AI＋智慧交管

近年來，構(gòu)建城市級“交通大腦”被認為是一項行之有效可落地的智慧交通解決方案。

我們也正在通過車輛識別、行人識別和大數(shù)據(jù)來構(gòu)建交通大腦，調(diào)動城市內(nèi)的所有攝像頭對車輛和目標進行精確感知，最終將結(jié)果映射到地圖上，由此構(gòu)建現(xiàn)實世界的虛擬數(shù)字鏡像。

通過這個工作，可以實現(xiàn)車道級的車流統(tǒng)計與交通流仿真，道路參與主體人與車的跨鏡頭跟蹤，高效精準的道路事件應(yīng)急處置方案，精準的道路路況感知與識別等。

除此之外，對于車輛識別，我們將過去的7個字符的車牌識別擴充到了4000維度車輛特征識別。

過去的道路監(jiān)測系統(tǒng)只能拍攝到車輛的車牌號等簡單信息，通過AI技術(shù)，我們可以進行多維度識別并獲得車輛的詳細多維特征信息，例如車的品牌、年檢標志、車內(nèi)飾、車身粘貼標志、車輛天窗行李架特征等、駕駛?cè)恕⒏瘪{駛的人臉信息等，對車輛多維特征信息的掌握，可以衍生出非常廣泛的殺手級AI應(yīng)用，如套牌車假牌車識別、無牌車追蹤及軌跡檢測、無牌車違法處罰、遮擋號牌車輛分析研判、�；�品車輛檢測預(yù)警等等，我們稱之為車臉識別技術(shù)。

下圖為以寶馬為例的案例分析：

通過車輛多維特征識別，還可以識別車輛的收費類型和軸型、軸數(shù)、輪數(shù)，進而推算出載重。今年兩會中提到，要在2年內(nèi)取消省界收費站，通過攝像頭實現(xiàn)自動化的收費類型識別，將顯著加速省界收費站取消的進程，這也是AI助力智慧交通的典型應(yīng)用。

AI＋智慧停車

智慧停車是近年來特別火爆的一個智慧交通場景應(yīng)用，通過車牌識別的應(yīng)用已經(jīng)落地了無感支付，無人值守收費等典型的AI場景應(yīng)用。

我們利用車輛特征進行精準識別，可以實現(xiàn)無牌車、污損號牌車輛的進出場精準匹配和計費，并通過AI識別規(guī)避通過打印號牌或手機圖片開閘的惡意逃費。

除此之外，我們還可以構(gòu)建了一個AI無線視圖物聯(lián)識別感知平臺，通過PaaS將AI能力賦能給智慧停車行業(yè)，其中一個比較典型的案例就是，我們給南京某大型商業(yè)綜合體提供了入口車輛的精準識別畫像，通過精準識別入口車輛的品牌、價位、顏色，并將數(shù)據(jù)推送給商家，由商家實現(xiàn)精準化的營銷推送。

車位余量統(tǒng)計一直是智慧停車領(lǐng)域一大痛點，由于沒有精準的車輛余位信息，因此區(qū)域的停車位誘導(dǎo)系統(tǒng)往往效果不佳體驗不好。

目前我國尚沒有一個平臺能精確發(fā)布全國各地停車場剩余余量信息，主要是因為現(xiàn)有的車位檢測方式，地上主要依靠地磁，地下主要依靠車位識別攝像機和超聲波探測，其中地上檢測問題尤為突出，地磁用于停車場干擾較為嚴重，精度往往不能很好的滿足用戶要求。

我們通過AI實現(xiàn)了車位占用狀態(tài)識別，通過一個或多個攝像機組合即可實現(xiàn)一個室外停車場的車位余量實時檢測，成本低，施工簡單，精度高。

通過4G無線圖傳，通過PaaS云平臺云服務(wù)的識別方式，采用極低成本實現(xiàn)智慧停車的監(jiān)測，目前已經(jīng)在全國多省市停車場應(yīng)用，這也是一個非常典型的AIot應(yīng)用和AI智慧交通的場景化應(yīng)用。

AI＋智慧民航

AI技術(shù)除了在道路交通上廣泛應(yīng)用，在民航領(lǐng)域也能場景化落地。我們在國內(nèi)某大型國際機場，通過AI實現(xiàn)了飛機泊位占用與停機坪檢測，便于機場管理方進行飛機�？康木珳蕶z測與識別。

除此之外，我們今年還打造了一款基于無人機的違規(guī)停車及占用車道違法抓拍系統(tǒng)，通過接入無人機的視頻圖像，通過AI實現(xiàn)違法停車抓拍及應(yīng)急車道、公交車道違法抓拍。

這些都是AI在智慧民航領(lǐng)域的典型場景化應(yīng)用。

AI＋公共交通

AI技術(shù)還可在公共交通領(lǐng)域進行場景化落地。我們通過對軌道交通和公交場站環(huán)境下行人的姿態(tài)關(guān)鍵點捕捉，可以在大客流及密集人群的情況下，監(jiān)測人群密度、斷面流量及乘客異常行為。

在旅游景區(qū)及普通山路，對行人進行分析并進行道路預(yù)警。此外還可以在公交場站進行人數(shù)統(tǒng)計及排隊長度的統(tǒng)計，將信息發(fā)送給公交公司支持其進行精細化的公交調(diào)度。

展望未來

盡管近年來因為深度學(xué)習技術(shù)的應(yīng)用，人工智能與計算機視覺領(lǐng)域取得了巨大的進展，但目前AI技術(shù)還不夠成熟，很多場景下還無法實現(xiàn)100％或99．9％以上精度的識別，因而在很多地方，還不能完全滿足應(yīng)用的需求，因而需要針對場景，各個擊破，把每個場景做到真正可用，這也是本次演講的主題，AI場景化應(yīng)用助力智慧交通。

當一個技術(shù)還不能完全解決應(yīng)用的需求時，就意味著存在巨大的商業(yè)機會。我們的生活中還有太多不夠智能的地方，AI的水平離大眾想象的還差的很遠，因而機會巨大，特別是在智慧交通領(lǐng)域。

我國經(jīng)過近四十年的高速發(fā)展，“衣食住行”中前三個基本解決，但行依然面臨著很多問題，這需要無數(shù)AI與智慧交通領(lǐng)域同仁的共同奮斗。

我們將繼續(xù)堅持，不忘初心，精耕行業(yè)，致力做到讓機器看懂世界，賦能生產(chǎn)與生活！通過AI技術(shù)，讓交通更便捷更安全，為城市智慧交通貢獻一份力量！