智慧店鋪在安防產(chǎn)業(yè)中并不是一個新興的詞匯，早在數(shù)年前就已經(jīng)興起，但實際落地卻不隨人意。而隨著AI技術(shù)的發(fā)展，智慧店鋪又將如何發(fā)展？

什么是智慧店鋪？

嚴格的說，業(yè)界內(nèi)并沒有對“智慧店鋪”做一個規(guī)范標準，各企業(yè)之間對“智慧店鋪”的認知也不盡相同，但最終的目卻是一樣：更好的管理店鋪，為客戶提供更為便捷、愉悅的服務(wù)。從技術(shù)層面來看，智慧店鋪架構(gòu)依然是感知層、分析層與應(yīng)用層，當(dāng)這三步做到位，方能稱之為“智慧商鋪”。

如對這三個層面進行分析，不難發(fā)現(xiàn)其主要實現(xiàn)三個內(nèi)容。

1、通過感知設(shè)備把精確采集數(shù)據(jù)；

2、把這些數(shù)據(jù)資源的價值挖掘；

3、挖掘出來的數(shù)據(jù)讓商家有效使用起來。

通過這些數(shù)據(jù)，商家可以有效的掌握用戶數(shù)據(jù)，從而針對用戶的習(xí)慣、喜好、個性等特點進行相關(guān)的服務(wù)。

從“智慧商鋪”的發(fā)展軌跡來看，傳統(tǒng)安防企業(yè)雖然有相對完善的解決方案，但由于準確率低、價格高、用戶需求不大等原因，導(dǎo)致大部分商家對“智慧商鋪”關(guān)注度并不高，而此刻風(fēng)頭正茂的O2O成為商家最為關(guān)注的領(lǐng)域。隨著近些年市場的發(fā)展，商家對O2O的探索已觸摸到天花板，線下服務(wù)的短板逐漸凸顯，如何為線下客戶提供更好的服務(wù)，成為商家的當(dāng)務(wù)之急。

智慧商鋪為何變成CV類企業(yè)“香餑餑”？

對于CV類企業(yè)來說，安防產(chǎn)業(yè)是機器視覺識別落地應(yīng)用的最佳行業(yè)，而除安防之外的則是“智慧商鋪”。

對于商家而言，目前市場發(fā)展并不能完全依靠O2O的模式，線下銷售依然能為商家?guī)�來大量銷售額，與此同時，無人值守超市的成功應(yīng)用，更是為商家和CV類企業(yè)打了一針雞血。對于CV類企業(yè)來說，“智慧商鋪”基本是為其量身訂做的名詞，究其原因，不難發(fā)現(xiàn)其觸及了CV類企業(yè)的各種優(yōu)勢，完美避開了劣勢：

1、算法準確度普遍達到90％以上，為商家提供更為精確的用戶數(shù)據(jù)；

2、施工極為簡單，大部分弱電企業(yè)均能參與建設(shè)；

3、算法集中在后端平臺，前端產(chǎn)品費用較低；

4、市場初期培育已由傳統(tǒng)安防企業(yè)完成。

“智慧商鋪”并非那么簡單

雖然目前CV類企業(yè)大張旗鼓的進軍“智慧商鋪”，但并非想象中那么簡單，特別是針對不同的商超而言，其需求也各不相同。對于大型賣場而言，其需求主要是統(tǒng)計客流量。而中型自營商超則需要更為詳細的數(shù)據(jù)，例如客戶的習(xí)慣、喜好等特點。而對于數(shù)量最多的小型商鋪來說，需求基本為零。其次，對于任何一家商超而言，其在長期的運營過程中早已熟悉客戶的各類習(xí)慣，其經(jīng)驗并不輸于設(shè)備帶來的數(shù)據(jù)。

然而，目前“智慧商鋪”的功能相比以往并沒有太多改變，大部分案例依然是統(tǒng)計客流量、識別客戶身份和人流熱點圖為主，對于客戶個人的深度研究并沒有展開，大部分案例介紹中，均會把對人工智能對提升個性化購物體驗、賦能消費大數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化運營效率等作為后期研究方向。

總體而言，“智慧商鋪”雖然搭上了AI高速列車，但距離落地應(yīng)用還有段距離。CV類企業(yè)不能單看眼前的利益和規(guī)模，必要時也得學(xué)習(xí)傳統(tǒng)安防企業(yè)，深入產(chǎn)業(yè)、了解產(chǎn)業(yè)，這樣才能更好的服務(wù)于產(chǎn)業(yè)！