tǒng)重復建設資金、以及怎么提供給更多獨角獸企業(yè)更多安全的數據，這些都是智慧城市建設不得不面對的問題。

張志剛提到，目前智慧城市能分為三個階段。第一階段是數字城市，這個階段主要以智慧感知層建設為主，即部署智能終端及業(yè)務應用，目前大部分城市還處于這個階段。第二階段是智能城市，這個階段已經基本完成了數字化，以網絡層，即神經和大腦的建設為主，但張志剛認為，這個階段尚未真正開始，還處于一片混亂之中。第三階段，才能叫做智慧城市，這個階段主要是建設應用，是一個融合多維度數據，產生新型產業(yè)鏈應用的階段。

融合多維數據的前提，是要保障數據安全，因此聯邦學習未來將智慧城市發(fā)展中，成為不可或缺的必需品。當未來數據能夠共享共用，或許在大數據領域還能催生出新的細分行業(yè)，以及新的獨角獸企業(yè)。

聯邦學習除了能幫助打破信息孤島，在保障數據安全的方面也大有裨益。

平安集團首席安全運營官李洋認為，當前人工智能已上升為國家戰(zhàn)略，也逐漸與云計算、大數據、區(qū)塊鏈等成為新一代的關鍵信息基礎設施，并成為網絡空間先進技術領域研究的熱點和焦點。但是，目前人工智能、網絡空間的安全問題，令人十分擔憂。

聯邦學習能夠成為破解難題的辦法之一。李洋認為，目前人工智能、大數據大部分都基于云實現，聯邦學習適合在云端實現，聯邦學習和云的結合或許是未來的趨勢，但在此之前，還有非常多關乎具體實踐的問題等待解決。

張志剛也認為，聯邦學習仍處于發(fā)展階段，在具體實踐中仍需要慢慢摸索。但不可否認的是，未來在數據的規(guī)模越來越大，數據安全的越來越被重視的趨勢下，聯邦學習一定會成為人工智能、智慧城市建設中，不可或缺的保衛(wèi)者。